【正文】 .......................................................................................... 3 一 、 背景介紹 .......................................................................................................... 4 二 、 相關(guān)研究 .......................................................................................................... 4 三 、 主題（算法） ................................................................................................... 5 基于線圖模型的動態(tài)特征提取 ....................................................................... 6 基于整體的靜態(tài)特征提取 .............................................................................. 8 識別 ............................................................................................................. 8 四 、 實驗 ................................................................................................................. 9 五 、 結(jié)果討論 ........................................................................................................ 11 六 、 總結(jié) ............................................................................................................... 12 七 、 應用前景 ........................................................................................................ 12 八 、 技術(shù)難點及解決途徑 ...................................................................................... 13 技術(shù)難點 .................................................................................................... 14 解決途徑 .................................................................................................... 15 九 、 參考文獻 ........................................................................................................ 15 3 摘要 步態(tài)識別是一種新興的生物特征識別技術(shù)，旨在通過人們走路的姿態(tài)進行身份識別，與其他的生 物識別技術(shù)相比，步態(tài)識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優(yōu)點。在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域，比面像識別更具優(yōu)勢。 關(guān)鍵詞 :生物特征識別 。特征提取 。動態(tài)時間規(guī)正 4 一、 背景介紹 步態(tài)是指人們行走時的方式，這是一種復雜的行為特征。英國南安普敦大學電子與計算機系的馬克 對一個人來說，要偽裝走路姿勢非常困難，不管罪犯是否帶著面具自然地走向銀行出納員還是從犯罪現(xiàn)場逃跑，他們的步態(tài)就可以讓他們露出馬腳。步態(tài)識別的輸入是一段行走的視頻圖像序列， 因此其數(shù)據(jù)采集與面像識別類似，具有非侵犯性和可接受性。盡管生物力學中對于步態(tài)進行了大量的研究工作，基于步態(tài)的身份鑒別的研究工作卻是剛剛開始。到目前為止，還沒有商業(yè)化的基于步態(tài)的身份鑒別系統(tǒng)。人類可以非常自然地運用這一能力把來自人體各個感知器官眼耳鼻四肢的信息圖像聲音氣味觸覺組合起來并使用先驗知識去估計理解和識別周圍的 環(huán)境以及正在發(fā)生的事情。 信息融合的基本原理就像人腦綜合處理信息一樣充分利用多源信息通過對這些多源的觀測信息的合理支配和使用把多源信息在空間或時間上的冗余或互補依據(jù)某種準則來進行組合以獲得被測對象的一致性解釋或描述。 ? 像素級融合是在采集到的原始數(shù)據(jù)上進行的融合是原始測報未經(jīng)預處理之 前就進行的