【正文】 以歸為醫(yī)療過程評估這一大類；二是對醫(yī)療結(jié)果的評價(jià)，比如手術(shù)不良事件發(fā)生率，及可避免再住院率等。與費(fèi)用評估相輔相成的是醫(yī)療質(zhì)量的評估，高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)除了對患者疾病管理及健康維護(hù)至關(guān)重要外，在從根本上控制今后長期的醫(yī)療費(fèi)用上也是缺之不可的。那么在這種情況下，應(yīng)該如何比較不同級別醫(yī)院的費(fèi)用？又如何比較同級別的不同醫(yī)院的費(fèi)用？這就需要引入“危重風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整” ，即根據(jù)年齡、性別、合并癥等諸多因素評估患者的危重程度，然后根據(jù)危重風(fēng)險(xiǎn)因子對醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行調(diào)整，經(jīng)過危重風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后得到的醫(yī)療費(fèi)用才有可比性。舉例來說，醫(yī)療機(jī)構(gòu)收治糖尿病患者，三級醫(yī)院的人均醫(yī)療費(fèi)用往往比一級醫(yī)院的高很多，但是據(jù)此得出結(jié)論說明三級醫(yī)院的費(fèi)用指標(biāo)比一級醫(yī)院差是不合適的，因?yàn)檫@里沒有考慮到患者的危重情況。醫(yī)療費(fèi)用分析中另一重要概念為“危重風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整”。以心臟支架手術(shù)為例，確診需要什么樣的檢查化驗(yàn)，手術(shù)過程中需要什么樣的麻醉方式，需要使用什么樣的支架及放置的數(shù)量，術(shù)后康復(fù)期需要住院多久，出院后復(fù)診需要做些什么等，在不同患者間差異巨大，所以僅比較單一的診療項(xiàng)目或藥品費(fèi)用與總費(fèi)用并無相關(guān)性，意義不大。大數(shù)據(jù)精細(xì)化分析可以應(yīng)用于科學(xué)合理的評估醫(yī)療費(fèi)用及質(zhì)量，從而為包括總額控制在內(nèi)的多種支付方式提供支持?？傤~控制的支付方式使醫(yī)保將超出預(yù)算的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)全部或者部分轉(zhuǎn)移給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在收入既定的情況下，醫(yī)療機(jī)構(gòu)有可能通過減少必要服務(wù)，尤其是拒絕成本消耗較高的患者或者項(xiàng)目來降低醫(yī)療成本，從而出現(xiàn)推諉重病人、增加自費(fèi)費(fèi)用等問題，與原本“保障質(zhì)量、規(guī)范診療”的目標(biāo)背道而馳。人社部于 2012 年出臺的《關(guān)于開展基本醫(yī)療保險(xiǎn)付費(fèi)總額控制的意見》，將“逐步建立以保證質(zhì)量、控制成本、規(guī)范診療為核心的醫(yī)療服務(wù)評價(jià)體系與監(jiān)管體系”作為任務(wù)目標(biāo)。為支持支撐分級診療模式，即以信息新技術(shù)為基礎(chǔ)，以全科醫(yī)生輔助決策系統(tǒng)為支持，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程醫(yī)療和可穿戴設(shè)備監(jiān)測，打通“院前預(yù)防”、“院內(nèi)臨床路徑”與“社區(qū)康復(fù)路徑”，實(shí)現(xiàn)“以患者為中心”的社區(qū)、醫(yī)院間互聯(lián)互通，形成醫(yī)患主動參與疾病診療與健康管理的全新型分級診療模式。以形成分級診療秩序?yàn)槟繕?biāo)，積極探索科學(xué)有效的醫(yī)聯(lián)體和遠(yuǎn)程醫(yī)療等多種方式。從而控制和導(dǎo)引業(yè)務(wù)操作的路徑。 分析服務(wù)將針對主題，對臨床數(shù)據(jù)，公共衛(wèi)生管理數(shù)據(jù)，績效考核數(shù)據(jù)以及農(nóng)合付費(fèi)管理等不同領(lǐng)域進(jìn)行分析，在海量的不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中找到可能的趨勢和風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)解決方案在區(qū)域醫(yī)療中的功能包括基本服務(wù)，數(shù)據(jù)分析及依從性管理三個層次。大數(shù)據(jù)解決方案在區(qū)域醫(yī)療平臺中主要的定位在于對健康檔案的管理和服務(wù)，它將伴隨著區(qū)域醫(yī)療平臺的建設(shè)而實(shí)施。216。 提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量：區(qū)域醫(yī)療信息信息化的深入人心，必將醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)流程信息化、醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)管理信息化、患者服務(wù)信息化三條線滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。這種以“區(qū)域政府主導(dǎo)、第三方平臺共享式”的醫(yī)療協(xié)同模式的好處是以區(qū)域?yàn)橹行?，直接共享，影響范圍大，減少了重復(fù)投資和建設(shè)成本。 