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2024-10-13 14:54本頁面
【正文】 khtar … Martin Martin Smith … 第 110頁 Ganio Hall Jones Jones Jones ... 7678 8078 2434 5978 2634 ... ... ... ... ... ... ... 在聚集索引中查找行 （續(xù)） SELECT lastname, firstname FROM member WHERE lastname = 39。 AND 39。每個指針（即行標(biāo)識符）由文件標(biāo)識符、頁碼和頁上的行數(shù)構(gòu)成 非葉級 Page 12 Root Page 37 Page 28 葉級 （鍵值） Page 41 Page 51 Page 61 Page 71 Akhtar ... Martin Akhtar Barr Con Funk Funk 4:706:01 4:705:03 4:704:01 4:706:02 4:704:02 Martin Smith ... Smith Smith Smith White White 4:706:03 4:708:04 4:707:01 4:704:03 4:705:02 Akhtar Ganio ... Ganio Hall Jones Jones Jones 4:709:01 4:709:04 4:709:02 4:708:03 4:707:03 堆 Page 707 Page 808 Page 709 01 02 03 04 ... ... ... ... ... ... Akhtar Funk Smith Matey ... Page 704 Page 705 Page 706 01 02 03 ... ... ... ... ... ... ... Conn Funk White ... ... 01 02 03 ... ... ... ... ... ... ... Rudd White Barr ... ... 01 02 03 ... ... ... ... ... ... ... Smith Ota Jones ... ... 01 02 03 04 ... ... ... ... ... ... Martin Phua Jones Smith ... 01 02 03 ... ... ... ... ... ... ... Ganio Jones Hall ... ... Martin Matey Ota Phua Rudd 4:708:01 4:706:04 4:707:02 4:708:02 4:705:01 非聚集索引 File ID 4 使用非聚集索引在堆中查找行（續(xù)） id indid = 2 root sysindexes SELECT lastname, firstname FROM member WHERE lastname BETWEEN 39。 B 樹的頂層節(jié)點稱為根節(jié)點或根級，最底層節(jié)點稱為葉節(jié)點或者葉級，在根節(jié)點和葉節(jié)點之間的是中間節(jié)點。聚集索引鍵存儲了數(shù)據(jù)定位信息 使用非聚集索引 使用非聚集索引（續(xù)） ? 非聚集索引的一些事實和指導(dǎo)原則 ? 若未指定索引類型，則默認為非聚集索引 ? 發(fā)生下列情況時， SQL Server 自動重建索引：刪除了一個現(xiàn)有的聚集索引、創(chuàng)建了一個聚集索引、在定義聚集索引的列上使用了 DROP_EXISTING 選項 ? 葉節(jié)點頁的次序和表的物理存儲次序不同。索引創(chuàng)建后，這部分空間自動收回 使用聚集索引 使用非聚集索引 ? 兩種非聚集索引：建于堆上和建于聚集索引上 ? 當(dāng)非聚集索引建于堆上時， SQL Server 在索引頁中使用行標(biāo)識符指向行所在的數(shù)據(jù)頁。 sysindexes 系統(tǒng)表存儲了指向一個堆的第一個 IAM 頁的指針 ? 用于在堆中探索，為新插入的行尋找可用空間 ? 連接數(shù)據(jù)頁。數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計 —— SQL Server 2022 數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計 ? 第 1章 SQL Server 概述 ? 第 2章 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫 ? 第 3章 創(chuàng)建數(shù)據(jù)類型和表 ? 第 4章 實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性 ? 第 5章 TransactSQL介紹 ? 第 6章 使用 TransactSQL查詢工具 ? 第 7章 檢索數(shù)據(jù) ? 第 8章 數(shù)據(jù)分組與匯總 ? 第 9章 多表聯(lián)接 ? 第 10章 子查詢 ? 第 11章 修改數(shù)據(jù) ? 第 12章 全文索引查詢 ? 第 13章 規(guī)劃索引 ? 第 14章 創(chuàng)建和維護索引 ? 第 15章 實現(xiàn)視圖 ? 第 16章 實現(xiàn)存儲過程 ? 第 17章 實現(xiàn)用戶定義函數(shù) ? 第 18章 實現(xiàn)觸發(fā)器 ? 第 19章 多服務(wù)器編程 ? 第 20章 優(yōu)化查詢性能 ? 第 21章 分析查詢 ? 第 22章 管理事務(wù)和鎖 第 13章 規(guī)劃索引 ? 索引介紹 ? 索引架構(gòu) ? SQL Server 檢索存儲的數(shù)據(jù)的方法 ? SQL Server 維護索引和堆結(jié)構(gòu)的方法 ? 決定需要索引的列 ? 推薦操作 索引介紹 ? SQL Server 存儲和訪問數(shù)據(jù)的方法 ? 使用索引的場合 索引介紹 SQL Server 存儲和訪問數(shù)據(jù)的方法 ? 數(shù)據(jù)的存儲方法 ? 數(shù)據(jù)行存儲在數(shù)據(jù)頁中 ? 堆是一個表所有數(shù)據(jù)頁的集成 ? 每個數(shù)據(jù)頁包括 8 KB 信息，八個鄰近的頁稱為一個擴展盤區(qū) ? 數(shù)據(jù)行的存儲是無序的，數(shù)據(jù)頁也是無序的 ? 數(shù)據(jù)頁并不是通過鏈表連接 ? 當(dāng)行插入滿的頁的時候，數(shù)據(jù)頁拆分 SQL Server 存儲和訪問數(shù)據(jù)的方法 SQL Server 存儲和訪問數(shù)據(jù)的方法（續(xù)） ? 數(shù)據(jù)的訪問方法：兩種方法 ? 掃描表中所有的數(shù)據(jù)頁 ——稱為表掃描 ? 開始于表的起點 ? 一頁頁地掃描表中的所有行 ? 提取符合查詢標(biāo)準(zhǔn)的行 ? 使用指向頁上數(shù)據(jù)的索引 ? 遍歷索引樹結(jié)構(gòu)，找到查詢所請求的列 ? 只提取符合查詢標(biāo)準(zhǔn)的列
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