【正文】 ? 狀態(tài)查詢 、分析、信息導(dǎo)覽 ?關(guān)鍵特征：下鉆 ? 了解數(shù)據(jù)源，確定經(jīng)理需要哪些方面的信息。通常具有圖形支持、用戶友好，并能提供報(bào)告和鉆取功能。 75 OLAP的基本多維分析操作（ 4） ?旋轉(zhuǎn)（ pivot) ? 旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換 ). ? 旋轉(zhuǎn)是一種目視操作，它轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)的視角，提供數(shù)據(jù)的替代表示。 ? 它包括向下鉆取（鉆取、下鉆）和向上鉆取（聚合、上卷） ? 聚合是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù) ?如：在產(chǎn)品維度上，由產(chǎn)品向小類上卷，可得到小類的聚合數(shù)據(jù)；再由小類向大類上卷，可得到大類層次的聚合數(shù)據(jù)。 ?如：可按 時(shí)間 =2023年 1月 AND城市 =上海 進(jìn)行切塊。 73 OLAP的基本多維分析操作（ 2） ?切塊（ dice） ? 選定多維數(shù)組 (維 1，維 2， … ，維 n，度量變量 )中的若干維度 (圖形顯示最多只能做到 3維 )的取值范圍，從而形成多維數(shù)據(jù)的子集 (維 1，維 2， … ， a1維 i b1， … ， a2 維 j b2， … ， a3維 k b3， … ，維 n，度量變量 )，稱這個(gè)子集為維數(shù)據(jù)切塊。 ? 切片操作在給定的數(shù)據(jù)多維模型的一個(gè)維度上進(jìn)行選擇，導(dǎo)致一個(gè)子方（ Cube）。這些信息是從原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換過來的，它們以用戶容易理解的方式反映企業(yè)的真實(shí)狀況。 68 本講的主要內(nèi)容 ?決策與決策支持系統(tǒng) ?DSS的結(jié)構(gòu)與工作原理 ?多維數(shù)據(jù)模型 ?數(shù)據(jù)倉庫 ?OLAP、 EIS與數(shù)據(jù)可視化 ?數(shù)據(jù)挖掘 ?商業(yè)智能 69 OLAP ?OLAP：聯(lián)機(jī)分析處理 ? 由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父 1993年提出的。 ? 怎么用？最終用戶元數(shù)據(jù)。 ? 怎么來？抽取和轉(zhuǎn)換元數(shù)據(jù)。 ? 從哪里來？操作型元數(shù)據(jù)。 ? 獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市可以用于驗(yàn)證開發(fā)全面的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫所需資源，這能夠快速實(shí)現(xiàn)收益，投資回報(bào)更快。 ? 數(shù)據(jù)集市比數(shù)據(jù)倉庫包含更少的信息，因此比企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫更容易被瀏覽。 ? 實(shí)施的時(shí)間短，通常少于 90天。 ? 目的：提高效率、易訪問 ? 數(shù)據(jù)源于數(shù)據(jù)倉庫，要首先建立數(shù)據(jù)倉庫。 ? 數(shù)據(jù)加載策略包括數(shù)據(jù)加載周期和數(shù)據(jù)追加策略。 ? 得到統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)。 ? 得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)！ ?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 (data transformation) ? 將不同格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式 ?不同的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，數(shù)據(jù)類型可能不同。 ? 數(shù)據(jù)倉庫在物理上也是數(shù)據(jù)庫，只不過是多維的 ?