計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末論文-我國(guó)財(cái)政收入影響因素案例分析-展示頁(yè)
2025-06-19 05:37本頁(yè)面
【正文】 可能有多重共線(xiàn)性。 圖 回歸結(jié)果 根據(jù)圖 1中的數(shù)據(jù)，模型估計(jì)的結(jié)果為： 4 2 3 41 1 9 .0 8 4 1 0 .1 2 2 3 5 6 0 .0 3 4 1 0 4 1 .1 8 1 1 5 6t t t tY X X X? ? ? ? () () () () t? () () () () 2 ? 2 ? ? 該模型的 2 ? 、 2 ? ，可決系數(shù)很高， F 檢驗(yàn)值為 ，明顯顯著 。 為估計(jì)參數(shù)，收集到的關(guān)于國(guó)家財(cái)政收入的數(shù)據(jù)在表 1中。各個(gè)影響的解釋變量與國(guó)家財(cái)政收入之間呈正相關(guān)。 (用“ X2”表示“ 財(cái)政支出 ”、用“ X3”表示“ 國(guó)內(nèi)生 產(chǎn)總值 ”、用“ X4”表示“ 稅收總額 ” ) 表 1 19782021 年財(cái)政收入及其影響因素?cái)?shù)據(jù) 年份 財(cái)政收入 (億元 )CZSR 財(cái)政支出 (億元 )CZZC 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （現(xiàn)價(jià)，億元） GDP 稅收總額（億元）SSZE 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 3 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 三 、模型設(shè)定及其估計(jì) 經(jīng)分析，影響國(guó)家財(cái)政收入的主要因素，除了財(cái)政支出之外，還可能與一些其他的影響因素有關(guān)。因此，為了使得政府更加有效的實(shí)施各項(xiàng)職能，需要定量地分析分析影響國(guó)家財(cái)政收入的主要因素。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考查課程 論文 題目： 我國(guó)財(cái)政收入影響因素案例分析 理 學(xué)院 信息與計(jì)算科學(xué) 專(zhuān)業(yè) 學(xué) 號(hào) 1130112221 學(xué)生姓名 郭冰梅 任課 教師 浦琰 二〇一五 年 五 月 2 一 、引言 財(cái)政收入對(duì) 于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行及社會(huì)發(fā)展具有重要影響。國(guó)家財(cái)政收入主要來(lái)自各項(xiàng)稅收收入，只有經(jīng)濟(jì)持續(xù)而健康地增長(zhǎng)，才能提供持續(xù)的稅收來(lái)源，因而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是其重要的影響因素；另外，財(cái)政收入需要滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的財(cái)政支出的需要。 二 、問(wèn)題重述 在本章開(kāi)始的“引子”提出的“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加會(huì)減少財(cái)政收入嗎？”的例子中，如果所采用的數(shù) 如表 1 所示。為此，考慮的影響因素主要有 用 財(cái)政支出 X 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 X 稅收總額 X4。為此設(shè)定了如下形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： 1 2 2 3 3 4 4t t t t tY X X X u? ? ? ?? ? ? ? ? 式子中 tY 表示第 t 年的 國(guó)家財(cái)政收入 (億元 )； 2tX 表示第 t 年的 財(cái)政支出 (億元 )； 3tX 表示第 t 年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (億元 )； 4tX 表示第 t 年的 稅收總額 (億元 )；各解釋變量前的回歸系數(shù)預(yù)期都大于 0。 利用 EViews軟件，生成 Y、 X X X4等數(shù)據(jù)，采用 OLS方法估計(jì)模型參數(shù)，得到的回歸結(jié)果如圖 1所示。但是當(dāng) ?? 時(shí) ，0 .0 2 52 ( ) ( 2 7 4 ) 2 .0 6 8 7t n k t? ? ? ? ?時(shí)，財(cái)政支出的系數(shù)不顯著且 GDP 系數(shù)的符 號(hào)與實(shí)際相反。其解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣如表 2 所示： 表 2. 相關(guān)系數(shù)矩陣 變量 X2 X3 X4 X2 X3 X4 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各個(gè)解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在多重共線(xiàn)性。 ① .X2 變量作為被解釋變量都對(duì)其余的 X 變量進(jìn)行回歸，得到的結(jié)果如圖 2 所示。 圖 3. X3作為被解釋變量的 OLS回歸結(jié)果 5 ③ . X
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