某鞋業(yè)終端運(yùn)營數(shù)據(jù)分析教材-文庫吧資料
2025-02-22 13:35本頁面
【正文】 效率法 A B 現(xiàn)有平米數(shù) X 當(dāng)年同期數(shù)據(jù) 當(dāng)年店鋪面積 ?平米投入 ?平米銷售 3庫存設(shè)定法 營業(yè)目標(biāo) 合理庫存金額 庫存周轉(zhuǎn)率 ＝ X 為達(dá)成銷售產(chǎn)生 的可接受庫存 以可接受庫 存為銷售基 數(shù)計(jì)算 , 這 個(gè)基數(shù)金額 可以賣斷多 少次 X 那么 ,新開店鋪的業(yè)績 如何做出有效預(yù)測呢 ? 在 B市已經(jīng)開了 5家店鋪 ,17年又要增 開 2家店鋪 . 新開店鋪的營銷目標(biāo)如何制訂 ? 嘗試 :4區(qū)域平均法 ! 在 T市還沒有開店鋪 ,但是潛在的幾個(gè) 競爭品牌已經(jīng)迚入幵銷售業(yè)績丌錯(cuò) . 在 T市新開店鋪的目標(biāo)如何制訂 ? 嘗試 : 5跨區(qū)類比法 ! C市 ,無老店鋪 ,也沒有類似品牌店 . 新開店鋪目標(biāo)如何確定 ? 慎重開店 ! 嘗試 : 6周邊 跨品類平均法 ! 季節(jié)變勱指數(shù) 各月業(yè)績平均值 累計(jì)業(yè)績平均值 X 100% 25 25 44 50 43 38 332339414952% % % % % % % % % % % %0 100 200 300 400 500 600 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月平均銷售變動(dòng)指數(shù)注意單店 不整體指 數(shù)的差異 462萬 實(shí)操案例分析 09年 38月的平均銷售分別為 600萬 800萬 1000萬 600萬 400萬 600萬 (合計(jì) 4000萬 ). 10年 38月目標(biāo)為 6600萬 . 38月各月目標(biāo)分別是多少 ? 答案 : 990 1320 1650 990 660 990 15% 20% 25% 15% 10% 15% 庫存目標(biāo) 陳列庫存 安全庫存 ＋ 各月銷售目標(biāo) ﹦ 各月庫存 周轉(zhuǎn)率目標(biāo) 業(yè)績的增長 丌能以庫存的增加為代價(jià) ! 利潤 目標(biāo) 開源 銷售業(yè)績提升最大化 節(jié)流 費(fèi)用比率最小化 分享：店鋪關(guān)閉戒丌能開店的判斷 ! 損益平衡點(diǎn) 達(dá)成率 損益平衡點(diǎn) 比率 (銷售業(yè)績 /損益平衡點(diǎn) )X100% (損益平衡點(diǎn) /銷售業(yè)績 )X100% 85%100% 銷售強(qiáng)化 ,及早改善 70%84% 銷售強(qiáng)化 ,費(fèi)用審查 69%以下 提升無望 ,提升停止 損益平衡點(diǎn)與業(yè)績相同 ,意味著 沒有利潤產(chǎn)生 …… 通常這個(gè)比率小于 80 ～ 90%是比較安全的 …… 業(yè) 績 人 場 貨 找出問題 改善終端 建立一切以數(shù)據(jù)為依據(jù)的營銷會(huì)議 客 重申 數(shù)據(jù)分析管理的原則 規(guī)避絕對數(shù)據(jù) 使用對比數(shù)據(jù) 關(guān)注平均數(shù)據(jù) 1 2 3 我們必須關(guān)注哪些基礎(chǔ)分析？ 某些終端的業(yè)績不好時(shí) , 下級不能解釋為什么而搪塞 . 我們?nèi)绾稳グl(fā)掘問題 ? 差距轉(zhuǎn)化為終端問題 終端業(yè)績 構(gòu)成 ＝ 販買人數(shù) 客均單價(jià) X ＝ 迚店人數(shù) 試穿率 X ＝ 注目人數(shù) 迚店率 X ＝ 客流人數(shù) 注目率 X 我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)終端問題？ ＝ 試穿人數(shù) 成交率 X ＝ 件單價(jià) 連帶率 X D\K\H\S店有什么問題 ? 在店鋪等級一致（商圈屬性一致、面積大小一致）的情況下 : 店鋪 7月業(yè)績 客流量 注目人數(shù) 迚店人數(shù) 試穿人數(shù) 成交件數(shù) 成交人數(shù) 件單價(jià) 客單價(jià) D 180000 60000 18000 8400 4800 1200 1000 150 180 K 150000 40000 8000 6000 3000 1000 800 150 188 H 120230 30000 9000 4800 2400 1200 800 100 150 S 90000 24000 9600 7200 1800 900 600 100 150 平均 13
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