遺傳算法的參數(shù)分析-展示頁(yè)
2024-09-16 17:24本頁(yè)面
【正文】 e defined, then this algorithm can work. The MEC algorithm offers a new allpurpose and effective method for a kind of nonnumerical problems. Keywords： nonnumerical problem， Mind Evolutionary Computation， similartaxis，dissimilation， information matrix 太原科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 第 1 章 緒論 本章主要介紹了 遺傳算法產(chǎn)生的背景，遺傳算法的發(fā)展及研究狀況，以及本文的主要工作。實(shí)際應(yīng)用中將具體非數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題合理轉(zhuǎn)化，設(shè)計(jì)編碼與解碼策略，定義該問(wèn)題的特征和信息矩陣等概念，就可以直接應(yīng)用該框架。最后通過(guò)應(yīng)用該算法框架求解頂點(diǎn)著色問(wèn)題 、 Jobshop 調(diào)度問(wèn)題驗(yàn)證了該算法框架的可行性、有效性。首先針對(duì)這些非數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題的特點(diǎn)，抽象出它們的通用編碼。思維進(jìn)化計(jì)算已成功應(yīng)用于求解數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題，對(duì) TSP、常微分方程組建模和Jobshop 調(diào)度問(wèn)題等非數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題也做了一定的研究， 但目前思維進(jìn)化計(jì)算尚未有關(guān)于非數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題的通用算法框架。 太原科技大學(xué) 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論 文） 設(shè)計(jì) (論文 )題目： 遺傳算法的參數(shù)分析 姓 名 ___ 張 心 悅 __ 學(xué)院（系） 應(yīng)用科學(xué)學(xué)院 專 業(yè) _信息與計(jì)算科學(xué) 班 級(jí) 041801 指導(dǎo)教師 ___ 劉 斌 ___ 年 月 日 太原科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 （由指導(dǎo)教師填寫發(fā)給學(xué)生） 學(xué)院（直屬系）： 時(shí)間： 年 月 日 學(xué) 生 姓 名 指 導(dǎo) 教 師 設(shè) 計(jì)（論文）題目 主要研 究?jī)?nèi)容 研究方法 主要技術(shù)指標(biāo) (或研究目標(biāo) ) 主要參考文獻(xiàn) 說(shuō)明：一式兩份， 一份裝訂入學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）內(nèi) ，一份交學(xué)院（直屬系）。 太原科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） I 目錄 摘要 ...........................................................................................................................Ⅲ ABSTRACT...........................................................................................................Ⅳ 第 1 章 緒論 .........................................................................................................1 遺傳算法的產(chǎn)生背景 ..........................................................................1 遺傳算法產(chǎn)生的生物學(xué)基礎(chǔ) .........................................................4 從生物進(jìn)化到演化計(jì)算 ..................................................................6 遺傳算法的特點(diǎn) ..............................................
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