【正文】 也可以單擊數(shù)據(jù)編輯窗口左下方的“ Variable View” 標(biāo)簽或雙擊列的題頭，顯示變量定義視圖窗口，然后單擊要輸出變量的行頭，這時(shí)整個(gè)行被選中，然后單擊鼠標(biāo)右鍵，在其快捷菜單中選擇 “ Clear” 項(xiàng)。其方法和上面的增加一個(gè)變量相對應(yīng)。 （ 3） Variable View標(biāo)簽頁法。可以有多種操作方法， （ 1）菜單操作法。 圖 218 “ Rank Cases” 對話框 圖 219 “ Rank Cases:Types” 對話框 排序類型如下。 圖 217 “ Replace Missing Values” 對話框 共有以下幾種替代方式。 ? 舉例 …… 缺失值的替代 對于缺失值，可采取多種手段進(jìn)行科學(xué)替代。 Label按鈕可以指定新文件變量名和標(biāo)簽； ? 希望保存每一組個(gè)案數(shù)目，可選 Save… 復(fù)選框； 分組匯總提供的函數(shù)形式主要有以下幾種。 ? 分類匯總的目的： 分類匯總是按照分類進(jìn)行計(jì)算，是常見的 數(shù)據(jù)處理方式； 舉例 …… ? 分類匯總涉及兩方面： 分類的變量； 匯總的變量以及需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量。然后，計(jì)算機(jī)根據(jù)分類變量的若干個(gè)不同取值將個(gè)案數(shù)據(jù)分成若干類，并對每類個(gè)案計(jì)算匯總變量的描述統(tǒng)計(jì)量。 在 SPSS中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的分類匯總需要3個(gè)步驟。 ? All cases ? If condition is satisfied ? Random sample of cases ? Based on time or case range ? Use filter variable Output單選框有三個(gè)選項(xiàng)，分別提供如下的輸出方式。 數(shù)據(jù)的行列互換 圖 211 “ Transpose” 對話框 選取個(gè)案子集 在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中可從所有資料中選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 圖 210 “ Sort Cases” （排序）對話框 排序的目的： ? 有時(shí)需要改變數(shù)據(jù)排列的順序，按照一定的順序重新排列； ? 便于瀏覽，了解數(shù)據(jù)的整體情況； ? 便于找出最大最小值； ? 能夠快捷的發(fā)現(xiàn)異常值； ? 可以按照一個(gè)或者多個(gè)變量排序。 ? SPSS(*.sav) ? SPSS/PC+(*.sys) ? SPSS Portable(*.por) ? Tab delimited(*.dat) ? Comma delimited(*.csv) ? Fixed ASCII(*.dat) ? Excel (*.xls) ? 123 Rel (*.wk3) ? SYLK(*.slk) ? dBASE 4(*.dbf) ? dBASE Ⅲ(*.dbf) ? dBASE Ⅱ(*.dbf) ? SAS v6 for Windows(*.sd2) 數(shù)據(jù)的編輯 單元值的修改 由于各種原因，已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)有時(shí)會需要修改，這就需要進(jìn)行編輯，可用方向鍵或鼠標(biāo)將黑框移動(dòng)到要修改的單元，鍵入新值。 圖 27 保存為另外的數(shù)據(jù)格式文件 用戶確定盤符、路徑、文件名以及文件格式后單擊 “ Save” 按鈕，即可保存為指定類型的數(shù)據(jù)文件。 錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù) 在錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)時(shí)，用戶手工輸入的是實(shí)際的變量值，而屏幕上顯示的是與該變量對應(yīng)的變量值標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)的輸入與保存 錄入數(shù)據(jù)的一般方法 定義了所有變量后，單擊 “ Data View”標(biāo)簽，即可在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)視圖（編輯）窗中輸入數(shù)據(jù)。 10．變量的測量尺度（ Measure） 統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)度量尺度把數(shù)據(jù)分為四類：定性變量、定序變量、定距變量和定比變量，在 SPSS里將 定距變量和定比變量統(tǒng)稱為定比變量。 9．變量顯示的對齊方式（ Align） 選擇變量值顯示時(shí)的對齊方式： Left（左對齊）、 Right（右對齊）、 Center（居中對齊）。 ? 