中國信通院caict：中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告-展示頁
2024-09-15 12:15本頁面
【正文】 大數(shù)據(jù)分析工具 以及通 用 IaaS，分別占 比 % 和 %。 自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)中， %的企業(yè)用于大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)器數(shù)量在 100 臺以上， 相比 2020 年顯著提高。 接近四成的受訪企業(yè)傾向選 擇 Hadoop 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架 構(gòu) ；其 次， Spark 近 兩年發(fā)展迅速， % 的企業(yè)傾向選 擇 Spark 作為大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)。 % 的受訪企業(yè)選擇本地部署大數(shù)據(jù)平 臺 ，其中傾向選擇自建大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)占 比達(dá) 到 %。 % 的企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例 在 70% 以 上， % 的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比 例 為 50% － 70%。 包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù) 據(jù) (%)、 客 戶 / 用戶數(shù) 據(jù) (%) 以及內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù) 據(jù) (%)。 一半以上的受訪企業(yè)未來計(jì)劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近 20%的企業(yè)預(yù)計(jì)投 入 增長在 50%以上 。 其中應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高 (55 . 8%)，其次為提升了運(yùn)營效 率 (48. 2%)以及更好的管理風(fēng)險(xiǎn) ( 2 5. 7%)。 % 的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù) 據(jù) ， 與 2020 年調(diào)查結(jié)果相比有所提 高 ；同 時(shí) ， % 的企業(yè)計(jì)劃將在未 來 1 年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，發(fā)展前景較為樂觀。 %的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門；同時(shí)， 27. 3%的企業(yè)正在 計(jì) 劃成立數(shù)據(jù)部門 。我們在此表示最衷心的感謝！同時(shí)也對接受大數(shù)據(jù)調(diào)查 訪 問的企業(yè)朋友表示最誠摯的謝意 ！ 中國信息通信研究 院 2017 年 3 月 2 7 日 Ⅲ 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告（ 2017 年） 觀點(diǎn)摘 要 1 大數(shù)據(jù)市場規(guī) 模 2020 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為 16 8. 0 億元，增速達(dá)到 45%；預(yù)計(jì) 2017 2020 年增速保持在 30%以上 。本報(bào)告以調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合行業(yè)專家的訪談，力爭詳實(shí) 客 觀的反映中國大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，為政府和企業(yè)了解中國大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r和制定相關(guān) 決 策提供參考，也為廣大關(guān)注大數(shù)據(jù)的從業(yè)人員、專家學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)提供真實(shí)可信 的 大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告 。為進(jìn)一步掌握中國大數(shù)據(jù)發(fā)展 和 應(yīng)用情 況 ， 中國信息通信研究院開展 了 2 0 16 —2017 年度中國大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查 。 C ICT 中國信通院 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告 (2017 年 ) 中國信息通信研究院 2017 年 3 月 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告（ 2017 年） 報(bào)告目 錄 前 言 Ⅲ 觀點(diǎn)摘 要 1 一、調(diào)查背 景 3 （一）調(diào)查方法及樣 本 3 （二）報(bào)告術(shù)語界 定 4 二、大數(shù)據(jù)市場規(guī) 模 5 （一）市場總體規(guī) 模 5 （二）細(xì)分領(lǐng)域規(guī) 模 5 三、大數(shù)據(jù)應(yīng) 用 6 （一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn) 狀 6 （二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場 景 8 （三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效 果 8 （四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障 礙 9 （五）未來大數(shù)據(jù)投入趨 勢 9 四、大數(shù)據(jù)資 源 1 0 （一）數(shù)據(jù)規(guī) 模 1 0 （二）數(shù)據(jù)來 源 1 0 （三）數(shù)據(jù)類 型 1 1 五、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模 式 1 2 （一）建設(shè)模式占 比 1 2 （二）自建大數(shù)據(jù)平臺模 式 1 2 （三）采購公共云服務(wù)模 式 1 4 六、政策需求和資源需 求 1 5 （一）政策需 求 1 5 （二）資源需 求 1 5 Ⅱ 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告（ 2017 年） 前 言 隨著大數(shù)據(jù)政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫，中國 企 業(yè)級大數(shù)據(jù)市場進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期?；ヂ?lián)網(wǎng)、電信、金融等開始實(shí)際部署大數(shù)據(jù)平 臺 并付諸實(shí)踐，帶動軟件、硬件和服務(wù)市場快速發(fā)展。 本次活動采用現(xiàn)場訪 問 、 電話訪談和在線調(diào)查相結(jié)合的方 式 ， 對中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 、 應(yīng)用現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)資源情況、平臺建設(shè)情況、政策和數(shù)據(jù)需求等問題進(jìn)行了調(diào)研，共 回 收有效問 卷 1,465 份。 本報(bào)告的數(shù)據(jù)搜集工作得到了相關(guān)政府部門、大數(shù)據(jù)解決方案提供商、企業(yè)用 戶 以及社會各界的大力支持。 2 大數(shù)據(jù)應(yīng) 用 大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要 性 。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進(jìn)一步普及 。 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)所帶來的主要效果包括實(shí)現(xiàn)智能決 策 、提升運(yùn)營效率和改善風(fēng)險(xiǎn) 管 理 。 企業(yè)將進(jìn)一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入 。 3 大數(shù)據(jù)資 源 企業(yè)數(shù)據(jù)資源仍以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主 。 企業(yè)數(shù)據(jù)資源量占比最重的為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 。 1 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告（ 2017 年） 4 大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)模 式 企業(yè)更傾向本地部署大數(shù)據(jù)平臺 。 Hadoop 是最受企業(yè)歡迎的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 。 服務(wù)器數(shù)量在 100 臺以上的企業(yè)增加 。 在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)、在線大數(shù)據(jù)分析工具和通用 IaaS 是企業(yè)通過公共云服務(wù)部署大 數(shù) 據(jù)應(yīng)用時(shí)的優(yōu)先選擇 。 5 政策需求和資源需 求 完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、健全法律法規(guī)對推動大數(shù)據(jù)發(fā)展至關(guān)重要 。 企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的需求更加強(qiáng)烈 。 2 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告（ 2017 年） 一
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1