最新輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集技術(shù)分享-文庫吧資料
2024-10-10 17:29本頁面
【正文】 絡(luò)營銷咨詢服務(wù)（為企業(yè)或公關(guān)公司提供網(wǎng)絡(luò)營銷方案或決策意見及建議）等。二、麥知訊第三方網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)麥知訊是一家致力于向國內(nèi)外行業(yè)用戶提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)整體解決方案、業(yè)務(wù)發(fā)展信息咨詢的高科技公司。紅麥從產(chǎn)品出發(fā)，推出一系列面向行業(yè)客戶的一體化輿情平臺(tái)解決方案，這些方案為客戶的互聯(lián)網(wǎng)輿論環(huán)境、危機(jī)公關(guān)、營銷效果、品牌口碑、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略等提供全方位解決之道。幫助政府部門快速發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件、重大事件，快速應(yīng)對(duì)，提高政府和企業(yè)的形象。（二）解決方案紅麥為傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和政府部門提供專業(yè)的輿情數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析及咨詢服務(wù)。系統(tǒng)利用中文分詞技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、中文信息處理技術(shù)，對(duì)信息進(jìn)行垃圾過濾、去重、相似性聚類、情感分析、提取摘要、自動(dòng)聚類等處理，配合專業(yè)分析師生成詳細(xì)的輿情分析報(bào)告。第三篇：XX集團(tuán)公司輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采購項(xiàng)目信息采集XX集團(tuán)公司輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采購項(xiàng)目信息采集一、紅麥輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)紅麥網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（也稱unotice輿情監(jiān)控系統(tǒng)，鷹眼輿情監(jiān)控系統(tǒng)），是將搜索引擎技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)輿論情報(bào)服務(wù)的一次創(chuàng)新。提供對(duì)本地網(wǎng)站的屬地化管理，支持違規(guī)網(wǎng)站信息統(tǒng)計(jì)管理?？深A(yù)置審核流程，逐級(jí)審核、上報(bào)輿情信息。智能處理輿情信息對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情信息自動(dòng)提取關(guān)鍵詞、摘要、分類、聚類、主題檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、情感分析。云輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息（新聞、論壇、博客、貼吧、微博客等）實(shí)時(shí)采集、內(nèi)容提取及排重；并且對(duì)獲取的信息進(jìn)行全面檢索、主題檢測(cè)、話題聚焦、相關(guān)信息推薦；按需求定制主題分類；為輿情研判提供時(shí)間趨勢(shì)、傳播路徑、話題演化等工具，統(tǒng)計(jì)輿情信息，生成輿情報(bào)告。系統(tǒng)工作流程采集新聞、論壇網(wǎng)站內(nèi)容→通過監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)站分析、輿情分析第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)敏感、熱點(diǎn)話題→由專家學(xué)者、評(píng)論員或是新聞發(fā)言人分析報(bào)告、進(jìn)行及時(shí)的輿論引導(dǎo)。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論一旦被錯(cuò)誤地控制和引導(dǎo)，將成為影響社會(huì)穩(wěn)定的重大隱患。網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)層出不窮，各種突發(fā)性事件都是通過互聯(lián)網(wǎng)第一時(shí)間擴(kuò)大傳播?？梢?，我們不能完全依賴搜索引擎來監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情，需要提出全新的技術(shù)手段來獲知網(wǎng)絡(luò)輿情，并跟蹤和分析輿情。更進(jìn)一步的，搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)爬蟲具有一定的時(shí)延性，因此不能實(shí)時(shí)搜索到最新的網(wǎng)頁更新。除了搜索結(jié)果受關(guān)鍵詞影響很大外，搜索引擎返回的結(jié)果往往來自不受任何訪問限制的網(wǎng)站，而諸如論壇等需要登錄的網(wǎng)站則完全被排除在外。人們往往認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)輿情的大海里也只有搜索引擎才可能具備撈針的本領(lǐng)。這些都會(huì)在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在很大波動(dòng)。通過安排固定人手24小時(shí)值班，不間斷地瀏覽目標(biāo)站點(diǎn)并搜索目標(biāo)關(guān)鍵詞，是在缺少自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí)最直接也是最初級(jí)的輿情監(jiān)測(cè)方式。目前輿情監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀存在很多待改進(jìn)的地方。有些場(chǎng)景不單單是文章相似，還需要把類似談及的文章都做聚合，這時(shí)就需要用到一些聚類算法，例如LDA算法。值得高興的是業(yè)內(nèi)已經(jīng)有一些成熟的方案，比如使用solr或者es來做存儲(chǔ)檢索，但隨著數(shù)據(jù)量的增多、增大，這些也會(huì)面臨著各種問題。首先大規(guī)模的數(shù)據(jù)如何被有效的檢索使用就是個(gè)難題。數(shù)據(jù)檢索與聚合數(shù)據(jù)獲取下來后哪些是你關(guān)心的、哪些是垃圾噪聲，需要用一些NLP處理算法來解決這些問題。爬蟲怎么寫是個(gè)非常大的話題，在這里不展開說明，需要提一嘴的是，爬蟲是個(gè)門檻很低但是上升曲線極高的技術(shù)。至于內(nèi)容網(wǎng)站怎么判斷熱門，這個(gè)是可以有反饋機(jī)制的：一類是編輯推薦；一類是用戶行為點(diǎn)擊收集，然后反饋排序到首頁。爬蟲根據(jù)網(wǎng)站入口遍歷爬取網(wǎng)站內(nèi)容第一步要規(guī)劃好待爬取的網(wǎng)站有哪些？ 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景梳理不同的網(wǎng)站列表，例如主題中談到的只要監(jiān)測(cè)熱門的話題，這部分最容易的就是找門戶類、熱門類網(wǎng)站，爬取他們的首頁推薦，做文章的聚合，這樣就知道哪類是最熱門的了。當(dāng)然也會(huì)遇到反扒的問題，例如你長(zhǎng)時(shí)間、高頻次的爬取搜索引擎的結(jié)果頁面，網(wǎng)站的反扒策略就會(huì)被觸發(fā)，讓你輸入驗(yàn)證碼來核實(shí)是否是人類行為。方法大致如下：
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