spc學(xué)習(xí)-文庫吧資料
2025-02-23 12:22本頁面
【正文】 LCLt典型失控狀態(tài)（ 6） 樣本點的離散度變大xUCL警戒區(qū)： LCLxt典型失控狀態(tài)UCL受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn)判斷受控與失控xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn) 明顯特征是有 : （ 1） 一部分樣本點超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點出界，但 （ 2） 樣本點排列和分布異常 ， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系161。 在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用：? 控制圖是受控的? 過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求控制階段161。 在控制圖的設(shè)計階段使用 ,主要用以確定合理的控制界限161。 分析階段161。 什么時候重新計算控制限161。 控制圖應(yīng)用的兩個階段161。子組容量 ≥性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？ 不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。 一般取 20~25組數(shù)據(jù)；216。 產(chǎn)品上的缺陷數(shù)服從泊松分布；161。 控制對象為一定單位 (如一定長度、一定面積、一定體積等）上面的缺陷數(shù)；161。 計算控制中心和控制界限167。 確定數(shù)據(jù)樣本容量 n的大小 ,n常取 50以上的數(shù) .167。 不合格品數(shù)是一個服從二項分布的隨機變量；161。 缺陷數(shù)控制圖（ C圖）不良品數(shù)控制圖（ Pn）161。設(shè) n為樣本大小， C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n案例分析現(xiàn)需要對一注塑產(chǎn)品的缺陷進行控制圖分析，收集的數(shù)據(jù)記錄如下表：控制限的計算在實際應(yīng)用中 ,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負25%時 ,可用平均樣本容量 ( )來計算控制限 .其他的控制圖167。216。 適合用于對單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長度、時間等）上缺陷數(shù)進行控制的場合；? 通常服從泊松分布 。 每班檢驗的端蓋總數(shù)就是樣本量，共收集了 25班的檢驗數(shù)及不良數(shù)。 在制造復(fù)雜的發(fā)動機的端蓋時，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。 計算中心線和控制界限161。 檢驗并記錄數(shù)據(jù)161。 適用于全檢零件或每個時期的檢驗樣本含量不同。? 質(zhì)量特性良與不良，通常服從二項分布 。n=2時 ,D4=,D3=0怎樣確定控制限計數(shù)型控制圖不良品率控制圖（ P圖）161。 1 計算總平均數(shù) :161。 移動極差是指一個測定值 xi 與緊鄰的測定值xi+1 之差的絕對值，記作 MR， MR = | xi xi+1 | （ i=1,2,…,k1) 其中： k為測定值的個數(shù) 。 敏感性不強；161。 不需多個測量值或樣本是均勻的（如濃度）；161。均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確定控制限單值 移動極差控制圖（ ）161。 均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢；161。 控制對象為計量值；161。 步驟 5：計算控制限161。 步驟 3：計算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差161。 極差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度。 適用于 n ≤9的情況；161。 最常用；最基本；161。 步驟 7：確定控制限是否能經(jīng)濟地滿足要求；161。 步驟 5：計算控制限161。 步驟 3：計算樣本平均值及極差（見上表）161。檢驗員按時間順序收集了 25個樣本。 步驟 1：選擇質(zhì)量特性 螺栓的切斷長度至關(guān)重要161。161。161。161。9？np或 p圖 p圖C或 U圖 U圖是 否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計量型控制圖一個實例 （一）161。計量型數(shù)據(jù)嗎？ 計點型控制圖的分類v 計量值控制圖：均值 極差控制圖 (X barR)均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 (X bar –S)單值 移動極差控制圖 (XMR)v 計數(shù)值控制圖：不良率控制圖（ p)不良數(shù)控制圖 (Pn)缺陷數(shù)控制圖 (c)單位缺陷數(shù)控制圖 (u)167。167。 4）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析；質(zhì)量特性分類167。 2）大部分的實際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似；161。正態(tài)性假定有實際意義嗎？161。161。 1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。 評估過程的能力控制圖及其背后的故事控制圖+3s1 2 3 4 5 6 7 8 9 1018171615141312111098765 3s 觀察采取措施后的效果
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1