【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》()時(shí)間序列數(shù)據(jù),分別對、、3個(gè)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。解:對、、序列分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn),R代碼為:setwd("D://計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/madongfe/")w-("",header=T)attach(w);library(lmtest);library(tseri
2025-07-20 00:17
【摘要】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型1主要內(nèi)容?確定性時(shí)間序列模型?隨機(jī)時(shí)間序列概述?時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)?隨機(jī)時(shí)間序列分析模型?協(xié)整分析和誤差修正模型2時(shí)間序列和時(shí)間序列模型?時(shí)間序列:–各種社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間次序排列起來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。–一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以視為它所對應(yīng)的隨機(jī)變量或隨機(jī)過程(stoch
2025-03-03 17:00
【摘要】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列模型的識別和估計(jì)第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機(jī)過程一、問題的引出:非平
2025-02-28 21:40
【摘要】第九章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)第二節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列模型的識別和估計(jì)第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§時(shí)間序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)一、問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型二、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性三、平穩(wěn)性的圖示判斷四、平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)五、單整、趨勢平穩(wěn)
2025-03-09 11:46
【摘要】1第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)2本章要點(diǎn)?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過程?一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-05-23 09:43
2025-05-05 12:01
2025-05-17 21:08
【摘要】第五章單位根檢驗(yàn)和協(xié)整分析從本章起介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)近20年來最新研究成果。如果把第2、3章內(nèi)容稱為經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),那么將要介紹的內(nèi)容則應(yīng)該稱為非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。從1974年開始計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工作者漸漸意識到當(dāng)用含有單位根的時(shí)間序列建立經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些問題,這就是虛假回歸。應(yīng)該知道通過經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)了解經(jīng)濟(jì)變量
2025-01-22 22:42
【摘要】時(shí)間序列、動(dòng)態(tài)計(jì)量和非平穩(wěn)性1本章介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量分析的基本原理,動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗(yàn),時(shí)間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗(yàn),以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。2第一節(jié)時(shí)間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析3
2025-03-07 11:20
【摘要】第9章單位根檢驗(yàn)DF分布由于虛假回歸問題的存在,在回歸模型中應(yīng)避免直接使用非平穩(wěn)變量。因此檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性是一個(gè)必須解決的問題。在第二章中介紹用相關(guān)圖判斷時(shí)間序列的平穩(wěn)性。這一章則給出嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,即單位根檢驗(yàn)。先給出三個(gè)簡單的自回歸數(shù)據(jù)生成過程(.),yt=yt-1+ut,y0=0,ut~IID(0,
2025-07-03 13:36
【摘要】1單位根檢驗(yàn)第一節(jié)單序列單位根檢驗(yàn)第二節(jié)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)??2第一節(jié)單序列單位根檢驗(yàn)一序列單位根檢驗(yàn)在時(shí)間序列分析中的地位二序列單位根檢驗(yàn)軟件相關(guān)操作三不同檢驗(yàn)結(jié)果后續(xù)分析思路四協(xié)整檢驗(yàn)????3一序列單位根檢驗(yàn)在時(shí)間序
2025-05-18 13:40
2025-08-07 13:15
【摘要】第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)1本章要點(diǎn)§平穩(wěn)性的定義§平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))§偽回歸的定義§協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)§誤差修正模型的含義及表示形式2第一節(jié)隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理§一、隨機(jī)過程§一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{
2024-08-28 23:55
【摘要】1第九章序列的平穩(wěn)性及其檢驗(yàn)檢查序列平穩(wěn)性的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗(yàn)。有6種單位根檢驗(yàn)方法:ADF檢驗(yàn)、DFGLS檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、KPSS檢驗(yàn)、ERS檢驗(yàn)和NP檢驗(yàn),本節(jié)將介紹DF檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)方法出現(xiàn)的比較早,
2025-05-23 03:38
【摘要】本資料來源基于Bayesian方法的面板單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)理論方法研究白仲林2023年5月20日理論意義隨著經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜化和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的深化,單純應(yīng)用截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、尋找經(jīng)濟(jì)規(guī)律和預(yù)測經(jīng)濟(jì)存在著嚴(yán)重的偏差。?對于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)的國家,宏觀經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列較短,利用時(shí)間序列方法
2025-01-30 22:59