可以定義一個(gè)缺失值范圍和一個(gè)單獨(dú)的缺失值。 單擊 Missing相應(yīng)單元中的按鈕，在彈出的如圖 25所示的對話框中可改變?nèi)笔е档亩x方式，在 SPSS中有兩種定義缺失值的方式。 ? 缺失數(shù)據(jù)：缺失數(shù)據(jù)處理是分析準(zhǔn)備過程的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，一般來說缺失有兩種情況： ?明顯錯(cuò)誤和明顯不合理的數(shù)據(jù)； ?漏填的數(shù)據(jù)； ? 缺失值的處理：對缺失的數(shù)據(jù)填入一個(gè)特殊的值，讓 SPSS系統(tǒng)能夠識別； ? 系統(tǒng)缺失值：用 .表示。 6．變量值標(biāo)簽（ Values） 值標(biāo)簽是對變量的每一個(gè)可能取值的進(jìn)一步描述，是對取值含義的說明。 5．變量標(biāo)簽（ Label） 變量標(biāo)簽是對變量名的進(jìn)一步描述，變量只能由不超過 8個(gè)字符組成，而 8個(gè)字符經(jīng)常不足以表示變量的含義。 ? Numeric ? Comma ? Dot ? Scientific notation ? Date ? Dollar ? Custom currency ? String ? 數(shù)據(jù)類型、寬度、列寬度 ? 數(shù)值型 ? 標(biāo)準(zhǔn)型 (Numeric)：默認(rèn) 8位寬度，小數(shù) 2位； ? 逗號型 (Comma)：每 3位 1個(gè)逗號，默認(rèn) 8位，小數(shù) 2位； ? 圓點(diǎn)型 (Dot)：以逗號分隔整數(shù)與小數(shù)，每 3位 1圓點(diǎn)； ? 科學(xué)記數(shù)法型 (Scientific notation) ： ＋ 02； ? 美元符號型 (Dollar) ：附加美元符號 $，輸入時(shí)可以不加美元符號，系統(tǒng)會自動(dòng)加； ? 用戶自定義型 (Custom currency) ： ? 字符型：默認(rèn) 8位，不能進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算； ? 日期型： dd－ mmm－ yyyy， mm/dd/yyyy 3．變量長度（ Width） 設(shè)置變量的長度，當(dāng)變量為日期型時(shí)無效。 2．定義變量類型（ Type） 單擊 Type相應(yīng)單元中的按鈕，彈出如圖 23所示的對話框，在對話框中選擇合適的變量類型并單擊 “ OK” 按鈕，即可定義變量類型。例如， HXH、 hxh或 Hxh對 SPSS而言，均為同一變量名稱。 ? 變量命名必須惟一，不能有兩個(gè)相同的變量名。 ? 變量名總長度不能超過 8個(gè)字符（即 4個(gè)漢字）。 ? 變量名必須以字母、漢字或字符 開頭，其他字符可以是任何字母、數(shù)字或 _、 、 、 $等符號。 圖 22 變量定義視圖窗口 變量的定義信息 在圖 22所示的窗口中每一行表示一個(gè)變量的定義信息，包括 : ?變量名 (Name) ?類型 (Type) ?寬度 (Width) ?列寬度 (Columns) ?變量名標(biāo)簽 (Label) ?變量值標(biāo)簽 (Value Labels) ?缺失數(shù)據(jù) (Missing) ?度量尺度 (Measure) 1．定義變量名（ Name） SPSS默認(rèn)的變量為 Var0000 Var00002等，用戶也可以根據(jù)自己的需要來命名變量。定義變量即要定義變量名、變量類型、變量長度（小數(shù)位數(shù)）、變量標(biāo)簽（或值標(biāo)簽）和變量的格式。由于目前還沒有輸入數(shù)據(jù)，因此顯示的是一個(gè)空文件。定 義 變 量 數(shù)據(jù)的輸入與保存 數(shù)據(jù)的編輯 變量的操作 數(shù)據(jù)文件的合并和分組 讀入其他格式文件數(shù)據(jù) SPSS運(yùn)行環(huán)境設(shè)置 SPSS對數(shù)據(jù)的處理是以變量為前提的，因此本章首先介紹定義變量、輸入數(shù)據(jù)，再介紹保存數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)文件，最后介紹 SPSS運(yùn)行環(huán)境和系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置。 定 義 變 量 啟動(dòng) SPSS后，出現(xiàn)如圖 21所示數(shù)據(jù)編輯窗口。 圖 21 數(shù)據(jù)編輯窗口 輸入數(shù)據(jù)前首先要定義變量。 單擊數(shù)據(jù)編輯窗口左下方的 “ Variable View” 標(biāo)簽或雙擊列的題頭（ Var），進(jìn)入如圖 22所示的變量定義視圖窗口，在此窗口中即可定義變量。SPSS變量的命名和一般的編程語言一樣，有一定的命名規(guī)則，具體內(nèi)容如下。 ? 變量最后一個(gè)字符不能是句號。 ? 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“ ！ ” 、 “ ？ ” 等）。 ? 