【摘要】決策樹決策樹簡介決策樹算法A1,A2兩方案投資分別為450萬和240萬,經(jīng)營年限為5年,銷路好的概率為,銷路差的概率為,A1方案銷路好年、差年的損益值分別為300萬和負60萬,A2方案分別為120萬和30萬。決策樹簡介決策樹簡介決策狀態(tài)狀態(tài)結結
2025-01-28 02:52
【摘要】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術就是為了順應這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術。數(shù)據(jù)挖掘技術又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴展性、輸出結果的可理解性、分類預測
2025-07-02 10:13
【摘要】第九章決策樹分析DecisionTreeAnalysis1決策樹分析?簡介?決策樹基本觀念?三種研究方法?其他決策樹的變化?決策樹的優(yōu)、缺點2決策樹是功能強大且相當受歡迎的分類和預測工具。這項以樹狀圖為基礎的方法,其吸引人之處在於決策樹具有規(guī)則,和類神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文字來表達
2025-01-18 19:41
2025-01-17 19:35
【摘要】2023/2/14數(shù)據(jù)庫新技術(數(shù)據(jù)挖掘)1/344.建立模型之決策樹1.分類預測的概念2.什么是決策樹3.決策樹的核心問題①決策樹的生長,模型建立②決策樹的修剪4.?信息熵和信息增益?修剪算法2023/2/14數(shù)據(jù)庫新技術(數(shù)據(jù)挖掘)2/34分類預測概念
2025-01-30 11:58
【摘要】風險型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹法★決策樹法?將損益期望值法中的各個方案的情況用一個概率樹來表示,就形成了決策樹。它是模擬樹木生長的過程,從出發(fā)點開始不斷分枝來表示所分析問題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹的畫法、決策樹的例子?例題8、例題9、例題10決
【摘要】決策樹第十組:郭浩韓學成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要課題,它的目的是:構造一個分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個步驟
2025-01-17 19:37
【摘要】決策樹技術DecisionTrees組員:賈小彥鄧蓓蓓戴維內(nèi)容提要?簡介?決策樹基本概念?決策樹的優(yōu)缺點?經(jīng)典算法簡介?決策樹和決策規(guī)則是解決實際應用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項映射到其中一個事先定義的類中的這樣一個學習函數(shù)的過程。由一組輸入的屬性值向量(
2025-01-16 21:57
【摘要】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻第6章決策樹決策樹基本概念關于分類問題分類(Classification)任務就是通過學習獲得一個目標函
2025-01-17 19:48
【摘要】一.示例學習示例學習也稱實例學習,它是一種歸納學習。示例學習是從若干實例(包括正例和反例)中歸納出一般概念或規(guī)則的學習方法。第一個拱橋的語義網(wǎng)絡第二個拱橋的語義網(wǎng)絡學習程序歸納出的語義網(wǎng)絡拱橋概念的語義網(wǎng)絡例1假設示例空間中有橋牌中"同花"概念的兩個示例:示例1:花色(c1,梅花)∧花
2025-01-17 18:39
【摘要】1決策樹(DecisionTree)2023/1/292?1、分類的意義數(shù)據(jù)庫了解類別屬性與特征預測分類模型—決策樹分類模型—聚類一、分類(Classification)2023/1/293數(shù)據(jù)庫分類標記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-18 06:46
【摘要】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要課題,它的目的是:構造一個分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個步驟
【摘要】《機器學習》周志華?第4章決策樹?第5章神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習?第6章支持向量機?第8章集成學習?第9章聚類?關聯(lián)規(guī)則學習第4章決策樹根據(jù)訓練數(shù)據(jù)是否擁有標記信息學習任務決策樹(decisiontree)模型常常用來解決分類和回歸問
2025-01-26 17:54
【摘要】Clementine的決策樹1主要內(nèi)容n決策樹算法概述n從學習角度看,決策樹屬有指導學習算法n目標:用于分類和回歸n分類回歸樹及應用nCHAID算法及應用nQUEST算法及應用n模型的對比分析2決策樹算法概述:基本概念n得名其分析結論的展示方式類似一棵倒置的樹?根節(jié)點?葉節(jié)點?中間節(jié)點?2叉樹和多叉樹3決策樹算法概述
2025-01-16 21:58
【摘要】第七章決策樹和決策規(guī)則本章目標?分析解決分類問題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹和決策規(guī)則在最終分類模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹和決策規(guī)則的復雜度.?決策樹和決策規(guī)則是解決實際應用中分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來說,分類是把數(shù)據(jù)項映射到其中一個事先定義的類中的這樣一
2025-01-17 19:47