【摘要】決策樹(shù)模型排名挖掘主題算法得票數(shù)發(fā)表時(shí)間作者陳述人1分類(lèi)611993Quinlan,HiroshiMotoda2聚類(lèi)k-Means601967MacQueen,JoydeepGhosh3統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)SVM581995Vapnik,QiangYang4關(guān)聯(lián)分析Apriori
2025-01-15 02:12
【摘要】第七章決策樹(shù)和決策規(guī)則本章目標(biāo)?分析解決分類(lèi)問(wèn)題的基于邏輯的方法的特性.?描述決策樹(shù)和決策規(guī)則在最終分類(lèi)模型中的表述之間的區(qū)別.?介紹.?了解采用修剪方法降低決策樹(shù)和決策規(guī)則的復(fù)雜度.?決策樹(shù)和決策規(guī)則是解決實(shí)際應(yīng)用中分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)挖掘方法。?一般來(lái)說(shuō),分類(lèi)是把數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到其中一個(gè)事先定義的類(lèi)中的這樣一
2025-01-17 19:47
【摘要】第8章決策樹(shù)演算法大綱?說(shuō)明決策樹(shù)演算法的概念?討論有趣決策規(guī)則的概念?用一個(gè)實(shí)例來(lái)展示決策樹(shù)的規(guī)則?探討決策樹(shù)的實(shí)際應(yīng)用?展示在龐大的資料集中如何應(yīng)用決策樹(shù)?在附錄中展示See5的決策樹(shù)分析過(guò)程決策樹(shù)?在資料探勘的領(lǐng)域中,決策樹(shù)(decisiontrees)被認(rèn)為是一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的規(guī)則(經(jīng)常被稱(chēng)
2025-01-16 21:57
【摘要】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))(題目:決策樹(shù)分類(lèi)算法在教學(xué)分析中的應(yīng)用)姓名:學(xué)號(hào):1142151204專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)院系:信息工程學(xué)院指導(dǎo)老師:袁張露職稱(chēng)學(xué)歷:助教/研究生完成時(shí)間:
2025-04-25 02:54
【摘要】決策樹(shù)算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡(jiǎn)介:?概述?預(yù)備知識(shí)?決策樹(shù)生成(BuildingDecisionTree)?決策樹(shù)剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取規(guī)則,忽視了庫(kù)中數(shù)據(jù)的變化?挖掘
2025-01-17 19:37
【摘要】決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法概要?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)表示法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的適用問(wèn)題?基本的決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法?決策樹(shù)學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹(shù)學(xué)習(xí)的常見(jiàn)問(wèn)題簡(jiǎn)介?決策樹(shù)方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹(shù)方法還有CART和Assistant。
【摘要】分類(lèi)與預(yù)測(cè)Vicky銀行個(gè)人住房貸款審批銀行個(gè)人客戶(hù)提出住房貸款申請(qǐng),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶(hù)不能按時(shí)還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時(shí)還款客戶(hù)的特征,以便對(duì)以后住房貸款申請(qǐng)的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機(jī)構(gòu)與招商銀行啟動(dòng)了全行個(gè)人住房貸款評(píng)分卡開(kāi)發(fā)與推廣項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用客戶(hù)的歷
2025-02-11 01:28
【摘要】分類(lèi)挖掘:決策樹(shù)2023/5/4決策樹(shù)算法概述?決策樹(shù)算法最早源于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對(duì)象的分類(lèi)預(yù)測(cè)。?決策樹(shù)算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點(diǎn)葉結(jié)點(diǎn)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)兄弟結(jié)點(diǎn)2叉樹(shù)多叉樹(shù)分類(lèi)預(yù)測(cè)?分類(lèi)預(yù)測(cè),就是通過(guò)向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對(duì)未來(lái)新數(shù)據(jù)的分類(lèi)預(yù)測(cè)能力。
2025-01-31 05:14
【摘要】第4講數(shù)據(jù)分類(lèi)-決策樹(shù)目錄?基本概念?決策樹(shù)ID3算法?決策樹(shù)2本周學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類(lèi)?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類(lèi)中的學(xué)習(xí)過(guò)程?即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類(lèi),用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類(lèi)?分類(lèi)問(wèn)題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣
2025-03-13 11:30
2025-01-18 19:43
【摘要】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對(duì)于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來(lái)的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價(jià)值的信息的過(guò)程。決策樹(shù)算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類(lèi)方法,基于決策樹(shù)的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類(lèi)預(yù)測(cè)
2025-07-02 10:13
【摘要】決策樹(shù)決策樹(shù)研發(fā)二部武漢中原電子信息有限公司文件狀態(tài):[]草稿[]正式發(fā)布[]正在修改文件標(biāo)識(shí):當(dāng)前版本:作者:張宏超完成日期:2019年3月8日目錄1. 算法介紹 1. 分支節(jié)點(diǎn)選取 1. 構(gòu)建樹(shù) 3. 剪枝 102.
2024-08-18 03:21
【摘要】2023/2/14數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘)1/344.建立模型之決策樹(shù)1.分類(lèi)預(yù)測(cè)的概念2.什么是決策樹(shù)3.決策樹(shù)的核心問(wèn)題①?zèng)Q策樹(shù)的生長(zhǎng),模型建立②決策樹(shù)的修剪4.?信息熵和信息增益?修剪算法2023/2/14數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘)2/34分類(lèi)預(yù)測(cè)概念
2025-01-30 11:58
2025-01-31 05:05
【摘要】分類(lèi)與決策樹(shù)概述分類(lèi)與預(yù)測(cè)分類(lèi)是一種應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),應(yīng)用的例子也很多。例如,根據(jù)信用卡支付歷史記錄,來(lái)判斷具備哪些特征的用戶(hù)往往具有良好的信用;根據(jù)某種病癥的診斷記錄,來(lái)分析哪些藥物組合可以帶來(lái)良好的治療效果。這些過(guò)程的一個(gè)共同特點(diǎn)是:根據(jù)數(shù)據(jù)的某些屬性,來(lái)估計(jì)一個(gè)特定屬性的值。例如在信用分析案例中,根據(jù)用戶(hù)的“年齡”、“性別”、“收入水平”、“職業(yè)”等屬性的值,來(lái)估計(jì)該
2024-08-18 03:50