減少重復(fù)投資和建設(shè)成本：通過區(qū)域醫(yī)療信息共享打破了傳統(tǒng)的條塊分割，為醫(yī)療衛(wèi)生資源共享開辟一條新路。對醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，方便了醫(yī)生診療，有利于提高醫(yī)療質(zhì)量；對科研機(jī)構(gòu)而言，對醫(yī)學(xué)科學(xué)專題研究等提供了有效的信息獲取來源；對于衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)而言，在降低市民醫(yī)療支出的同時(shí)也減少了大型檢查設(shè)備重復(fù)投資造成的浪費(fèi)；對公共衛(wèi)生應(yīng)急保障機(jī)構(gòu)，由于系統(tǒng)能及時(shí)監(jiān)控到異常及突發(fā)病歷情況，使得衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)能對類似情況進(jìn)行預(yù)防與管理。216。 建立區(qū)域統(tǒng)一的醫(yī)療衛(wèi)生資源：信息化的醫(yī)療模式以病患為中心，使不同層級醫(yī)院、醫(yī)療管理部門以及患者之間能夠在信息資源共享的條件下，實(shí)現(xiàn)跨組織、高效率的網(wǎng)絡(luò)交流和協(xié)調(diào)配合。目的是小病在一二級醫(yī)院解決，大病能夠及時(shí)轉(zhuǎn)往三級醫(yī)院。區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體的健康管理和疾病管理應(yīng)該涵蓋人類生命周期從生到死無縫隙的健康，大醫(yī)院只做疾病診斷治療是不夠的，必須進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)模式創(chuàng)新。把先進(jìn)的理念，先進(jìn)的理論模式和先進(jìn)的技術(shù)手段方法三位一體地融合，幫助國民不生病、少生病、晚生病。慢性疾病是基因把子彈推上膛，生活方式控制扳機(jī)，所以慢性疾病的治療首先應(yīng)由管理生活方式開始，這就要求我們的醫(yī)生不僅能夠開藥物處方，還要學(xué)會開飲食處方、運(yùn)動處方，減壓助眠心理調(diào)試綜合治療，才能把慢性病控制好，才能完成時(shí)代賦予我們的這種新使命，即狙擊不良生活方式，這也是世界衛(wèi)生組織向全球發(fā)出的號召，世界衛(wèi)生組織明確指出，世界正經(jīng)歷從急性疾病向慢性健康問題轉(zhuǎn)型的時(shí)代，而我們的醫(yī)護(hù)人員還依賴20世紀(jì)初的模式，把精力集中在急性疾病的診斷和治療上。一輩子都需要治療的病人，誰不希望找一個自己信任、并且熟悉自己病情的醫(yī)生，一輩子老找他（她）。 區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用對于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，醫(yī)療衛(wèi)生的改革與創(chuàng)新將進(jìn)入深水區(qū)，一方面是由于社會的發(fā)展，另一方面來自民眾的新需求，再有一個，疾病譜的改變也迫使我們必須做出改革和調(diào)整。電子病歷系統(tǒng)以電子化方式記錄患者就診的信息，包括病程記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)囑、手術(shù)記錄、護(hù)理記錄等，可以將患者歷次在醫(yī)院診療過程的信息全部記錄下來。通過對在患者檔案方面的大數(shù)據(jù)分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使他們盡早接受預(yù)防性干預(yù)。 基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用目前社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心的一個醫(yī)生，最多能管理30個糖尿病患者，但是大數(shù)據(jù)研究一做出來，一個醫(yī)生能管理200個糖尿病患者，光這一個應(yīng)用，就可以增加七倍的生產(chǎn)力。 臨床路徑優(yōu)化分析：利用大數(shù)據(jù)分析手段對醫(yī)院自身的臨床路徑進(jìn)行優(yōu)化分析，對醫(yī)院常見的疾病建立一套標(biāo)準(zhǔn)化治療模式與治療程序，對疾病治療、檢驗(yàn)檢査項(xiàng)目、順序和時(shí)限等進(jìn)行規(guī)范。為醫(yī)院學(xué)科研究、臨床路徑優(yōu)化等提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)。216。包括各項(xiàng)指標(biāo)的同比、環(huán)比、差異值等完成情況及趨勢情況的對比分析，通過智能下鉆分析，可以詳細(xì)查看每個科室、每個員工各項(xiàng)指標(biāo)的同比、環(huán)比、差異率、增長率等完成情況。216。 醫(yī)藥藥品分析：分析醫(yī)院用藥情況，包括稅金占比、處方用藥、大處方（500元1000元的處方、1000元以上的處方）、抗生素使用、醫(yī)囑用藥等詳盡的分析，可以具體查到每個醫(yī)生每張?zhí)幏降挠盟幥闆r，以及醫(yī)院的藥品使用排名、醫(yī)生的用藥排名信息。 合理用藥應(yīng)用分析：為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)人員提供了一個有效掌握、方便查詢、可利用價(jià)值高的權(quán)威信息源，為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)人員節(jié)省大量時(shí)間、實(shí)現(xiàn)醫(yī)療專業(yè)人員對臨床藥物信息的有效掌握和利用、提高臨床人員的合理用藥專業(yè)水平、減少用藥差錯，避免醫(yī)療糾紛。