【摘要】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術—Chapter6—?張曉輝復旦大學(國際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則?關聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2024-09-12 09:03
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持數(shù)據(jù)倉庫的基本原理?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫結構?數(shù)據(jù)集市?元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的概念(1)《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中,對數(shù)據(jù)倉庫的定義為:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的,不同時間的數(shù)據(jù)集合,用于支持經(jīng)營管
2024-08-31 00:24
【摘要】2022/1/4數(shù)據(jù)挖掘中的統(tǒng)計方法及其實踐朱建平廈門大學經(jīng)濟學院計劃統(tǒng)計系2022/1/4TheStatisticalMethodforDataMiningandItsApplicationZhuJianpingXiamenUniversity2022/1/
2025-01-12 23:50
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的實施?SQLServer2023數(shù)據(jù)倉庫設計與使用?其他一些公司的數(shù)據(jù)倉庫實施戰(zhàn)略?數(shù)據(jù)倉庫的投資回報分析1SQLServer2023的基本服務?SQLServer2023關系數(shù)據(jù)庫引擎:是一個流行的、具有高度可伸縮性和高度可靠性的數(shù)據(jù)存儲引擎。該數(shù)據(jù)庫引擎將數(shù)據(jù)存儲在表中。每個表上都列出感興趣的一些對象,每個表上
2025-01-29 23:40
【摘要】?什么是數(shù)據(jù)倉庫?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結構?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉庫的定義很多,但卻很難有一種嚴格的定義?數(shù)據(jù)倉庫是一個數(shù)據(jù)庫,它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護。?允許將各種應用系統(tǒng)集成在一起,為統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)分析提供堅實的平臺,對信息處理提供支持?數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別于其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)
2025-05-09 02:58
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘南京郵電大學信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院朱恒民教材及參考書?教材JiaweiHan,數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(中譯本),機械工業(yè)出版社?參考書-蘇新寧.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘.北京:清華大學出版社-李志剛等.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應用,高教出版社-安淑之等.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)
2025-03-15 12:59
【摘要】第7章聚類分析OUTLINES一、引言二、聚類標準三、k-means算法四、EM算法五、利用MicrosoftSQLServer2022實踐聚類分析算法2醫(yī)學數(shù)學挖掘——SQLSERVER2022案例分析一、引言?對某城市年齡范圍為25歲~55歲的中青年人群進行調查。調查數(shù)據(jù)項包括
2025-01-28 18:37
【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-17 10:15
【摘要】第7章:分類和預測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-01-30 00:07
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA數(shù)據(jù)挖掘概述第三章數(shù)據(jù)挖掘算法分類聚類數(shù)據(jù)挖掘概述預測觃模習題數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應用4關聯(lián)觃則of652關聯(lián)規(guī)則關聯(lián)觃則是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法乊一,是指搜索業(yè)務系統(tǒng)中的所有紳節(jié)或事務,找出所有能把一組事件或數(shù)據(jù)項不另一組事件或數(shù)據(jù)項聯(lián)系起來的觃則,
2025-01-29 23:31
【摘要】第6章:關聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl
2025-01-29 23:33
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應用—大數(shù)據(jù)應用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務智
2025-03-15 12:44
【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結構三、數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-15 12:40
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具MahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義:ApacheMahout是一個由Java語言實現(xiàn)癿開源癿可擴展癿機器學習算法庫2023年之前2023
2025-01-28 15:52
【摘要】于金霞計算機科學與技術學院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程第三講數(shù)據(jù)挖掘技術主要內容?一、數(shù)據(jù)挖掘概述?二、數(shù)據(jù)預處理?三、數(shù)據(jù)挖掘算法-分類與預測?四、數(shù)據(jù)挖掘算法-聚類?五、數(shù)據(jù)挖掘算法-關聯(lián)分析?六、序列模式挖掘?七、數(shù)據(jù)挖掘軟件?八、數(shù)據(jù)挖掘應用一、數(shù)據(jù)
2025-01-26 17:45