【正文】 ....... 12 指紋圖像的細化算法 ..................................................................................................... 13 特征提取及其后處理 ................................................................................................... 15 特征點的提取 .............................................................................................................. 15 假特征點的去除 ................................................................................................... 16 細節(jié)點信息的提取及記 錄 ................................................................................... 16 指紋識別中細節(jié)點的匹配 ................................................................................. 17 本章小結(jié) ......................................................................................................................... 18 第 4 章 指紋識別算法的 MATLAB 實現(xiàn) ....................................................................................... 19 MATLAB 簡介 .............................................................................................................. 19 MATLAB 的概況 ............................................................................................... 19 五邑大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 VI MATLAB 產(chǎn)生的歷史背景 ................................................................................ 19 MATLAB 的語言特點 ....................................................................................... 20 MATLAB 在指紋識別中的應(yīng)用 ........................................................................ 21 指紋圖像預(yù)處理 ............................................................................................................. 22 圖像規(guī)格化 ........................................................................................................... 22 圖像分割 ............................................................................................................... 23 圖像二值化 ........................................................................................................... 23 圖像增強 ............................................................................................................... 24 圖像細化 ............................................................................................................... 24 特征點提取 ..................................................................................................................... 24 找出所有的端點和交叉點 ................................................................................... 24 紋線光滑處理 ....................................................................................................... 25 去除圖像邊緣的端點 ........................................................................................... 25 找出特征點 ..................................................................................................................... 25 single_point 函數(shù) ................................................................................................... 25 walk 函數(shù) ............................................................................................................... 25 last1 函數(shù) ............................................................................................................... 26 特征點匹配 ..................................................................................................................... 26 紋線長度匹配 .............................................................................................................. 26 三角形邊長匹配 ................................................................................................... 26 點類型匹配 ........................................................................................................... 26 本章小結(jié) ......................................................................................................................... 27 結(jié) 論 ......................................................................................................................................... 28 參考文獻 ....................................................................................................................................... 29 致 謝 ....................................................................................................................................... 30 附錄 1 圖像預(yù)處理代碼 ............................................................................................................ 31 附錄 2 特征點提取代碼 ............................................................................................................ 37 附錄 3 找特征點代碼 ................................................................................................................ 40 附錄 4 特征點匹配代碼 ............................................................................................................ 43 五邑大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 1 第 1 章 緒論 研究背景及意義 現(xiàn)代門禁系統(tǒng)是一種隨著電子技術(shù)和計算機技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展起來的安防系統(tǒng)，一套現(xiàn)代化的、功能齊全的門禁系統(tǒng)， 不僅可用于進出口控制，而且有助于單位內(nèi)部的有序化管理。本人授權(quán) 大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。 關(guān)鍵詞 ：指紋識別， 圖像處理，特征提取，特征匹配 五邑大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 II Abstract With the continuous development of Biometric Identification Technology,People found that each person39。預(yù)處理后將得到一幅寬度為一個像素的細化二值圖像，然后通過特定的端點和交叉點的特征進行指紋匹配。 本文簡要介紹了指紋識別的基本步驟，分別是指紋圖像預(yù)處理、指紋特征提取、指紋匹配。五邑大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計 I 摘 要 隨著生物識別技術(shù)的不斷發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)每個人的指紋具有唯一性和不變性。因此指紋識別技術(shù)逐步發(fā)展為一種新的身份識別方式，并且憑借其良好的安全可靠性，大有取代傳統(tǒng)身份識別方式的趨勢。在圖像預(yù)處理中，依次介紹了規(guī)格化處理、圖像增強、二值化處理和細化處理的方法。論文中采用 MATLAB 編程實現(xiàn)全部算法。s fingerprint has uniqueness and Fingerprint Identificati