在 SPSS中不區(qū)分大小寫。 圖 23 定義變量類型對話框 ? SPSS的保留字（ Reserved Keywords）不能作為變量的名稱，如 ALL、 AND、 WITH、 OR等。 圖 23 定義變量類型對話框 SPSS的主要變量類型如下。 4．變量小數(shù)點(diǎn)位數(shù)（ Decimal） 設(shè)置變量的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)，當(dāng)變量為日期型時(shí)無效。而變量標(biāo)簽可長達(dá) 120個(gè)字符，變量標(biāo)簽可顯示大小寫，需要時(shí)可用變量標(biāo)簽對變量名的含義加以解釋 ,也可以不填。 ?定序 (Ordinal)尺度和名義 (Norminal)尺度的品質(zhì)變量來說是比不可少的； ?也可以省略，對于性別等變量 ,通常會進(jìn)行數(shù)字編碼（如 1表示男， 0表示女），最好加上變量值標(biāo)簽。 7．缺失值的定義方式（ Missing） SPSS有兩類缺失值：系統(tǒng)缺失值和用戶缺失值。 ? 可以定義 3個(gè)單獨(dú)的缺失值。 8．變量的顯示寬度（ Columns） 輸入變量的顯示寬度，默認(rèn)為 8。默認(rèn)是右對齊。 例子： ?身高（定距） ?優(yōu)良中差（定序） ?性別（定類） 變量定義信息的復(fù)制 如果有多個(gè)變量的類型相同，可以先定義一個(gè)變量，然后把該變量的定義信息復(fù)制給新變量。 數(shù)據(jù)錄入時(shí)可以逐行錄入，也可以逐列。 圖 26 選中“ Value Lables” 的效果 SPSS數(shù)據(jù)文件的保存 在錄入數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)及時(shí)保存數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)的丟失，以便再次使用該數(shù)據(jù) 。 SPSS支持的常見的數(shù)據(jù)文件存放格式如下。 圖 28 選擇行號 圖 29 查找數(shù)據(jù)對話框 增加和刪除一個(gè)個(gè)案（ Case） 1．增加一個(gè)新的個(gè)案（即增加一個(gè)新的行） 2．刪除一個(gè)個(gè)案 數(shù)據(jù)的排序 在數(shù)據(jù)文件中，可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)排序變量的值重排個(gè)案的順序。 排序參數(shù)的選擇 ? Sort Order：指的是排序順序，到底按照升序排列還是按照降序排列，升序(Ascending)，降序 (Descending)； ? 多重排序還要指定排序的順序變量； ? 注意：是整個(gè)案例一起變動(dòng)排序，而不是僅僅變量變動(dòng)，多重排序時(shí)，指定排序變量的次序很重要，注意保留原來順序的文件，以免發(fā)生混亂。 圖 212 “ Select Cases” 對話框 系統(tǒng)提供的方式如下。 ? Filter out unselected cases ? Copy selected cases to a new dataset ? Delete unselected cases 圖 213 “ Select Cases： If” 對話框 數(shù)據(jù)分類匯總 用戶還可對數(shù)據(jù)編輯器中的數(shù)據(jù)按指定變量的數(shù)值進(jìn)行歸類分組匯總。 首先，需要指定分類變量和匯總變量。最后，將分類匯總計(jì)算結(jié)果保存到一個(gè)文件中。 分類匯總的基本操作 Aggregate 菜單 Data 菜單 將結(jié)果存儲為 新的數(shù)據(jù)文件 選擇參數(shù) 分類匯總的參數(shù)說明 ? Break Variable框記錄分類的變量； ? Aggregate Variable框記錄匯總變量； ? Function按鈕指定對匯總變量的計(jì)算，默認(rèn)為均值，可以計(jì)算其他統(tǒng)計(jì)量； ? 結(jié)果存放單選項(xiàng)選擇匯總結(jié)果的存儲方式，三種方式供選擇； ? Name amp。 ? Mean ? Median ? Sum ? Standard deviation ? First ? Last 圖 214 “ Aggregate Data” 對話框 圖 215 “ Aggregate Data: Aggregate Function” 對話框 ? Minimum ? Maximum ? Weighted ? Weighted Missing ? Unweighted ? Unweighted Missing ? Number of cases ? Percentage above ? Percentage below ? Percentage inside ? Percentage outside ? Fraction above ? Fraction below ? Fraction inside ? Fraction outside 圖 216 結(jié)果文件中變量名和標(biāo)簽 需要注意的問題和舉例 ? 分類匯總中分類變量可以是多個(gè)，就對應(yīng)多