【正文】 圖像采集輸入程序、圖像輸出程序、圖像基本算法程序。 國內(nèi)在此領(lǐng)域的研究中具有代表性的是清華大學(xué)研制的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)開發(fā)系統(tǒng) TDBIDK 和南京東大互聯(lián)技術(shù)有限公司研制的數(shù)字圖像采集傳輸與處理實(shí)驗(yàn)軟件。 參考文獻(xiàn) ................................................................................................. 22 附 錄 ..................................................................................................... 24 外文資料翻譯 ........................................................................................ 25 洛陽理工 學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 前 言 迅速發(fā)展的時(shí)代，對圖像信息處理提出了更高的要求，以便更加快速、準(zhǔn)確、可靠地獲得有用信息。 關(guān)鍵詞 ： 圖像處理 MATLAB 的基本知識(shí) 圖形變換 圖像分割 圖像降噪 洛陽理工 學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） II Graphic image processing technology based on MATLAB ABSTRACT This paper presents a MATLABbased digital image processing technology in the design, the system includes an image processing technology in all aspects of the image processing area Hangai Gebie Algorithm, in the process the application of technologies and methoddepth study of the future and applying it to actual production and laid a solid foundation. This paper describes the status of digital image processing, and basic knowledge of MATLAB language, including features, methods, and main content. This paper will highlight some of the MATLAB is used in digital image processing technologies and methods, and apply these technologies and methods on the collection of image processing and analysis to judge. For example: image enhancement, image transformation, image segmentation, edge extraction, image noise reduction, and so on. Clarity of the software interface, good interaction. Using image processing methods which can greatly reduce the workload, image processing and high precision, while the system versatility, involving graphic image processing, a clear structure, targeted, theory and examples of the bination. By describing this paper, let me raise a graphic image processing technology to improve the analytical ability and problemsolving ability. Better grasp of the image processing knowledge. KEY WORDS: basic knowledge of MATLAB image processing image segmentation image noise graph transformation 洛陽理工 學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） III 目 錄 前 言 ....................................................................................................... 1 第 1 章 數(shù)字圖像處理的現(xiàn)狀及展 ....................................................... 3 數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用 ........................................... 3 數(shù)字圖像的前景展望 ..................................................... 4 第 2 章 數(shù)字圖像處理技術(shù)及 MATLAB 軟件簡介 ............................ 6 數(shù)字圖像處理技術(shù)簡介 ........................................................... 6 數(shù)字圖像處理技術(shù)的特點(diǎn) ............................................. 6 數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究內(nèi)容 .................................... 7 數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用 .............................................. 9 MATLAB 軟件簡介 ................................................................. 10 MATLAB 的主要優(yōu)缺點(diǎn) ................................................11 MATLAB 支持的圖像類型及其轉(zhuǎn)換分析 .................. 12 第 3 章 MATLAB 常用的圖像處理方法 ............................................ 14 MATLAB 圖像增強(qiáng) ................................................................. 14 直方圖處理 .................................................................... 14 MATLAB 圖像分割 ................................................................. 16 圖像邊緣連接與分割 .................................................... 16 域圖像分割技術(shù) ............................................................ 17 基于模糊判決的邊緣連接技術(shù) .................................... 18 結(jié) 論 ..................................................................................................... 21 論文總結(jié) .................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 通過論文 描述 ，讓我提高了圖形圖像的處理技術(shù)，提高了分析能力及解決問題的能力。 本軟件操作界面清晰明了，交互性好。 重點(diǎn)講述了 MATLAB 所用到的一些數(shù)字圖像處理技術(shù)和方法 ,并應(yīng)用這些技術(shù)和方法對采集的圖像進(jìn)行處理和分析判斷。洛陽理工 學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） I 基于 MATLAB 圖形圖像處理技術(shù) 摘 要 本文提出了一種基于 MATLAB 的數(shù)字圖像處理技術(shù)的設(shè)計(jì)，系統(tǒng)中包括了圖像處理技術(shù)的各個(gè)方面，涵蓋了圖像處理領(lǐng)域的個(gè)別算法， 在此過程中所應(yīng)用的技術(shù)和方法為今后的深入研究和將其應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 本文首先介紹了數(shù)字圖像處理的現(xiàn)狀，以及 MATLAB 語言的基本知識(shí)，包括特點(diǎn)、方法和主要內(nèi)容。例如：圖像增強(qiáng)、圖像變換、圖像分割、邊緣提取、圖像的降噪， 等等。利用其中的圖像處理方法，可大大減少工作量，圖像處理精度高，同時(shí)系統(tǒng)通用性強(qiáng)， 涉及到的圖形圖像處理，結(jié)構(gòu)清晰、針對性強(qiáng)，理論與實(shí)例相結(jié)合。更好的掌握了圖像處理的知識(shí)。 謝 辭 .......................................................................