旅游需求的預(yù)測問題_畢業(yè)設(shè)計(jì)論文-展示頁
2024-09-07 13:15本頁面
【正文】 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?11001012kkk xxz ??? ； a 為發(fā)展系統(tǒng)， b 為灰作用量， ??10z為白化背景，經(jīng)過簡化可得方程： ? ?? ? ? ?? ?0100x k az k b?? （ 1） 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 6 將 ? ?? ? ? ?? ?002 , , nxx帶入方程（ 1），可得 ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?0100010001002 2 ,3 3 , .x a z bx a z bx n a z n b? ???? ????? ??? 由 GM（ 1,1）灰微分方程（ 1）所對應(yīng)的的白化微分方程： ? ? ? ? ? ?1 10 0dx ax t bdt ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?100000001 ( 1 ) 1 , 2 , 31 1 1 .aka k abbx k x e kaabx k x e ea??? ? ? ? ? ???? ? ? ? ????? 在最小二乘法意義下可求解此線性方程組得 ? ? 1TT??u B B B Y, (2) 其中 ? ?Tab?u ，? ? ? ?? ? ? ?10102 1 1zzn???????????B ，? ?? ?? ?? ?00002 xxn?????????Y 具體算例 ： 我們以北京市歷年接待 外 來 旅游人數(shù)為例，驗(yàn)證模型 I 的有效性 。 （ 2）可以利用國內(nèi)外已有的與旅游需求預(yù)測預(yù)報(bào)相關(guān)的數(shù)學(xué)建模資料和方法，分析這些建模方法能否直接移植過來，做出合理，正 確的預(yù)測預(yù)報(bào)；如果不行的話，請對這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)做出評價(jià)，并提出改進(jìn)的辦法。 現(xiàn)在 要求 選擇合適的旅游城市或地區(qū)，對旅游需求的預(yù)測和預(yù)報(bào)建立數(shù)學(xué)模型，來幫主有關(guān)部門進(jìn)一步規(guī)劃好旅游資源。 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 3 第一章 引 言 隨著社會的發(fā)展，旅游業(yè)已發(fā)展成為當(dāng)今世界最大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，已成為現(xiàn)代人日常生活不可缺少的組成部分，我國的旅游資源極其豐富，是一個(gè)國際旅游大國。 Logistic Model。s Republic of China and China Travel Network, the use of gray relational analysis theory Beijing tourism resources, the environment, transportation, cost and quality of service and other factors of tourism demand, and on this basis established tourism demand gray Model to predict the Beijing tourism demand trends in the next few years. The same time, the shortings of gray prediction model, this paper introduces a model of logistic population projections, will be applied to tourism demand forecasting, using the least squares method to get the value of the two parameters, infer its maximum in Beijing Overseas Tourism number. Further, we assume that Beijing acmodate the largest number of tourists will not change in a short period of time, year by year historical data to calculate the changes in the growth rate of the number of tourists, gray system GM (1,1) model to predict the development, further correction model, more ideal prediction model. Key words: Grey Forecasting Model。進(jìn)一步我們假設(shè)北京市最大容納旅游人數(shù)在短時(shí)間內(nèi)不會改變，利用逐年的歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算出其旅游人數(shù)增長率的變化情況，用灰色系統(tǒng) GM(1， 1)模型預(yù)測其發(fā)展情況，進(jìn)一步修正模型，得到更加理想的預(yù)測模型。 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 基于灰色模型的旅游需求預(yù)測問題 摘 要 本文根據(jù)中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局和中國旅游網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析理論分析了北京市的旅游資源、環(huán)境、交通、費(fèi)用和服務(wù)質(zhì)量等因素對旅游需求的影響，并在此基礎(chǔ)上建立了旅游需求的灰色系統(tǒng)預(yù)測模型，預(yù)測了北京未來幾年的旅游需求的發(fā)展趨勢。 參考文獻(xiàn) ............................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第四章 模型評價(jià) ..................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 模型三的建立與分析： ...................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 模型一的建立與分析： ...................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 符號說明 .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 背景知識 .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 ABSTRACT ............................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 理學(xué)院 題 目 ： 旅游需求的預(yù)測問題 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）獨(dú)創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文是在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下進(jìn)行的工作及取得的成果。除文中已經(jīng)注明的內(nèi)容外，本論文不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。 作者簽名： 王贊 日期： 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 目 錄 摘 要 ............................ 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第一章 引 言 ..................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 問題假設(shè) .................................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第二章 問題分析求解 .................. 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 模型二的建立與分析： ...................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 第三章 結(jié)果分析 ..................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 謝辭 ............................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 附錄 ............................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。同時(shí)，針對灰色系統(tǒng)預(yù)測模型的缺點(diǎn)，本文引入了 Logistic 人口預(yù)測模型 ，將之應(yīng)用到旅游需求的預(yù)測上，利用最小二乘法得到其中兩個(gè)參數(shù)的值，由此推斷出北京市最大容納外來旅游人數(shù)。 關(guān)鍵字 ： 灰色預(yù)測模型 ； 灰色關(guān)聯(lián)分析 ； Logistic 模型 ； 最小二乘法 ； 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 2 Travel demand forecast based on gray model ABSTRACT According to the data released by the National Bureau of Statistics of the People39。 Grey Relational Analysis。 The
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