【正文】 犯的兩個(gè)根本性錯(cuò)誤： 第(一)針對(duì)所有的實(shí)際上是由一般原因引起的瑕疵、抱怨、差錯(cuò)、故障、事故或短缺等質(zhì)量問題，像特殊原因那樣處理。通過消除偶發(fā)問題實(shí)施控制，通過消除長(zhǎng)期問題實(shí)現(xiàn)管理突破的想法是朱蘭思想的關(guān)鍵。改進(jìn)項(xiàng)目從一個(gè)混飩狀態(tài)開始，應(yīng)該首先通過消除偶發(fā)問題達(dá)到可控的變異。只有一般原因支配的系統(tǒng)稱為穩(wěn)定系統(tǒng)。一般原因通常占所觀察到變異的絕大部分，不能逐個(gè)得到識(shí)別和控制。正是過程的設(shè)計(jì)影響著一般因素引起的變異的大小。這并非是工人的錯(cuò)，他們通常盡了最大的努力，甚至在其它因素達(dá)不到理想情況時(shí)也是如此，這更多的是管理者的責(zé)任，他們影響過程，而不處于過程之中。 有可用的工具——控制圖用來監(jiān)視變異，區(qū)分一般原因變異和特殊原因變異。實(shí)驗(yàn)表明存在的問題是管理不善。 對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)，為工人所規(guī)定的數(shù)字目標(biāo)通常是沒有意義的。 對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)，實(shí)際生產(chǎn)過程中發(fā)生的變異，總體上來自過程本身。過程的操作人員通常具有指導(dǎo)特殊原因調(diào)查的特殊知識(shí)。 特殊原因經(jīng)常導(dǎo)致正常情況的突然偏離或極端偏離，但也可以是過程特性的慢性漂移。在不穩(wěn)定的過程中觀測(cè)到的不期望的變異水平或不期望的變異水平是由非過程固有的特殊原因引起的。 特殊原因變異指在一個(gè)生產(chǎn)過程中，一個(gè)或多個(gè)因素處于不正常的或不期望的狀態(tài)引起的變異。通常是孤立的偶發(fā)因素，它們打破一般原因的隨機(jī)模式。通常特殊原因是由外部來源產(chǎn)生的。,2024/10/20,陳運(yùn)濤 chenyy_tcstom.com,52,2．特殊原因變異,特殊原因是除一般原因以外的引起過程變異的因素。機(jī)器維修和工作條件等有密切的聯(lián)系。僅有一般原因支配的系統(tǒng)稱為穩(wěn)定系統(tǒng)；當(dāng)一個(gè)過程僅受到一般原因影響時(shí)，則稱該過程為受控過程。一般原因是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)導(dǎo)致的,當(dāng)然,系統(tǒng)是由管理人員設(shè)計(jì)的。,2024/10/20,陳運(yùn)濤 chenyy_tcstom.com,51,1．一般原因變異,一般原因是一個(gè)過程中始終存在的、非人力可控的、而成為過程的固有的組成部分的變異因素。 對(duì)于不穩(wěn)定的過程，無法預(yù)測(cè)有多少產(chǎn)品落人顧客的容差限內(nèi)，生產(chǎn)讓顧客滿意的產(chǎn)品所必需的成本也無從得知，因?yàn)榻M織被迫生產(chǎn)了大量備用庫存，并在制定工作預(yù)算時(shí)，也必須包括備用庫存因素。盡管很難確切預(yù)測(cè)每一個(gè)具體的值，但我們可以預(yù)測(cè)它將落人某個(gè)范圍。 如果過程變異的范圍落在顧客容許的范圍（規(guī)范限）內(nèi)，則生產(chǎn)和發(fā)運(yùn)的產(chǎn)品可以確保顧客滿意，如果過程變異的范圍恰好與顧客容許的范圍相等，那么就必須對(duì)過程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，當(dāng)有必要時(shí)還需調(diào)整過程，以便使輸出最大限度地使顧客滿意，如果過程變異的范圍超出了顧客容許的范圍，就需要對(duì)輸出進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定其是否滿足顧客的要求。 根據(jù)產(chǎn)生引起變異因素的性質(zhì)，可以分為一般原因變異(common cause varitation )和特殊原因變異兩類。變異也可以很大并且容易發(fā)現(xiàn)。 一元線性回歸 一元非線性回歸 多元線性回歸,2024/10/20,47,常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法,2024/10/20,陳運(yùn)濤 chenyy_tcstom.com,48,五、 統(tǒng)計(jì)思想與變異理論,(一)變異(Variation)及其來源 (二)變異的類型 (三)關(guān)于變異的觀點(diǎn) (四)兩類管理錯(cuò)誤 (五)統(tǒng)計(jì)變異思想在管理中運(yùn)用的領(lǐng)域,2024/10/20,陳運(yùn)濤 chenyy_tcstom.com,49,(一)變異(Variation)及其來源,變異是指在過程運(yùn)行中，任何與目標(biāo)或規(guī)范要求不一致的變化，有時(shí)也稱為波動(dòng)。通常稱Y1，Y2，…，Yi為因變量，XX2，…，Xk為自變量。,2024/10/20,46,6. 回歸分析,研究一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量Y1，Y2，…，Yi與另一些變量XX2，…，Xk之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。 當(dāng)r= 0時(shí)，兩個(gè)變量正相關(guān)，當(dāng)X值增大時(shí)，Y值也增大。 當(dāng)r=0時(shí)，n個(gè)點(diǎn)完全不在一條直線上，兩個(gè)變量線性不相關(guān)。,2024/10/20,45,相關(guān)系數(shù),當(dāng)r=177。在有的文獻(xiàn)中將相關(guān)分析作為回歸分析的一項(xiàng)內(nèi)容。,2024/10/20,44,4.相關(guān)分析,研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。 