【正文】 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意？設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設(shè)計(jì)說明書）所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建議成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內(nèi)畫“√”） 評閱教師： （簽名） 單位： （蓋章） 年 月 日 教研室（或答辯小組）及教學(xué)系意見 教研室（或答辯小組）評價(jià)： 一、答辯過程 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的基本要點(diǎn)和見 解的敘述情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 對答辯問題的反應(yīng)、理解、表達(dá)情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學(xué)生答辯過程中的精神狀態(tài) □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量 論文（設(shè)計(jì)）的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文（設(shè)計(jì)）任務(wù)（包括裝訂及附件 ）？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、論文（設(shè)計(jì)）水平 論文（設(shè)計(jì)）的理論意義或?qū)鉀Q實(shí)際問題的指導(dǎo)意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意？設(shè)計(jì)是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設(shè)計(jì)說明書）所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 評定成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內(nèi)畫“√”） 教研室主任（或答辯小組組長）： （簽名） 年 月 日 教學(xué)系意見： 系主任： （簽名） 年 月 日 II 圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn) 摘 要 數(shù)字圖像目標(biāo)分割與提取是數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個(gè)備受關(guān)注的研究分支，其中最主要的是運(yùn)用 MATLAB 對圖像進(jìn)行仿真分割，并用各個(gè)方法進(jìn)行分析、對比并得出結(jié)論。在邊緣檢測時(shí)對梯度算法中的 Sobel 算子、 Prewitt 算子、 LoG(LaplacianGauss)算子、 Canny 算子的分割原理逐一介紹并比較各種算子的分割效果。 此外還介紹了 區(qū)域增長 法，它的 基 本思想是將具有相似性質(zhì)的像素集合起來構(gòu)成新區(qū)域。 關(guān)鍵詞： 圖像分割 MATLAB 邊緣檢測 區(qū)域生成 閾值分割 III Research of Image Segmentation Algorithm ABSTRACT Digital Image Object Segmentation and Extraction is a major concern in the field of digital image processing and puter vision research branch, which the most important is the use of MATLAB for image segmentation and simulation, using each method to carry on the analysis, parison and conclusion. This paper mainly introduces the basic knowledge of image segmentation, based on the principle and the application effect to the classic image segmentation methods such as edge detection, threshold segmentation and region growing is analyzed. In the edge detection of gradient algorithm in the Sobel operator, Prewitt operator, Log operator, Canny operator segmentation principles introduced and parison of various operators segmentation. While the threshold segmentation technology is the key to determine a threshold , only a good threshold can effectively divide object and background, this paper focuses on the implementation of the global threshold based on iterative algorithm and based on Otsu adaptive threshold algorithm. It also introduces the regional growth method, its basic idea is to have similar properties to the pixel together constitute a new area. At the same time the paper also analyzes the research direction of image segmentation technology. Key words： Image segmentation MATLAB Edge detection Regional generation Threshold segmentation IV 目 錄 1 引言 .......................................................................................................................................... 1 數(shù)字圖像分割的現(xiàn)狀 ........................................................................................................... 1 數(shù)字圖像分割的意義 ........................................................................................................... 1 2 基于 MATLAB 的圖像分割 ........................................................................................................ 3 MATLAB 的優(yōu)點(diǎn) .................................................................................................................. 3 3 圖像分割的主要研究方法 .......................................................................................................... 4 圖像分割定義 ...................................................................................................................... 4 圖像分割方法綜述 ............................................................................................................... 4 邊緣檢測法 ......................................................................................................................... 5 邊緣檢測原理 ............................................................................................................ 5 CANNY 算子 ................................................................................................................ 6 PREWITT 算子 ............................................................................................................. 7 SOBEL 算子 ................................................................................................................ 8 LOG 算子 .................................................................................................................... 9 區(qū)域生長法 ......................................................................................................................... 9 區(qū)域生長原理 ............................................................................................................ 9 灰度差準(zhǔn)則 .............................................................................................................. 10 灰度分布統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 ....................................................................................................11 閾值分割法 ........................................................................................................................11 閾值分割法原理 ........................................................................................................11 迭代閾值分割 .......................................................................................................... 12 OTSU 算法 (最大類間方差法 ) ..................................................................................... 13 4 分割結(jié)果與分析 .................................................................................................................