數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第5章商務(wù)智能系統(tǒng)-展示頁
2025-05-27 00:05本頁面
【正文】 則，來幫助企業(yè)的決策者進(jìn)行正確的決策。下面列出幾種不同角度的商務(wù)智能定義： 從技術(shù)角度看，商務(wù)智能的過程是企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，經(jīng)由 OLAP工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識(shí)，從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息和知識(shí)，幫助企業(yè)獲取利潤(rùn)。 第 5章 商務(wù)智能系統(tǒng) 主講人：孫水華 副教授 信息科學(xué)與工程學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 內(nèi) 容 ? 商務(wù)智能概述 ? 商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu) ? 商務(wù)智能系統(tǒng)的功能 ? 商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用 ? 小結(jié) 商務(wù)智能的概念最早是 Gartner Group于 1996年提出來的，當(dāng)時(shí)將商務(wù)智能定義為“以幫助企業(yè)決策為目的，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、分析、訪問等處理的一大類技術(shù)及其應(yīng)用”。雖然研究與應(yīng)用在不斷深入，但對(duì)于商務(wù)智能尚沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義。 從應(yīng)用角度看，商務(wù)智能幫助用戶對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，例如預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)、輔助決策、對(duì)客戶進(jìn)行分類、挖掘潛在客戶等等。 商務(wù)智能概述 商務(wù)智能的概念 商務(wù)智能的發(fā)展歷程 商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演變過程，并且仍處在發(fā)展之中。 商務(wù)智能以數(shù)據(jù)庫技術(shù)為支撐，包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL)，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)模型等。 商務(wù)智能的商業(yè)效益 企業(yè)實(shí)施 BI的目的并不是為了以較高的成本來擴(kuò)展IT部署規(guī)?；蛳蜃罱K用戶提供有趣的信息，而是向客戶(投資人 )提供價(jià)值和返回價(jià)值。這些效益包括： 更強(qiáng)的盈利能力。 更好的責(zé)任義務(wù)和洞察能力。 商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu) 商務(wù)智能系統(tǒng)的核心技術(shù) 商務(wù)智能系統(tǒng)的技術(shù)體系主要由數(shù)據(jù)倉庫 (DW)、在線分析處理 (OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘 (DM)三
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