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正文內(nèi)容

minitab的使用全面介紹-文庫吧資料

2025-02-15 18:36本頁面
  

【正文】 整保留記錄225線性分析n請現(xiàn)場測量人員測量每一樣本 12次n測量人員應(yīng)當(dāng)是能夠代表實際測量的人員。n最好能覆蓋最大值和最小值。n線性一般是在制程變異范圍比較寬,只做單點的偏差分析,可能擔(dān)心不足時使用。n一般典型包含了產(chǎn)品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。213偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量 15次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計算 t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄n保留記錄n各項的線性分析的記錄要保存下來,可以和 PPAP檔案存放在一起,以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。n此時就要再看其所受的影響。此是可以接受的。n如果 t tα就代表沒有明顯的偏移。n平均值使用的語法: averagen標(biāo)準(zhǔn)差的語法為: stdev211偏倚分析的做法決定要分析的測量系統(tǒng)抽取樣本,取值參考值請現(xiàn)場測量人員測量 15次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL表格中計算 t值,並判定是否合格,是否要加補(bǔ)正值保留記錄n計算 t值,并加以判定nt值的計算法:利用 (平均值 標(biāo)準(zhǔn)值)/平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。n重復(fù)測量十五次,取記錄其值。n拿取此產(chǎn)品到更高精密的測量設(shè)備,測量十次,加以平均,取得參考值。204示例? Master的值為 48? 產(chǎn)品的公差為 48+2? 所以偏差為影響百分比為 ()/4,當(dāng)然也可以進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計 t檢定看是否有顯著差異? 利用 Rbar/d2來估計其標(biāo)準(zhǔn)差,也可以評估其相應(yīng)的 EV%。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL, XbarR表格中計算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖,判圖保留記錄201范例10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/22 9/7 9/11 10/9 202203結(jié)果判定? 可以利用 XbarMASTER來評估其偏差程度。n面:非隨機(jī)性分析,在 +1sigma的范圍內(nèi)應(yīng)覆蓋 68%的概率。n此時由于樣本、儀品、人都是固定的,所以如果繪出來的圖形有異常,一般就代表儀器有問題,要進(jìn)行相應(yīng)的處理。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL, XbarR表格中計算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖,判圖保留記錄199穩(wěn)定性分析的做法n后續(xù)持續(xù)點圖、判圖n如果前面的控制圖是穩(wěn)定的,那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。n可以利用 Xbarbar標(biāo)準(zhǔn)值,進(jìn)行偏差檢定,看是否有偏差。決定要分析的測量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本,取值參考值請現(xiàn)場測量人員連續(xù)測量25組數(shù)據(jù)每次測量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL, XbarR表格中計算控制界限,並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點圖,判圖保留記錄198穩(wěn)定性分析的做法n計算控制界限n平均值圖: Xbarbar+A2Rbar, XbarbarnR值圖: D4Rbar, Rbar, D3Rbarn劃出控制界限n將點子繪上n先檢查 R圖,是否連續(xù) 25點都在控制界限內(nèi),以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。n計算每一組的平均值n計算每一組的 R值。 (樣本量盡量保持一致,如果不一樣,在選項內(nèi)選擇(樣本量盡量保持一致,如果不一樣,在選項內(nèi)選擇 pooled))n記錄下這些數(shù)據(jù)。n針對本樣本使用更高精密度等級的儀器進(jìn)行精密測量十次,加以平均,做為參考值。再現(xiàn)性σ GRR= σ190穩(wěn)定性 (Stability)穩(wěn)定性時間 1時間 2穩(wěn)定性 (或飄移 ),是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。188重復(fù)性 (Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個評價人,采用一種測量儀器,多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。– 包含產(chǎn)品特性– 包含過程特性183MSA分析方法的分類MSA計量型 計數(shù)型 破壞型184計量型 MSA計量型位置分析離散分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析185計數(shù)型 MSA計量型風(fēng)險分析法信號分析法數(shù)據(jù)解析法186破壞性 MSA計量型偏倚分析變異分析穩(wěn)定性分析法187偏移 (Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚:是測量結(jié)果的觀測平均值與基準(zhǔn)值的差值。167示例? 數(shù)據(jù)在 excel檔案中?Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Poisson)168填好各項的參數(shù)169結(jié)果及輸出170基礎(chǔ)統(tǒng)計171描述性統(tǒng)計? Select: Stat Basic Statistics Display descriptive statistics172描述性統(tǒng)計? 輸出 結(jié)果中位數(shù)四分之三位數(shù)四分之一位數(shù)樣本數(shù)真實的平均值 95%置信區(qū)間173平均值檢定( Z/t)?Select: Stat Basic Statistics 2 Sample tT=( Xbarμ) /(S/N1/2)Z=( Xbarμ) /(σ/N1/2),要求 σ已知1T為單母體的均值檢定2T為雙母體的均值檢定174EXP175差異不顯著DF為自由度 9+ 9176比率檢定( 1P/2P) 1P為單母體的比率檢定2P為雙母體的比率檢定177比率檢定( 1P/2P)輸出結(jié)果178標(biāo)準(zhǔn)差的檢定( F) F檢定為雙母體的方差檢定Χ2為單母體的方差檢定179標(biāo)準(zhǔn)差的檢定( F)180MSA測量系統(tǒng)分析181MSA的目的? 了解測量系統(tǒng)是否有足夠的能力來偵測出產(chǎn)品或制程參數(shù)的變更。? 上規(guī)格: 103? 下規(guī)格: 97? 規(guī)格中心: 100140輸入相關(guān)參數(shù) Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Weibull)141填入選項要求韋氏分布的參數(shù)估計142結(jié)果圖形143正態(tài)分布適用性的判定? 