【正文】 ，為用戶提供更加專(zhuān)業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活、工作的影響大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。第三個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無(wú)法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行分析。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。其中，部分傳感器安裝在火車(chē)、汽車(chē)和飛機(jī)上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。多樣性：一個(gè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。簡(jiǎn)而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬(wàn)臺(tái)配備50GB硬盤(pán)的個(gè)人電腦。例如，IDC最近的報(bào)告預(yù)測(cè)稱(chēng)，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。這種通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新者。對(duì)大數(shù)據(jù)的二次開(kāi)發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長(zhǎng)項(xiàng)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。即使是在車(chē)庫(kù)中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。如沃爾瑪或谷歌這類(lèi)領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，我們必須選擇另一種方式來(lái)處理它。一、什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。使我影響深刻的有，李院長(zhǎng)深入淺出地講解關(guān)于粗糙集數(shù)據(jù)的處理，并且配合講解的文檔時(shí)全英文的，讓我們懂得學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)技能的同時(shí)也不忘加強(qiáng)英語(yǔ)基礎(chǔ)。通過(guò)學(xué)術(shù)講座這幾門(mén)課的學(xué)習(xí)，我更加感到生物工程在國(guó)民生產(chǎn)中的重要性，及學(xué)好生物工程所涉及技術(shù)的重要性，也愈發(fā)感到自己知識(shí)的不足，我必將好好學(xué)習(xí)，擴(kuò)大知識(shí)面，造福于人民。色譜檢測(cè)器的發(fā)展還伴隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，檢測(cè)獲得的數(shù)據(jù)隨即進(jìn)行計(jì)算處理，使試驗(yàn)者獲得更多信息。檢測(cè)方法也是色譜學(xué)研究的熱點(diǎn)之一，人們不斷更新檢測(cè)器的靈敏度，使色譜分析能夠更靈敏地進(jìn)行分析。色譜法是分析化學(xué)中應(yīng)用最廣泛發(fā)展最迅速的研究領(lǐng)域，新技術(shù)新方法層出不窮。色譜法應(yīng)用于分析領(lǐng)域使得分離和測(cè)定的過(guò)程合二為一，降低了混合物分析的難度縮短了分析的周期，是目前比較主流的分析方法。分析性色譜的目的是定量或者定性測(cè)定混合物中各組分的性質(zhì)和含量。制備性色譜的目的是分離混合物，獲得一定數(shù)量的純凈組分，這包括對(duì)有機(jī)合成產(chǎn)物的純化、天然產(chǎn)物的分離純化以及去離子水的制備等?；蛴糜趯?duì)特異的相互作用進(jìn)行研究。例如利用酶與基質(zhì)（或抑制劑）、抗原與抗體，激素與受體、外源凝集素與多糖類(lèi)及核酸的堿基對(duì)等之間的專(zhuān)一的相互作用，使相互作用物質(zhì)之一方與不溶性擔(dān)體形成共價(jià)結(jié)合化合物，用來(lái)作為層析用固定相，將另一方從復(fù)雜的混合物中選擇可逆地截獲，達(dá)到純化的目的。被廣泛應(yīng)用于大分子分級(jí)，即用來(lái)分析大分子物質(zhì)相對(duì)分子質(zhì)量的分布。（4）尺寸排阻色譜法：是按分子大小順序進(jìn)行分離的一種色譜方法，體積大的分子不能滲透到凝膠孔穴中去而被排阻，較早的淋洗出來(lái)；中等體積的分子部分滲透；小分子可完全滲透入內(nèi)，最后洗出色譜柱。離子交換色譜主要是用來(lái)分離離子或可離解的化合物。(2)分配色譜法：利用固定液對(duì)不同組分分配性能的差別而使之分離的色譜法稱(chēng)為分配色譜法。