msa量測系統(tǒng)分析連續(xù)型-文庫吧資料
2025-02-16 11:57本頁面
【正文】 12 4 0 . 0 62 4 0 . 0 52 4 0 . 0 4S a m p l e212 4 0 . 0 62 4 0 . 0 52 4 0 . 0 4O p e r a t o r1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 12 4 0 . 0 62 4 0 . 0 52 4 0 . 0 4S a m p l e平均12O p e r a t o r量 具 名 稱 : 研 究 日 期 : 報 表 人 : 公 差 : 其 他 : 變 異 分 量R 控 制 圖 （ 按 O p e r a t o r ）X b a r 控 制 圖 （ 按 O p e r a t o r ）R e s u l t S a m p l eR e s u l t O p e r a t o r O p e r a t o r 乘 S a m p l e 交 互 作 用R e s u l t 的 量 具 R R ( 方 差 分 析 )量測系統(tǒng)分析 37 部 件 間再 現(xiàn) 性重 復(fù)量 具 R R2 0 01 0 00百分比% 貢 獻% 研 究 變 異% 公 差0 . 0 0 1 00 . 0 0 0 50 . 0 0 0 0樣本極差_R = 0 . 0 0 0 5 1U C L = 0 . 0 0 1 3 1 3L C L = 01 22 4 0 . 0 62 4 0 . 0 52 4 0 . 0 4樣本均值__X = 2 4 0 . 0 4 3 5 5U C L = 2 4 0 . 0 4 4 0 7L C L = 2 4 0 . 0 4 3 0 21 21 09876543212 4 0 . 0 62 4 0 . 0 52 4 0 . 0 4S a m p l e212 4 0 . 0 62 4 0 . 0 52 4 0 . 0 4O p e r a t o r1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 12 4 0 . 0 62 4 0 . 0 52 4 0 . 0 4S a m p l e平均12O p e r a t o r量 具 名 稱 : 研 究 日 期 : 報 表 人 : 公 差 : 其 他 : 變 異 分 量R 控 制 圖 （ 按 O p e r a t o r ）X b a r 控 制 圖 （ 按 O p e r a t o r ）R e s u l t S a m p l eR e s u l t O p e r a t o r O p e r a t o r 乘 S a m p l e 交 互 作 用R e s u l t 的 量 具 R R ( 方 差 分 析 )量測系統(tǒng)分析 ? 兩組數(shù)據(jù)趨勢可以判定： 每個操作員測試同一個產(chǎn)品時是否有顯著的差異 。 ?點子在控制界限內(nèi) ， 說明儀器的固有波動在控制內(nèi) 。 ?決定下一步的行動，或其他。 ?填寫收集信息的表格。 ?繼續(xù)讓所有其他操作員對所有的樣本 隨機 量測一遍（這是 Trial 1)。 樣本數(shù)量 操作員數(shù)量 30 量測系統(tǒng)分析的運行步驟 ?由于在大多數(shù)情況下我們不確定有多少干擾因素（噪音）影響量測系統(tǒng)，所以我們建議進行以下步驟： ?讓第一個操作員對所有的樣本隨機量測一遍。 ? 核實該儀器的識別力 等于或小于 被量測產(chǎn)品或過程的變異 /規(guī)格容量的 1/10。樣本應(yīng)當選用包含規(guī)格以外（上限和下限）以及規(guī)格以內(nèi)的產(chǎn)品。 ? 選擇經(jīng)常使用該儀器的檢查員。 ? 選擇檢查員，測量樣本，和重復(fù)測的次數(shù)。 ?—— Appraiser Variation, AV 26 請對號入座 時間 基準值 27 Gage RR（ GRR） 標準 ? Gage RR是結(jié)合重復(fù)性（ EV） 和再現(xiàn)性（ AV） 變異的估計值，公式 —— ? %變異或 %公差 為 10%以上時，首先區(qū)分評價重復(fù)性和再現(xiàn)性后，查明各個受影響的原因，并采取措施。 ?是量測 儀器 固有波動所引起的變異。 時間 基準值 23 UCL= LCL=0 樣本全距 UCL= LCL= 0 10 20 樣本平均 穩(wěn)定性 (Stability) 于量測系統(tǒng)范圍內(nèi)選取一樣本作為標準件，定期（每周、每月等）由相同人員進行量測，每次量測 3~5次并記錄數(shù)據(jù)做XbarR或 XbarS管制圖，通過判圖以了解該量測系統(tǒng)是否穩(wěn)定。 ?如果不同時間偏倚量的波動較小，并在控制內(nèi)，則認為量測系統(tǒng)是穩(wěn)定的。 偏倚 分析 17 潛在的偏倚問題 ?測量平均值與實際值存在固定的偏倚 . 對偏倚的影響包括 : ? 操作員的偏移 – 不同的操作員對同一個量測對象會產(chǎn)生不同的量測值 , ? 儀器偏差 – 不同的儀器對同一個量測對象會產(chǎn)生不同的量測值 , 以及 ? 其他 – 如時間推移 (環(huán)境改變 ), 不同的固定裝置 , 不同的客戶和供應(yīng)商（地點） . 18 線性 （ Linearity ） ? 線性是測量儀器在 全部量程內(nèi) 各個點與真實值的 偏倚 之間的差異 . ? 好的量測系統(tǒng)應(yīng)該在量程的任何一處偏倚都很小 ? 一般來說，量程低的地方偏倚小，量程高的地方偏倚大 ? 線性就是要求這些 偏倚與真值呈線性關(guān)系 ? 一般用散點圖或線性回歸模型來衡量 回歸方程式 Y = a + bX ? 回歸方程式的斜率小 ? 偏倚接近 0，即 Y=0包含在回歸直線的信賴區(qū)間內(nèi) 怎樣才是好的線性？ 19 線性 分析 選取 4~5個代表制程的樣本（需由更高儀器測試得參考值），由相 同人員量測 10~15次并記錄數(shù)據(jù)，通過 MINITAB運算判斷該量測系 統(tǒng)線性是否合適。 15 利用 1Sample t， 以 BIAS與“ 0”作假設(shè)檢驗 H0原假設(shè)：偏倚=0 偏倚 分析 Minitab : 統(tǒng)計 基本統(tǒng)計量 單樣本 t 16 0 . 40 . 20 . 0 0 . 2 0 . 443210X_H oC 7頻率C 7 的 直 方 圖（ 平 均 值 的 H o 和 9 5 % t 置 信 區(qū) 間 ）單樣本 T: C7 mu = 0 與 ≠ 0 的檢驗 平均值 變量 N 平均值 標準差 標準誤 95% 置信區(qū)間 T P C7 15 (, ) 由于 bias=0落在信賴區(qū)間內(nèi)，且 P,故接受原假設(shè)。 ? 同時利用更高級量測儀器取得該樣本之參考值。 ?如果分辨力不足則
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