設(shè)檢驗(yàn)的步驟： 確定待檢驗(yàn)的命題，提出假設(shè) 選擇檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，并確定相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的分布 選擇顯著性水平，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布績(jī)顯著性水平確定拒絕域 判斷待檢驗(yàn)命題是否成立,2024/10/20,43,3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）就是在預(yù)先“設(shè)計(jì)”好的某種條件下有計(jì)劃地進(jìn)行試驗(yàn)，從而能夠更迅速、更經(jīng)濟(jì)、更有效地獲得預(yù)測(cè)某種現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)資料，并通過分析試驗(yàn)結(jié)果，從中歸納出具有普遍性和可重復(fù)性的規(guī)律的一種方法，是科學(xué)和合理地制定試驗(yàn)方案及分析試驗(yàn)結(jié)果的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具，也稱為稱正交設(shè)計(jì)或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。 (1)點(diǎn)估計(jì) 估計(jì)參數(shù)的特定數(shù)值 (2)區(qū)間估計(jì) 以一定的把握為參數(shù)構(gòu)造一個(gè)估計(jì)區(qū)間,2024/10/20,42,2.假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)是一種基本的統(tǒng)計(jì)推斷形式，又稱統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。,2024/10/20,40,（一）統(tǒng)計(jì)推斷,目的：根據(jù)從總體抽取得樣本對(duì)總體做出結(jié)論或決策。 回歸分析中關(guān)心的是一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)（或一組）隨機(jī)變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。通常稱Y1，Y2，…，Yi為因變量，XX2，…，Xk為自變量。 回歸分析——研究一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量Y1，Y2，…，Yi與另一些變量XX2，…，Xk之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。 相關(guān)分析——研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。,2024/10/20,39,(三)預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì),預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)即為基于過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的統(tǒng)計(jì)過程。 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）就是在預(yù)先“設(shè)計(jì)”好的某種條件下有計(jì)劃地進(jìn)行試驗(yàn)，從而能夠更迅速、更經(jīng)濟(jì)、更有效地獲得預(yù)測(cè)某種現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)資料，并通過分析試驗(yàn)結(jié)果，從中歸納出具有普遍性和可重復(fù)性的規(guī)律的一種方法，它是科學(xué)和合理地制定試驗(yàn)方案及分析試驗(yàn)結(jié)果的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具，也稱為稱正交設(shè)計(jì)或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。 假設(shè)檢驗(yàn)是一種基本的統(tǒng)計(jì)推斷形式，又稱統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。 參數(shù)估計(jì)即根據(jù)從總體中抽取的樣本估計(jì)總體分布中包含的未知參數(shù)的方法。它可以提供自然原始數(shù)據(jù)的重要的定量信息。統(tǒng)計(jì)的技術(shù)和方法為人們提供了一種從數(shù)據(jù)中獲取信息，以形成決策和采取行動(dòng)的有效途徑。 獨(dú)立分布的隨機(jī)變量之和的分布趨近于正態(tài)分布===質(zhì)量參數(shù)的分布,2024/10/20,35,（四）概率分布中有用的近似,二項(xiàng)分布的泊松近似 ——P 趨近于0, n 無窮，即大n小p 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 ——N足夠大 泊松分布的正態(tài)近似 ——?充分大,2024/10/20,36,四、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)是一門關(guān)于收集、組織、分析、解釋和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。容量為n 的樣本中恰好含有 c個(gè)不合格品的概率服從超幾何分布。設(shè)每次試驗(yàn)成功的概率為P（0P1），則在n次試驗(yàn)中成功次數(shù)為x的概率為 P(x)=Cnx Pk (1P) nk，其中X=0，1，…，n 二項(xiàng)分布的均值和方差分別為 ?=nP，?2 =nP(1P),2024/10/20,28,超幾何分布,設(shè)有一批產(chǎn)品，批量大小為N