可以使用–Statbasic statisticnormality test? 但數(shù)據(jù)要放到同一個 column中,所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理144數(shù)據(jù)調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)的堆積145填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率記號146結(jié)果輸出Pvalue> ,接收為正態(tài)分布147結(jié)果輸出 (加標(biāo) )148計量型制程能力分析總結(jié)? 一般的正態(tài)分布使用–Capability Analysis (Normal)? 如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時可用–Capability Analysis (Between/Within)? 當(dāng)非正態(tài)分布時則可以使用–Capability Analysis (Weibull)149Capability Sixpack (Normal)? 復(fù)合了以下的六個圖形–Xbar–R– 原始數(shù)據(jù)分布 ( plot)– 直方圖– 正態(tài)分布檢定–CPK, PPK150練習(xí)? 請以前面的數(shù)據(jù)來進(jìn)行相應(yīng)的 Capability Sixpack (Normal)練習(xí)? Select: Stat Quality Tools Capabilty Sixpack(Normal)151輸入各項參數(shù)輸入規(guī)格152選定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則153選擇標(biāo)準(zhǔn)差估計方法默認(rèn)值是復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)差計算公式154考慮可選擇項如果希望計算 Cpm,則輸入目標(biāo)值155結(jié)果輸出156Capability Sixpack (Between/Within)? 復(fù)合了以下的六個圖形–Xbar–R– 原始數(shù)據(jù)分布– 直方圖– 正態(tài)分布檢定–CPK, PPK157同前練習(xí)及結(jié)果158Capability Sixpack (Weibull)? 復(fù)合了以下的六個圖形–Xbar–R– 原始數(shù)據(jù)分布– 直方圖– 正態(tài)分布檢定–CPK, PPK159結(jié)果輸出形狀參數(shù)160二項分布制程能力分析? 二項分布只適合用在– 好,不好– 過,不過– 好,壞? 不可以用在–0,1,2,3等二項以的選擇,此種狀況必須使用卜氏分布。因為如果制程不是正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時,容易產(chǎn)生誤差,所以此時可以使用韋氏分布來進(jìn)行分析,會更貼近真實現(xiàn)像。?各項的數(shù)據(jù)要按時間順序做好相應(yīng)的整理126STEP3決定 Y特性決定 Y特性收集 Y特性數(shù)據(jù)輸入 MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明?將數(shù)據(jù)輸入 MINTAB中,或則在 EXCEL中都可以。?目標(biāo)值是在中心,或則不在中心?測量系統(tǒng)的分析要先做好。?Y要先能量化,盡量以定量數(shù)據(jù)為主。122Capability Analysis (Weibull)? 該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖,這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。? 該命令適用于子組間存在較 大 變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表,包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。? 在做 u圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時至少包含一個缺陷以上,如此之下的圖才比較具有意義。如果樣本數(shù)不一樣,則應(yīng)當(dāng)使用 u圖。? 在做 c圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時至少包含一個缺陷以上,如此之下的圖才比較具有意義。? 在做 np圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p~5/p,如此之下的圖才比較具有意義。? 在做 p圖時,要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p~5/p,如此之下的圖才比較具有意義。? 判異準(zhǔn)則:– 一點超出控制界限– 連續(xù) 六 點上升或下降或在同一側(cè)– 不呈正態(tài)分布,大部份點子沒有集中在中心線。51時間序列圖決定你所關(guān)心的 Y或 X收集 Y或 X的數(shù)據(jù)輸入 MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進(jìn)行判定52練習(xí)時間 銷售量2023/1 1502023/2 1262023/3 1352023/4 1652023/5 1902023/6 1702023/7 1752023/8 1802023/9 17653輸入數(shù)據(jù)? Select: Gragh Time Series Plot54填入?yún)?shù)時間刻度設(shè)置55結(jié)果輸出?依此狀況來判定未定的銷售趨勢。v 第二種解釋 :結(jié)論 :控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué) 界限 ,休哈特控制圖的實質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常 因素兩類因素 .時間目標(biāo)線不可預(yù)測過程失控29二 .常規(guī)控制圖及其用途? 控制圖 分布 控制圖代 號 控制圖名稱 控制圖界限 備 注正態(tài)分布 (計量值 ) X R 均值 極差控制圖UCLX= X+A2RUCLR= D4RLCLR =D3R最常用最基本的控制圖 .控制對象 :長度、重量等 .X s 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖UCLX= X+A3sUCLs= B4sLCLs = B3s當(dāng)樣本大小 n10,需要應(yīng)用 s圖來代替 R圖 .X R 中位數(shù) 極差控制圖UCLX=X+m3A2RUCLR=D4R LCLR=D3R現(xiàn)場需把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制 .XRs 單值 移動極差控制圖UCLx=X+UCLRs=取樣費時、昂貴的場合 .~~~30二 .常規(guī)控制圖及其用途? 控制圖 分布 控制圖 代號 控制圖名稱 控制圖界限 備注二項分布 (計件值 )p 不合格品率 控制圖 UCLp= p+ 3 p(1p)/n 用于不合格品率或合格品率控制np 不合格品數(shù) 控制圖 UCLnp=np+3 np(1p)不合格品數(shù)控制泊松分布 (計點值 )u 單位不合格數(shù) 控制圖 UCLu=u+3 u / n一定單位中所出現(xiàn)缺陷數(shù)目控制c 不合格數(shù) 控制圖 UCLc= c + 3 c一定單位 ,樣品大小不變時√√√√31QC7手法常用的圖形如下? 特性要因圖? 控制圖 (參見 minitab控制圖教材 )? 柏拉圖? 散布圖? 直方圖? 時間序列圖32特性要因圖決定 Y頭腦風(fēng)暴找出可能的 X將 X依 5M+1
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