一些DNA分析研究的成果已經(jīng)得到許多疾病和殘疾基因，以及新藥物! 新方法的發(fā)現(xiàn)。 DNA分析：隨著人類基因組計(jì)劃的開展產(chǎn)生了巨量的基因組信息，區(qū)分DNA序列上的外顯子和內(nèi)含子成為基因工程中對基因進(jìn)行識別和鑒定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。 醫(yī)學(xué)圖像挖掘分析：醫(yī)學(xué)圖像(如CT，!MRI，PET等) 是利用人體內(nèi)不同器官和組織對X 射線! 超聲波! 光線等的散射、透射、反射和吸收的不同特性而形成的它為對人體骨骼、內(nèi)臟器官疾病和損傷進(jìn)行診斷! 定位提供了有效的手段 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中越來越多地使用圖像作為疾病診斷的工具。公開發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定，這也將幫助醫(yī)療服務(wù)提供方提高總體績效，從而更具競爭力。 醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化分析：根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明流程圖的目標(biāo)是識別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來源，然后優(yōu)化流程。l 就診人數(shù)及走勢分析，使醫(yī)院管理人員及時(shí)準(zhǔn)確地了解各科室的工作量，有效地指導(dǎo)計(jì)劃、人員計(jì)劃及藥品材料計(jì)劃，大大增進(jìn)對未來工作量的把握度；l 藥品材料消耗及供應(yīng)商分析，指導(dǎo)醫(yī)院的采購行為；l 醫(yī)療能力分析：醫(yī)院各級領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)準(zhǔn)確地了解各科室的醫(yī)療能力情況，治愈率和好轉(zhuǎn)率；l 醫(yī)療效率分析，分析人均住院時(shí)間、人均治療時(shí)間等，對各科室的效率進(jìn)行分析；l 庫存分析，用于了解西藥、中藥、材料的庫存情況，指導(dǎo)資源使用；l 醫(yī)療質(zhì)量分析，包括對門診質(zhì)量、住院質(zhì)量、檢驗(yàn)質(zhì)量等的分析。216。通過對在患者檔案方面的大數(shù)據(jù)分析，可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使他們盡早接受預(yù)防性干預(yù)?！艾F(xiàn)在的一個醫(yī)生，最多能管理30個糖尿病患者，但是大數(shù)據(jù)研究一做出來，一個醫(yī)生能管理200個糖尿病患者，光這一個應(yīng)用，我們就可以增加七倍的生產(chǎn)力。從而應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理和商業(yè)智能技術(shù)，分析挖掘醫(yī)院運(yùn)營各個方面的信息數(shù)據(jù)，通過預(yù)警監(jiān)控、多維聯(lián)機(jī)分析等技術(shù)手段，能夠有效地提升醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量，提高醫(yī)院科學(xué)管理水平，輔助管理層決策。這些活動如下圖： 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息智慧洞察的目標(biāo)，必須使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)架構(gòu)平臺來支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。本平臺將以患者個人生命全周期、個人疾病全周期、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)藥供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)源為主，以支持個人、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)等的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要應(yīng)用場景。7. 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺支持的業(yè)務(wù)主題場景本平臺支持的業(yè)務(wù)主題應(yīng)用場景將盡量以國務(wù)院發(fā)布的《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015~2020年）》內(nèi)容和目標(biāo)為依據(jù)，即“優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，構(gòu)建與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平相適應(yīng)、與居民健康需求相匹配、體系完整、分工明確、功能互補(bǔ)、密切協(xié)作的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，為實(shí)現(xiàn)2020年基本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅(jiān)實(shí)的醫(yī)療衛(wèi)生資源基礎(chǔ)。