【正文】 表 2－ 1 100聽罐頭樣品的凈重 g 求全距 R 全距 是數(shù)據(jù)資料中的最大值與最小值之差，又稱為 極差 (range)，用 R表示。 下一張 主 頁 退 出 上一張 連續(xù)性資料（計量資料）的整理 連續(xù)性資料的整理，需要先確定 全距、組數(shù)、組距、組中值及組限 ，然后將全部觀測值計數(shù)歸組。 當(dāng)觀測值較多 (n30)時，宜將觀測值分成若干組，以便統(tǒng)計分析。 下一張 主 頁 退 出 上一張 未整理的資料為原始資料，是零星的、孤立的和雜亂無章，無規(guī)律可循，通過科學(xué)的整理和分析，可發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性，揭示事物內(nèi)在本質(zhì) 。檢查中要特別注意特大、特小和異常數(shù)據(jù)（可結(jié)合專業(yè)知識作出判斷）。 所謂 完整性 是指原始資料無遺缺或重復(fù)。 例如，酸奶中的乳桿菌總數(shù)得到的資料屬于計數(shù)資料，根據(jù)化驗(yàn)的目的，可按乳桿菌總數(shù)正?；虿徽７譃閮山M，清點(diǎn)各組的次數(shù)，計數(shù)資料就轉(zhuǎn)化為質(zhì)量性狀次數(shù)資料；如果按乳桿菌總數(shù)過高、正常、過低分為三組 ，清點(diǎn)各組次數(shù) ，就轉(zhuǎn)化成了半定量資料 。如某種果實(shí)的褐變程度是視果實(shí)變色面積將其分組，然后統(tǒng)計各級別果數(shù)。 半定量（等級）資料 半定量或等級資料 (semiquantitative or ranked data)是指將觀察單位按所考察的性狀或指標(biāo)的等級順序分組，然后清點(diǎn)各組觀察單位的次數(shù)而得的資料。例如，分析面包的質(zhì)量，可以按照國際面包評分細(xì)則進(jìn)行打分，綜合評價面包質(zhì)量。 由質(zhì)量性狀數(shù)量化而得來的資料又叫 次數(shù)資料。這類性狀本身不能直接用數(shù)值表示，要獲得這類性狀的數(shù)據(jù)資料，須對其觀察結(jié)果作數(shù)量化處理，其方法有以下兩種： 下一張 主 頁 退 出 上一張 統(tǒng)計次數(shù)法 在一定的總體或樣本中，根據(jù)某一質(zhì)量性狀的類別統(tǒng)計其次數(shù)，以次數(shù)作為質(zhì)量性狀的數(shù)據(jù)。這些觀察值只能以整數(shù)來表示，各觀察值是不連續(xù)的，因此該類資料也稱為 不連續(xù)性變異資料或間斷性變異資料 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 計量資料 計數(shù)資料 指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。這種資料的各個觀測值不一定是整數(shù)，兩個相鄰的整數(shù)間可以有帶小數(shù)的任何數(shù)值出現(xiàn)，其小數(shù)位數(shù)的多少由度量工具的精度而定 ， 它們之間的變異是連續(xù)性的。 下一張 主 頁 退 出 上一張 數(shù)量性狀資料 用測量方式獲得的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計量工具直接測定獲得的數(shù)量性狀資料。 下一張 主 頁 退 出 上一張 2 統(tǒng)計資料的分類 數(shù)量性狀 (quantitative character)是指能夠以測量、計量或計數(shù)的方式表示其特征的性狀 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 正確地進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料的分類是統(tǒng)計資料整理的前提。 系統(tǒng)誤差可以通過改進(jìn)方法、正確試驗(yàn)設(shè)計來避免、消除。這種誤差愈小，試驗(yàn)的精確性愈高。 隨機(jī)誤差影響試驗(yàn)的精確性。隨機(jī)誤差帶有偶然性質(zhì)，在試驗(yàn)中，即使十分小心的進(jìn)行試驗(yàn)操作也難以消除。準(zhǔn)確性、精確性的意義見圖 21。 x下一張 主 頁 退 出 上一張 精確性 (precision)也叫精確度 ， 指同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近的程度。 準(zhǔn)確性與精確性 準(zhǔn)確性 (accuracy)也叫準(zhǔn)確度 ， 指觀測值與其真值的接近程度。常用拉丁字母表示統(tǒng)計量，例如用 表 示樣本平均數(shù)，用 s表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差，用 R表示極差。 