為什么要建立數(shù)據(jù)倉庫 59 DB vs. DWH 60 數(shù)據(jù)倉庫的組成部分與流程 1 源數(shù)據(jù) 2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)（ Staging Area） 3 數(shù)據(jù)倉庫（存儲(chǔ)） 4 決策支持 Application Databases Packaged application/ERP Data Desktop Data External Data Webbased Data [Adapted from SunExpert Magazine, October 1998.] ______________________________________________________ INCOME ANNUAL REPORT ___ ___ ____ _____ ___ __ ___ ___ ____ _____ ___ __ ___ ___ ____ _____ ___ __ 報(bào)表 /查詢 EIS OLAP 數(shù)據(jù)挖掘 抽取 轉(zhuǎn)換 清洗 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 元數(shù)據(jù) 加 載 61 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備部分（ 1） ?源數(shù)據(jù)部分 ? 內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù) ? 多來源，數(shù)據(jù)庫（面向業(yè)務(wù)、 ER） ?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備部分 ? 把不同數(shù)據(jù)源得到的數(shù)據(jù)修改、轉(zhuǎn)換成適合數(shù)據(jù)分析的格式存儲(chǔ) ——面向主題、多維、一致 ? 抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，簡(jiǎn)稱為 ETL流程 ?數(shù)據(jù)抽取 (data extraction) ? 數(shù)據(jù)抽取是數(shù)據(jù)倉庫按分析主題從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫抽取相關(guān)數(shù)據(jù)的過程。 57 數(shù)據(jù)比較 DB 操作型數(shù)據(jù)（ OLTP） DW分析型數(shù)據(jù)（ OLAP） 原始數(shù)據(jù) 導(dǎo)出數(shù)據(jù) 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù) 細(xì)節(jié) +綜合性或提煉性數(shù)據(jù) 當(dāng)前數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 可更新 不可更新，但周期性刷新 一次處理的數(shù)據(jù)量小 一次處理的數(shù)據(jù)量大 面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng) 面向分析，分析驅(qū)動(dòng) 面向操作人員，支持日常操作 面向決策人員， 支持管理需要 58 理解數(shù)據(jù)倉庫 ?數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別？ ? 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)然都是裝數(shù)據(jù)的地方，關(guān)鍵的區(qū)別是裝的什么樣的數(shù)據(jù)。數(shù)掘倉庫中存儲(chǔ)的是一個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)，而不僅僅是某一個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)的抽取 /轉(zhuǎn)換 /加載（ ETL） 56 數(shù)據(jù)倉庫的特征（ 3） ?非易失的 (Nonvolatile)的數(shù)據(jù)集合 ? 指的是數(shù)據(jù)被裝載入以后，系統(tǒng)用戶只讀數(shù)據(jù) ,不得修改數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)倉庫之父 W． H． Inmon ?是什么？ ? 數(shù)據(jù)的集合 ? 與數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？ ?有什么特點(diǎn)？ ?目的是什么？ 53 數(shù)據(jù)倉庫的特征（ 1） ?面向主題 (Subject Oriented)的數(shù)據(jù)集合 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)如何組織？ ? 面向主題的 ,指的是它將依據(jù)一定的主題 , 匯總各個(gè)OLTP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。 ?不同維層次上的取值的組合：某年某月某日 ?度量 ? 不同維在某一取值下的交叉點(diǎn)，有數(shù)據(jù)有單位 ?事實(shí) ? 維和度量的組合，可用多維數(shù)組來表示。 ? 其目的就是為了分析（決策） ? 多維圖形表示是邏輯模型，物理上有多種實(shí)現(xiàn)方法 ?