samsung的minitab教程part2-文庫吧資料
2025-02-22 03:06本頁面
【正文】 總觀測數(shù) * 第 j 列總觀測數(shù) / 總觀測數(shù)?Simple Correspondence Analysis : 在二元分類中幫助探索 相互關(guān)系的菜單。?Tally : 對變量的各個(gè)值 , 顯示個(gè)數(shù)、累計(jì)個(gè)數(shù)、百分率、 累積百分率。 數(shù)據(jù)按表格形式簡要 , 對表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?Cross Tabulation :把 Raw 數(shù)據(jù)形式按一元 , 二元 , 多元的 表格表示。 ? 通過上面的圖表可以認(rèn)為作業(yè)人員 1的一致率比作業(yè)人員 2低， 并必要對作業(yè)人員 1的追加訓(xùn)練。 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)是否對稱分布 多數(shù)點(diǎn)越接近 CHART的直線 , 對稱性越強(qiáng)?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列?對稱性判斷 數(shù)據(jù)的點(diǎn)越接近基準(zhǔn)線 , 對稱分布越強(qiáng) 若數(shù)據(jù)點(diǎn)往基準(zhǔn)線上方分離 , 是偏左側(cè)的分布 若數(shù)據(jù)點(diǎn)往基準(zhǔn)線下方分離 , 是偏右側(cè)的分布 若在右上端存在離基準(zhǔn)線的點(diǎn)，在分布的 尾部稍有偏向 ?結(jié)果解釋 數(shù)據(jù)幾乎是對稱 右上端的點(diǎn) 處于偏離，象從 Histogram所見 稍微向左偏 但是，不能說存在顯眼的偏向Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 對各標(biāo)本的適合與不適合按作業(yè)人員別評(píng)價(jià)? 順序?準(zhǔn)備 20個(gè)標(biāo)本 不易區(qū)別的良品和不良品各準(zhǔn)備 10個(gè)? 讓 2名作業(yè)人員按 Random順序各判定 2回 Blind appraisal? 整理結(jié)果 同一作業(yè)人員的判定不一致數(shù)，作業(yè)人員之間的不一致數(shù)， 與實(shí)際有差異的次數(shù)? 若對各標(biāo)本的所有結(jié)果不一致 , 則改善測定系統(tǒng)后重新評(píng)價(jià)? 若不能改善測定系統(tǒng)則用其它測定系統(tǒng)交替進(jìn)行 Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR例 ) Go/NoGo 基準(zhǔn)? 作業(yè)人員 1的情況 對相同標(biāo)本的評(píng)價(jià)結(jié)果不同次數(shù)為 二回，故必要對評(píng)價(jià)方法及步驟的教育及訓(xùn)練。判定基準(zhǔn) % Contribution %Study Var Distinct Categories Discrimination RatioAccept 1% 10% 10 10Considercritically 1%~9% 10%~30% 4~9 4~9 Reject 9% 30% 4 4 Gage RR Study(Crossed)MinitabMultiVari Chart216。?Operator*part的 interaction 及 operator的 pvalue比留意水準(zhǔn) 小而有意， 但比部品間的變動(dòng)相對地變動(dòng)小 , 故沒有給全體帶來影響。Minitab結(jié)果解釋? 用 Xbar Chart 能分析測定系統(tǒng)的有用性 , 若超過管理界限 50%時(shí)能檢查部品間變動(dòng)， 否則不適合區(qū)分部品間變動(dòng)。 稱作直線性，分析在各測定系統(tǒng)所及測定范圍內(nèi)與真值發(fā)生的差異， 并設(shè)定準(zhǔn)確的測定范圍?Part number : 選擇 part 列?Master measurements : 選擇 master 測定值 (真值 )列?Measurement data : 選擇輸入測定值數(shù)據(jù)的列?Process Variation : 在 Gage RR Study 中選擇 Study Var 的 Total Variation (*SD)?%Linearity為 %， 測定系統(tǒng)的 直線性占有全體工程散布的 %?%Bias為 %傾向性很小?%Linearity和 %Bias的值越小 , 測定系統(tǒng)越好MinitabGage RR Study(Crossed)216。 分析測定數(shù)據(jù)的散布后發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn)?Part number :選擇 Part 列?Operators : 選擇測定者的列?Measurement data : 選擇測定值的列?X軸按試料類別區(qū)分，便于一眼看到 各測定值出現(xiàn)何種程度差異 (第 1,5,10號(hào) 試料為測定值小 )。 二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)的工程能力計(jì)算 (不良率 )?Defectives : 已輸入不良率的列?Sample size : 已輸入試料數(shù)的列?Target :輸入目標(biāo)不良率?P CHART顯示在工程控制外有一個(gè)點(diǎn)?顯示累計(jì) %DEFECTIVE CHART為 約 22% ?Defectives rate 不受資料量的影響?Process Z為 ， σ 低水準(zhǔn)MinitabCapability Analysis(Poisson)216。?長期工程能力?當(dāng)前能力?長期預(yù)測能力MinitabCapability Sixpack(Normal)216。 工程的數(shù)據(jù)為連續(xù)性資料并隨正態(tài)分布時(shí)的工程能力指數(shù)計(jì)算?欲分析的 data 輸入在一個(gè)列的情況?欲分析的 data 輸入在多個(gè)列的情況?輸入規(guī)格的上限和下限 , Hard limit在輸入 規(guī)格的上、下限值外，無數(shù)據(jù)時(shí)選擇 ?知道母集團(tuán)的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差或者從以前 的數(shù)據(jù)推定的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差便輸入MinitabCapability Analysis(Weibull)216。 顯示結(jié)果特性和引發(fā)原因的要因之間關(guān)系的圖形。 在現(xiàn)場成為問題的不良品以及缺點(diǎn)、 Claim、 事故等按現(xiàn)象或原因類別分類 , 并使其數(shù)據(jù) 不良個(gè)數(shù)或損失金額等多的順序展示，并把其大小用柱形繪出的圖形。 一定單位內(nèi)的缺點(diǎn)數(shù)管理圖 , 當(dāng)一個(gè)中的缺點(diǎn)數(shù)少時(shí) , 使用一定個(gè)數(shù)中的缺點(diǎn)數(shù)?Variable : 缺點(diǎn)數(shù)
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