按色譜法分離所依據(jù)的物理或物理化學(xué)性質(zhì)的不同，又可將其分為：(1)吸附色譜法,利用吸附劑表面對(duì)不同組分物理吸附性能的差別而使之分離的色譜法稱(chēng)為吸附色譜法。色譜法分類(lèi)：（1）按兩相狀態(tài)：氣相色譜法、氣固色譜法、氣液色譜法、液相色譜法、液固色譜法、液液色譜法。色譜分析色譜法（chromatography）又稱(chēng)“色譜分析”、“色譜分析法”、“層析法”，是一種利用混合物中諸組分在兩相間的分配原理以獲得分離的方法，在分析化學(xué)、有機(jī)化學(xué)、生物化學(xué)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)在大家可以在網(wǎng)上輕松找到病蟲(chóng)害防治的圖譜。隨著電子版的病蟲(chóng)害圖譜的推出，其多種查詢(xún)方式，獨(dú)創(chuàng)的快速診斷模式極大的提高了病蟲(chóng)害診斷速度。紙質(zhì)出版物的病蟲(chóng)害圖譜包括《中國(guó)蔬菜病蟲(chóng)原色圖譜》、《中國(guó)果樹(shù)病蟲(chóng)原色圖譜》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)作物、糧食作物、藥用植物病蟲(chóng)害原色圖譜》等。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日新月異，作為電子版的延伸，網(wǎng)絡(luò)版的電子病蟲(chóng)害圖譜開(kāi)始出現(xiàn)并迅速發(fā)展。按照作物種類(lèi)分，病蟲(chóng)害包括糧食作物病蟲(chóng)害、蔬菜病蟲(chóng)害、經(jīng)濟(jì)作物病蟲(chóng)害、果樹(shù)病蟲(chóng)害等。一般由作物病蟲(chóng)害的病名、病原、癥狀、防治方法等要素組成。不同植物的病蟲(chóng)害防治的方法是不同的，要因地制宜，選擇切實(shí)可行的病蟲(chóng)害防治方法。經(jīng)濟(jì)作物又可以細(xì)分為：花生、大豆、油菜、芝麻、向日葵、棉花病害、大蒜、大蔥、菜豆、棉花蟲(chóng)害、棉田蟲(chóng)害、天敵棉田、雜草、豆類(lèi)、十字花科等。糧食作物又可以細(xì)分為：小麥、玉米、水稻、高粱谷、甘薯、蠶豆、豌豆、綠豆、甜玉米等。此外，病蟲(chóng)害防治一詞從廣義上說(shuō)，還包括有害鳥(niǎo)獸或雜草在內(nèi)的有害生物的防治。根據(jù)這一主張，重要問(wèn)題是確定合適的病原與害蟲(chóng)的密度，使它和作物可容許的受害臨界值相適應(yīng)。以有效地利用病原和害蟲(chóng)種群的天然控制機(jī)制為基礎(chǔ)，再輔以各種防治手段，這要以降低病原和害蟲(chóng)密度，并使其變動(dòng)幅度維持在小范圍內(nèi)為目標(biāo)，只有在病蟲(chóng)害密度超過(guò)容許水平時(shí)，才可使用噴灑藥劑等臨時(shí)性措施。病蟲(chóng)害防治方法可分為采用殺菌劑或殺蟲(chóng)劑等化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行的化學(xué)防治；利用光或射線等物理能，或建造障壁的物理防治；改變作物品種，栽培時(shí)間或環(huán)境以減少為害的耕作防治；以利用天敵為主的生物防治等。通過(guò)這門(mén)課的學(xué)習(xí)，我了解到工程制圖對(duì)生物工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生的重要性，我將努力學(xué)好該課程，以便更好地學(xué)好生物工程。電子掛圖、電子講稿、CAI課件的應(yīng)用，多媒體教室中教師與學(xué)生的互動(dòng)，在本課程的教學(xué)手段中占據(jù)了重要的地位。因此必須步步為營(yíng)，穩(wěn)扎穩(wěn)打，由淺入深，循序漸進(jìn)。讀課本或看網(wǎng)頁(yè)時(shí)要邊看邊動(dòng)手畫(huà)插圖，然后帶著弄不清的問(wèn)題去聽(tīng)教師的輔導(dǎo)。因此，在課程學(xué)習(xí)以及完成作業(yè)時(shí)，要培養(yǎng)耐心細(xì)致的工作作風(fēng)和樹(shù)立嚴(yán)肅認(rèn)真的工作態(tài)度。認(rèn)真參加計(jì)算機(jī)圖繪圖的上機(jī)操作,不斷提高用繪圖軟件繪制工程圖樣的能力。、線面分析方法，通過(guò)一系列的繪圖實(shí)踐，多看多想多畫(huà)，提高獨(dú)立分析能力和解決看圖及畫(huà)圖問(wèn)題能力。(物體)到平面(圖樣)，再?gòu)钠矫娴娇臻g的想像能力和幾何形體的構(gòu)思能力。該課程是一門(mén)與生產(chǎn)實(shí)際密切相關(guān)的實(shí)踐性很強(qiáng)的課程。5)制圖規(guī)范——《技術(shù)制圖》、《機(jī)械制圖》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、CAD標(biāo)準(zhǔn)、視圖、圖樣畫(huà)法、尺寸注法等方面的基本規(guī)定、包含上述內(nèi)容的物體投影圖的閱讀。3)表達(dá)方法——組合形體的表達(dá)、軸測(cè)圖的表達(dá)、零件及裝配體的表達(dá)