minitab應(yīng)用實例-文庫吧資料
2025-02-15 09:31本頁面
【正文】 售拜訪數(shù)受以下因素 (因子 )影響 : 銷售員 經(jīng)驗 財政周 ? 每周銷售拜訪數(shù)似乎不受以下因素 (因子 )影響 : 客戶類型 銷售區(qū)域 } KPIV’S } PIV’S 數(shù)據(jù)支持 圖形顯示 不憑主觀猜測或直覺 作出專業(yè)判斷 初步 結(jié)論 專注于 統(tǒng)計的重要性 KPIVKPOV 關(guān)系 !!! 下面的步驟 : 檢查統(tǒng)計的重要性 放映試驗 下面的步驟 : 改進 /優(yōu)化 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ?作為預(yù)測未來過程表現(xiàn)的工具 ?幫助確定過程變化 ?幫助回答如下問題 : “ 該過程的能力是否能滿足我的客戶的需求 ?” ?用來顯示大量數(shù)據(jù)的簡單有用的工具 如何繪制直方圖 ?計算 數(shù)據(jù)點的個數(shù) . ?確定整個數(shù)據(jù)系列的 范圍 (R) (最大值 最小值 ) . ?用數(shù)據(jù)范圍 除以 數(shù)據(jù)段數(shù) (K) ( 數(shù)據(jù)段數(shù)在 5 到 20 之間 , 由數(shù)據(jù)系列的大小決定 ) ?確定間距 (H) (H=R/K). ?確定每根軸上的邊界 ( 第 1點 = 最小值 + H). ?將數(shù)據(jù)點放入合適的邊界內(nèi)（上 ),建立頻率表 . ?直方圖 是顯示頻率表的圖形 . 注意 匹配好數(shù)據(jù)段數(shù)和數(shù)據(jù)段間距 , 以得到最好的圖形效果 繪制直方圖 (在 Minitab里 ) GraphHistogram 點擊“ Annotation” 繪制直方圖 (在 Minitab里 ) 是否達(dá)到銷售拜訪的目標(biāo) (35個 /周 )? 4 7 . 5 4 2 . 5 3 7 . 5 3 2 . 5 2 7 . 5 2 2 . 5 1 7 . 5 7 6 5 4 3 2 1 0 銷售拜訪 l 直方圖 銷售拜訪例子 頻率 時間序列圖或趨勢圖 ? ? ? ? ? 為什么使用 ? ? 研究一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)是否有一定的趨勢 有什么作用 ? ?監(jiān)視一段時間的過程表現(xiàn) , 看是否有一定的趨勢 ?比較某一方案實施前后其對過程表現(xiàn)的影響 . ?集中精力在過程改變上。 研究目標(biāo) : PIVs 客戶經(jīng)理 經(jīng)驗 每月工作時間 客戶類型 銷售區(qū)域 KPOV 每周銷售拜訪數(shù)量 } 小結(jié)一下這個“研究”是為了確保收集到正確的數(shù)據(jù) ! ? 記錄銷售拜訪的指導(dǎo)方針 : 與客戶面對面 至少有 30分鐘 討論客戶的問題，新產(chǎn)品報價，客戶產(chǎn)品需求，促銷等。來自以前的綠帶項目的數(shù)據(jù)顯示，每個客戶經(jīng)理要求銷售員每周給每個客戶至少 35個拜訪。然而，客戶抱怨在最近 6個月內(nèi)一直在增加，并且客戶在上個月已經(jīng)采取了行動。這樣，我們將需要收集數(shù)據(jù)以了解每周實際拜訪數(shù)。 – 現(xiàn)狀 : 測量單位是每周的拜訪數(shù)量。 ?輸出 變量 單位 : 每周銷售拜訪數(shù) ? 數(shù)據(jù)來源 : 銷售拜訪登記簿 ? 問題的具體化 : – 情況 : 根據(jù)客戶調(diào)查，銷售拜訪在月初時很少，且間隔很長；而在月末時戲劇性地增加很多。 例子：如果從一批單據(jù)中抽樣以檢查其正確度，被檢查的單據(jù)應(yīng)是可從這批單據(jù)的任何地方獲取的。為了發(fā)現(xiàn)這樣的缺陷，運用隨機抽樣法時你可能需要收集很大的樣本。 警告 當(dāng)決定抽樣方案時，你應(yīng)確保謹(jǐn)記數(shù)據(jù)收集目標(biāo)。隨機抽樣最適用于只包含通常原因連續(xù)變量的總體。 應(yīng)采取什么方法從總體或過程抽樣 ? 總體 過程 過程抽樣 總體抽樣 過程在運動 樣本 樣本 決定總體的特征 有助于理解過程的特性和狀況 總體 當(dāng)從總體抽樣時，運用隨機或分組隨機抽樣法有助于確保獲得一個有效的數(shù)據(jù)系列或樣本。 大多數(shù)的統(tǒng)計工具需要使用隨機的和有代表性的數(shù)據(jù)。 在一個隨機的樣本里，數(shù)據(jù)的收集無序進行，每一個元素都有相等的機會被選來測量。有代表性的抽樣有助于避免偏頗于調(diào)查中的總體或過程的某一特定區(qū)域。 無偏頗 ?有代表性 ?隨機的 總體 無代表性 有代表性 樣本必須具有代表性。 一個樣本的偏頗是指任何這種因素的出現(xiàn)或影響，這種因素使得被取樣的總體或過程 顯得 與其實際不同。 ? 對任何項目，必須平衡樣本尺寸和風(fēng)險等級以滿足數(shù)據(jù)收集目標(biāo)的要求。 ? 如果樣本是總體的代表，在實踐就沒有風(fēng)險或不確定。 測量工具 準(zhǔn)備抽樣方案 抽樣方案決定數(shù)據(jù)收
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