第5章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?-展示頁(yè)
2024-10-10 16:00本頁(yè)面
【正文】 ? 階段一：掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，建立一個(gè)初始的 CF樹，看作一個(gè)數(shù)據(jù)的多層壓縮，試圖保留數(shù)據(jù)內(nèi)在的聚類結(jié)構(gòu)。﹒ ． ﹒． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ 年齡 80 類別 1 類別 2 類別 3 ﹒ ． .. .﹒ ． ﹒ ．﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ┇ . ... .﹒． ﹒ ． ﹒． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ﹒ ． ┇ . ... .雙變量回歸將一個(gè)隨機(jī)變量 Y（稱作響應(yīng)變量）看作為另一個(gè)隨機(jī)變量 x（稱為預(yù)測(cè)變量）的線形函數(shù)，即 Y=α+βx （ ） ??????????siisiiixxyyxx121)())((?α= β ?y ?x第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 非線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ， 雙曲線模型 二次曲線模型 對(duì)數(shù)模型 三角函數(shù)模型 指數(shù)模型 冪函數(shù)模型 修正指數(shù)增長(zhǎng)曲線 iii xy ??? ???121iiii xxy ???? ???? 2321iii xy ??? ??? ln21iii xy ??? ??? s i n21iii xy ??? ?? iii xy ???? ???? 210lnibii xy ?? ??ixi iry ??? ???第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 聚類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ， ﹒ ． ┇ . .第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 第 5章 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 練習(xí) 第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 1．統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘 ? 統(tǒng)計(jì)推斷分析 ? 2． 統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ? 數(shù)據(jù)的聚集與度量技術(shù) ? 常用的聚集函數(shù)，例如， count（）、sum（）、 avg（）、 max（）、 min（）等 ? 數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)度量，可以采用算術(shù)平均值 ? 加權(quán)算術(shù)平均值。 ???niixnx11， ?????ni ini iiwxwx11第 2 章 計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)集成 柱狀圖數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ， 序號(hào) 姓名 年齡 收入 信用評(píng)價(jià) 性別 1 王平 62 一般 一般 女 2 李力 53 一般 差 男 3 高潔 47 高 一般
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