公共電子閱覽室建設工作總結與公共管理系研究生開題匯編-文庫吧資料
2024-11-22 02:36本頁面
【正文】 工作， 這是一項創(chuàng)新。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景， 對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。根據(jù)相關的歷史資料， 構建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本， 對預測和評估模型進行自學習和訓練， 使模型適合實際情況。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點， 設計其相應的計算方法。 根據(jù)技術創(chuàng)新預測的特點， 以bp神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎， 構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時， 需要一組決定其相對重要性的初始權重， 權重的確定需要基本的原則作支持。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手， 密切結合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響， 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的各相關因素， 建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系， 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。四、課題研究的主要內(nèi)容研究目標：以bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型， 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法， 結合企業(yè)的具體實際， 對指標和模型體系進行實證分析， 使研究具有一定的理論水平和實用價值。 (2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估方法， 有利于提高評估的科學性。 (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估， 有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。據(jù)文獻查閱， 雖然在技術創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等， 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于技術創(chuàng)新預測與評估方面的研究， 在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下， 以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎來建立產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測與評估模型， 是對技術創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。本項目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡作為基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型構建的基礎， bp神經(jīng)網(wǎng)絡由輸入層、隱含層和輸出層構成， 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同， 由正向傳播和反向傳播組成， 在進行產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測和評估時， 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息， 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層， 其輸出值y即為產(chǎn)品技術創(chuàng)新技術性能指標的預測值或產(chǎn)品技術創(chuàng)新的評估值。 (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等， 但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng)， 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性， 同時， 還涉及技術、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法， 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。 (3) 社會效果。目前，在我國企業(yè)技術創(chuàng)新評估中， 一般只
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