【摘要】決策樹(shù)DecisionTree決策樹(shù)算法是一種歸納分類(lèi)算法,它通過(guò)對(duì)訓(xùn)練集的學(xué)習(xí),挖掘出有用的規(guī)則,用于對(duì)新集進(jìn)行預(yù)測(cè)。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)。非參數(shù)學(xué)習(xí)算法。對(duì)每個(gè)輸入使用由該區(qū)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)計(jì)算得到的對(duì)應(yīng)的局部模型。決策樹(shù)歸納的基本算法
2025-01-18 19:42
【摘要】決策樹(shù)-上武承羲內(nèi)容決策樹(shù)基礎(chǔ)經(jīng)典決策樹(shù)剪枝決策樹(shù)決策樹(shù):用來(lái)表示決策和相應(yīng)的決策結(jié)果對(duì)應(yīng)關(guān)系的樹(shù)。樹(shù)中每一個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)決策,該決策的值導(dǎo)致不同的決策結(jié)果(葉節(jié)點(diǎn))或者影響后面的決策選擇。示例:天氣風(fēng)陽(yáng)光不玩玩不玩玩玩雨
2025-01-17 19:35
【摘要】Clementine的決策樹(shù)1主要內(nèi)容n決策樹(shù)算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹(shù)屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標(biāo):用于分類(lèi)和回歸n分類(lèi)回歸樹(shù)及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對(duì)比分析2決策樹(shù)算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類(lèi)似一棵倒置的樹(shù)?根節(jié)點(diǎn)?葉節(jié)點(diǎn)?中間節(jié)點(diǎn)?2叉樹(shù)和多叉樹(shù)3決策樹(shù)算法概述
2025-01-16 21:58
【摘要】2023/1/31Guilin1決策樹(shù)分類(lèi)器朱曉峰2023/1/31Guilin2數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)?數(shù)據(jù)預(yù)處理:屬性約簡(jiǎn),缺失值填充…?關(guān)聯(lián)規(guī)則?分類(lèi)或預(yù)測(cè)?聚類(lèi)?可視化分析2023/1/31Guilin3什么叫分類(lèi)??分類(lèi)是一個(gè)古老的方法、現(xiàn)代熱門(mén)的課題
2025-01-18 19:41
【摘要】第九章決策樹(shù)分析DecisionTreeAnalysis1決策樹(shù)分析?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)基本觀念?三種研究方法?其他決策樹(shù)的變化?決策樹(shù)的優(yōu)、缺點(diǎn)2決策樹(shù)是功能強(qiáng)大且相當(dāng)受歡迎的分類(lèi)和預(yù)測(cè)工具。這項(xiàng)以樹(shù)狀圖為基礎(chǔ)的方法,其吸引人之處在於決策樹(shù)具有規(guī)則,和類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路不同。規(guī)則可以用文字來(lái)表達(dá)
【摘要】1決策樹(shù)(DecisionTree)2023/1/312?1、分類(lèi)的意義數(shù)據(jù)庫(kù)了解類(lèi)別屬性與特征預(yù)測(cè)分類(lèi)模型—決策樹(shù)分類(lèi)模型—聚類(lèi)一、分類(lèi)(Classification)2023/1/313數(shù)據(jù)庫(kù)分類(lèi)標(biāo)記性別年齡婚姻否是否是
2025-01-17 19:36
【摘要】數(shù)據(jù)分類(lèi)-決策樹(shù)目錄?基本概念?決策樹(shù)ID3算法?決策樹(shù)2學(xué)習(xí)目標(biāo)34定義?數(shù)據(jù)分類(lèi)?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個(gè)事先定義的類(lèi)中的學(xué)習(xí)過(guò)程?即給定一組輸入的屬性向量及其對(duì)應(yīng)的類(lèi),用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類(lèi)?分類(lèi)問(wèn)題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一,如
2025-03-13 11:30
【摘要】機(jī)器學(xué)習(xí)第3講決策樹(shù)學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡(jiǎn)介ü決策樹(shù)原理ü決策樹(shù)算法ü決策樹(shù)中的過(guò)擬合問(wèn)題ü決策樹(shù)的其他問(wèn)題ü屬性的其他度量簡(jiǎn)介決策樹(shù)也稱(chēng)為判定樹(shù)。在決策樹(shù)方法中,首先從實(shí)例集中構(gòu)造決策樹(shù),這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)
2025-01-17 19:37
【摘要】決策樹(shù)決策樹(shù)簡(jiǎn)介決策樹(shù)算法A1,A2兩方案投資分別為450萬(wàn)和240萬(wàn),經(jīng)營(yíng)年限為5年,銷(xiāo)路好的概率為,銷(xiāo)路差的概率為,A1方案銷(xiāo)路好年、差年的損益值分別為300萬(wàn)和負(fù)60萬(wàn),A2方案分別為120萬(wàn)和30萬(wàn)。決策樹(shù)簡(jiǎn)介決策樹(shù)簡(jiǎn)介決策狀態(tài)狀態(tài)結(jié)結(jié)
2025-01-28 02:52
【摘要】決策樹(shù)根據(jù)李峰等人的PPT改編課件主要依據(jù)李航編寫(xiě)的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》編制,清華大學(xué)出版社另一本參考書(shū):《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建模》國(guó)防工業(yè)出版社2023決策樹(shù)?決策樹(shù)模型與學(xué)習(xí)?特征選擇?決策樹(shù)的生成?決策樹(shù)的剪枝?CART算法決策樹(shù)
2025-01-26 17:54
【摘要】第6章決策樹(shù)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹(shù)基本概念決策樹(shù)算法決策樹(shù)研究問(wèn)題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹(shù)決策樹(shù)基本概念關(guān)于分類(lèi)問(wèn)題分類(lèi)(Classification)任務(wù)就是通過(guò)學(xué)習(xí)獲得一個(gè)目標(biāo)函
2025-01-16 21:56
【摘要】《人工智能》第6章學(xué)習(xí)智能體-決策樹(shù)學(xué)習(xí)巢文涵G1001/G931北航計(jì)算機(jī)學(xué)院智能信息研究所5/4/20231大綱?簡(jiǎn)介?決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法?應(yīng)用實(shí)例2決策樹(shù)(DecisionTree)?決策樹(shù)學(xué)習(xí)是應(yīng)用最廣的歸納推理算法之一?它是一種逼近離散
【摘要】1?例:某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個(gè),用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計(jì)三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤(rùn)見(jiàn)表,在完成,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最大的利潤(rùn)。作物類(lèi)別忙季需工作日數(shù)灌水需要量(立方米)產(chǎn)量(公斤)利潤(rùn)
2025-05-12 07:43
【摘要】風(fēng)險(xiǎn)型決策?最大概率法、收益期望值法、決策樹(shù)法★決策樹(shù)法?將損益期望值法中的各個(gè)方案的情況用一個(gè)概率樹(shù)來(lái)表示,就形成了決策樹(shù)。它是模擬樹(shù)木生長(zhǎng)的過(guò)程,從出發(fā)點(diǎn)開(kāi)始不斷分枝來(lái)表示所分析問(wèn)題的各種發(fā)展可能性,并以各分枝的損益期望值中的最大者作為選擇的依據(jù)。?決策樹(shù)的畫(huà)法、決策樹(shù)的例子?例題8、例題9、例題10決
【摘要】決策樹(shù)第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類(lèi)介紹分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)主要包含兩個(gè)步驟