下一張 主 頁 退 出 上一張 參數(shù)與統(tǒng)計量 為了表示總體和樣本的數(shù)量特征，需要計算特征數(shù)。 樣本畢竟只是總體的一部分，盡管樣本具有一定的含量也具有代表性，通過樣本來推斷總體也不可能是百分之百的正確。 如何獲取有代表性的樣本？采用隨機(jī)抽取。 試驗(yàn)研究的目的：了解總體，然而能觀測到的卻是樣本，通過樣本來推斷總體是統(tǒng)計分析的基本特點(diǎn)。第 2章 統(tǒng)計資料的整理與分析 1 數(shù)理統(tǒng)計中的常用術(shù)語 總體與樣本 總體 ：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體稱為總體 (population)； 個體： 總體中的每一個研究單位稱為個體(individual)； 樣本 ： 依據(jù)一定方法由總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣本 (sample)； 有限總體：含有有限個個體的總體稱為有限總體； 無限總體：包含有無限多個個體的總體稱為無限總體； 下一張 主 頁 退 出 上一張 樣本容量 ：樣本中所包含的個體數(shù)目叫樣本容量或大小 (sample size)，樣本容量常記為n。通常把 n≤30的樣本叫 小樣本 ， n 30的樣本叫 大樣本 。 下一張 主 頁 退 出 上一張 為了能可靠地從樣本來推斷總體，要求樣本具有一定的含量和代表性。 所謂 隨機(jī)抽取 (random sampling) 是指總體中的每一個個體都有同等的機(jī)會被抽取到樣本中。有很大的可靠性但有一定的錯誤率這是統(tǒng)計分析的特點(diǎn)。 參數(shù) ：由總體計算的特征數(shù)叫參數(shù) (parameter)；常用希臘字母表示參數(shù)，例如用 μ表示總體平均數(shù)，用 σ表示總體標(biāo)準(zhǔn)差； 統(tǒng)計量 ：由樣本計算的特征數(shù)叫統(tǒng)計量 (staistic)。 x下一張 主 頁 退 出 上一張 x總體 樣本 參數(shù) 統(tǒng)計量 s μ σ σ 2 方 差 s2 標(biāo)準(zhǔn)差 平均數(shù) R 極 差 抽樣 推斷、估計 為了了解總體分布、特征 構(gòu) 造 總體參數(shù)由相應(yīng)的統(tǒng)計量來估計，例如用 估計 μ ，用 S估計 σ 等。 設(shè)某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的真值為 μ ，觀測值為 x，若 x與 μ相差的絕對值 |x－ μ| 越小， 則觀測值 x的準(zhǔn)確性越高； 反之則低。 若觀測值彼此接近，即任意二個觀測值 xi 、 xj 相差的絕對值 |xi － xj |越小，則觀測值精確性越高；反之則低。 下一張 主 頁 退 出 上一張 圖 21 準(zhǔn)確性與精確性的關(guān)系示意圖 隨機(jī)誤差 也叫 抽樣誤差 (sampling error) ， 是由于許多無法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成的 。隨機(jī)誤差不可避免，但可減少。 下一張 主 頁 退 出 上一張 隨機(jī)誤差 (random error)與系統(tǒng)誤差(systematic error) 統(tǒng)計上的試驗(yàn)誤差是指隨機(jī)誤差。 系統(tǒng)誤差 也叫 片面誤差 (lopsided error)， 這是 由于試驗(yàn)對象相差較大，測量的儀器不準(zhǔn) 、 標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正，以及觀測、記載、抄錄、計算中的錯誤等等所引起。 系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。在調(diào)查或試驗(yàn)中，由觀察、測量所得的數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)的不同，一般可以分為 數(shù)量性狀資料、 質(zhì)量性狀資料和半定量（等級）資料 三大類。觀察測定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)就是 數(shù)量性狀資料 數(shù)量性狀資料的獲得有 測量 和 計數(shù) 兩種方式 ，因而數(shù)量性狀資料 又分為 計量資料和計數(shù)資料 兩種。其數(shù)據(jù)是用長度、容積、重量等來表示。因此，計量資料也稱為 連續(xù)性變異資料 。在這類資料中，它的各個觀察值只能以整數(shù)表示，在兩個相鄰整數(shù)間不得有任何帶小數(shù)的數(shù)值出現(xiàn)。 下一張