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算法合集之淺析二分圖匹配在信息學(xué)競(jìng)賽中的應(yīng)用-展示頁(yè)

2024-10-25 20:32本頁(yè)面
  

【正文】 值更小的生成樹。 初步分析 如右圖, u∈ T, t1, t2, t3∈ T,且 t1, t2, t3連接了 u的兩個(gè)端點(diǎn),所以Pu={t1, t2, t3}。修改的代價(jià)定義為: 4 1 5 2 3 4 6 2 2 3 5 7 4 1 5 2 3 4 4 2 4 3 3 4 f=|64|+|22|+|53|+|74|+|33|+|24|+|44|=9 初步分析 ? 根據(jù)與樹 T的關(guān)系 ,我們可以把圖 G0中的邊分成樹邊與非樹邊兩類。設(shè) n= |V0|, m= |E0|, E0中前 n1條邊構(gòu)成一棵生成樹T。 [例題 ] Roads eeeEf C D????請(qǐng)求出修改的最小代價(jià)。淺析二分圖匹配 在信息學(xué)競(jìng)賽中的應(yīng)用 長(zhǎng)郡中學(xué) 王俊 引言 二分圖匹配是一類經(jīng)典的圖論算法,在近年來(lái)信息學(xué)競(jìng)賽中有廣泛的應(yīng)用。 二分圖和匹配的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)在前輩的集訓(xùn)隊(duì)論文中有過(guò)介紹,本文主要通過(guò)一道例題研究其應(yīng)用。 給定一個(gè)無(wú)向圖 G0=( V0, E0, C), V0為頂點(diǎn)集合 ,E0為邊集合(無(wú)重邊), C為邊權(quán)(非負(fù)整數(shù))。請(qǐng)將邊權(quán)進(jìn)行如下修改,即對(duì)于 e∈ E,把 Ce修改成 De( De也為非負(fù)整數(shù)),使得樹 T成為圖 G的一棵最小生成樹。 ? 設(shè) Pe表示邊 e的兩個(gè)端點(diǎn)之間的樹的路徑中邊的集合。 / ? 那么用非樹邊 u代替樹邊 t1,t2, t3中任意一條都可以得到一棵新的生成樹。 ? 那么要使原生成樹 T是一棵最小生成樹,必須滿足條件: Dt1≤ Du ; Dt2≤ Du ; Dt3≤ Du u t1 t2 t3 初步分析 如果邊 v, u(u可替換 v),則必須滿足 Dv≤ Du , 否則用 u替換 v可得到一棵權(quán)值更小的生成樹 Tv+u 。 初步分析 不等式 Dv≤Du中 v總為樹邊 , 而 u總為非樹邊。 設(shè)邊權(quán)的修改量為 Δ,即 Δe=|De- Ce| / 當(dāng) e∈ T, Δe=De- Ce, 即 De=Ce+ Δe 當(dāng) e∈ T, Δe=Ce- De,即 De=Ce- Δe 初步分析 那問(wèn)題就是求出所有的 Δ使其滿足以上不等式且: vuDD?v v u uCC? ? ? ? ?v u v uCC? ? ? ? ?1miif????最小。 KM算法中 , 首先給二分圖的每個(gè)頂點(diǎn)都設(shè)一個(gè)可行頂標(biāo) , X結(jié)
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