此維非彼維 ? RDB中的維：一行數(shù)據(jù)表示一個(gè)實(shí)體（縱軸），一列數(shù)據(jù)表示實(shí)體的一個(gè)屬性（橫軸） ? 多維 DB中的維表示看問題（數(shù)據(jù)）的 角度 ? 多維模型的一個(gè)切面（二維），其含義也與 RDB不同 46 多維模型的概念（ 2） ?維度 ? 觀察數(shù)據(jù)的特定角度：時(shí)間、地理、產(chǎn)品 …… ?維的層次 ? 某個(gè)特定角度（維）在細(xì)節(jié)程度上有不同的描述 ?時(shí)間維：日期、月份、季度、年 ? 是數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別。 一個(gè)階段得到階段結(jié)果及某些啟示 ， 然后進(jìn)入下一階段的人機(jī)會(huì)話 ， 如此反復(fù) 。 19 DSS的結(jié)構(gòu)（ 5） ?模型庫管理系統(tǒng)的主要功能 ? 模型構(gòu)建 ?幫助用戶迅速、方便地構(gòu)建模型。 ? MBMS使模型的適用范圍拓寬，從而使決策者能方便地使用模型；同時(shí)它還要為決策者提供將現(xiàn)實(shí)問題抽象成模型的工具。 ? 模型庫 ?許多模型、模型構(gòu)建模塊 、編程語言 18 DSS的結(jié)構(gòu)（ 4） ?模型庫管理系統(tǒng)（ MBMS） ? 模型庫管理系統(tǒng)是為生成模型和管理模型提供一個(gè)用戶友好環(huán)境的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。 ? DSS的 DB中的數(shù)據(jù)來源 ?組織內(nèi)部現(xiàn)有的 IS，如 MIS、 TPS ?來自組織外部，為分析和決策服務(wù) ? DSS并不直接存取修改現(xiàn)有的 IS的數(shù)據(jù)，因?yàn)? ?MIS、 TPS的數(shù)據(jù)不滿足 DSS的要求 ?安全性和速度的考慮 ? 數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)的作用 ?為決策模型提供數(shù)據(jù) 17 DSS的結(jié)構(gòu)（ 3） ?模型庫子系統(tǒng) ? 模型 ? 從層次的角度來說，模型庫中的模型主要?jiǎng)澐譃樗姆N類型：戰(zhàn)略的、戰(zhàn)術(shù)的、操作的和分析的。 ?1980s， DSS的主要特征 ? 數(shù)據(jù)和模型是 DSS 的主要資源； ? DSS 是用來支持用戶作決策，而不是代替用戶作決策 ? DSS 主要用來解決半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化問題 ? DSS 的目的在于提高決策的有效性而不是提高決策的效率。 IT/IS與人相結(jié)合來解決。 ? 只能憑直覺和經(jīng)驗(yàn)作出判斷， IT/IS本身并不能解決，其作用是提供信息給決策者。 ?如，產(chǎn)品成本核算，固定資產(chǎn)折舊，零件訂貨 ? 在一個(gè)結(jié)構(gòu)化的問題里，情報(bào)、設(shè)計(jì)和選擇都是結(jié)構(gòu)性的，獲得最佳答案的過程是清楚的。 ? 這是一類可編程的決策。 ? 非結(jié)構(gòu)化的問題是指模糊的、復(fù)雜的問題，沒有一刀切的、標(biāo)準(zhǔn)的答案。 ? “從某種意義上來說，一切決策都是折中的問題。?物流信息系統(tǒng) 第 56講 決策支持與商業(yè)智能 高寶俊 博士 副教授 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 May 21 2 本講的主要內(nèi)容 ?決策與決策支持系統(tǒng) ?DSS的結(jié)構(gòu)與工作原理 ?多維數(shù)據(jù)模型 ?數(shù)據(jù)倉庫 ?OLAP、 EIS與數(shù)據(jù)可視化 ?數(shù)據(jù)挖掘 ?商業(yè)智能 3 決策 ?決策 ? 決策就是評(píng)價(jià)和選擇，是一個(gè)提出問題，分析問題和解決問題的過程 ?管理就是決策 ——西蒙 ? 經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科所研究的課題，實(shí)際上都是“人的決策過程和問題求解過程”。要想真正理解組織內(nèi)的決策過程，就必須深刻了解人的思維過程。最終選擇的方案，只不過是在當(dāng)時(shí)的情況下可以選擇的最佳行動(dòng)方案而已，不可能盡善盡美地實(shí)現(xiàn)各種目標(biāo)” 4 決策的過程 5 決策模型 ?決策模型 ? 用以描述決策者如何做決策的工具 ? 決策模型的作用是將原始信息經(jīng)定性分析和定量處理，轉(zhuǎn)化成直接與決策有關(guān)的信息，決策者掌握了這些信息之后，就明確了決策問題的狀態(tài)和決策目標(biāo)，以便采取滿意的決策 ?輔助決策 6 決策問題的分類（ 1） ?三種決策問題 ? 根據(jù)問題的結(jié)構(gòu)程度，分成結(jié)構(gòu)