因?yàn)椴豢赡転槊恳环N信息服務(wù)存儲一份特定的優(yōu)化模式的數(shù)據(jù)，況且也無法枚舉出所有可能的信息服務(wù)需求。如下圖所示：以患者為中心的服務(wù)需要把一個患者的全周期數(shù)據(jù)按照時(shí)間軸排列，并分析診斷、用藥和患者生命體征、檢驗(yàn)檢測值之間的關(guān)聯(lián)；以醫(yī)生為中心的服務(wù)又需要把與醫(yī)生相關(guān)的患者數(shù)據(jù)挑揀出來，并進(jìn)行分類；以科室為中心的服務(wù)可能需要既從科室所屬醫(yī)生的角度，又要從在該科室就診患者的角度進(jìn)行分析；針對社區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計(jì)整個社區(qū)居民某項(xiàng)指標(biāo)（比如血壓、血糖）的達(dá)標(biāo)率。隨著各地區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的建設(shè)，存儲于各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)將逐步通過各種方式實(shí)現(xiàn)整合與共享。從衛(wèi)生服務(wù)的類型看，區(qū)域衛(wèi)生信息的類型主要有：醫(yī)療服務(wù)類、公共衛(wèi)生服務(wù)類、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)類、衛(wèi)生業(yè)務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù)類數(shù)據(jù)。2000 年以來，我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī)院。個人健康檔案（EHR）基本結(jié)構(gòu) 相關(guān)數(shù)據(jù)特征對比分析從醫(yī)藥醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，本平臺需要一個盡可能全和細(xì)的數(shù)據(jù)集合，所以理想狀態(tài)是結(jié)合上兩部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容形成的超集集合，甚至包括一些非醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，如考察研究某種藥對某種疾病的醫(yī)療效果時(shí)，如果能獲得當(dāng)?shù)氐臍庀筇鞖庑畔?，可能分析出的結(jié)果將明顯不同。確定不同生命階段的主要健康和疾病問題及其優(yōu)先領(lǐng)域，是客觀反映居民衛(wèi)生服務(wù)需求、進(jìn)行健康管理的重要環(huán)節(jié)。也可以根據(jù)基層實(shí)際工作的需要，將人群化分為：兒童、青少年、育齡婦女、中年和老年人。由于三維空間中的任意一個空間位置都對應(yīng)著某個特定的健康記錄，從而構(gòu)成了一個完整、立體的健康記錄，這些健康記錄全面地反映了個人健康檔案內(nèi)容的全貌。個人健康檔案的三維概念模型，可以清晰地反映出每個個人不同生命階段、主要疾病和健康問題、主要衛(wèi)生服務(wù)活動三者之間的相互聯(lián)系。電子健康檔案的數(shù)據(jù)架構(gòu)是以人的健康為中心，以生命階段、健康和疾病問題、衛(wèi)生服務(wù)活動（或干預(yù)措施）作為三個緯度構(gòu)建的一個邏輯架構(gòu)，用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國家衛(wèi)生計(jì)生資源體系?！?”代表1個融合網(wǎng)絡(luò)，即人口健康統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)?！?”代表6項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，分別是：公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、計(jì)劃生育、綜合管理。 衛(wèi)計(jì)委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型2010 年底，原衛(wèi)生部完成了“十二五”衛(wèi)生信息化建設(shè)工程規(guī)劃編制工作，初步確定了我國衛(wèi)生信息化建設(shè)路線圖，簡稱“35212工程”，即建設(shè)國家級、省級和地市級3級衛(wèi)生信息平臺，加強(qiáng)公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物制度、綜合管理等5項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)健康檔案和電子病歷2 個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和1 個專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)化體系和安全保障體系2個體系建設(shè)。 我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實(shí)體對象種類非常眾多，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)－科室－醫(yī)生（門診、住院）、大眾群體－患者、醫(yī)療管理部門－衛(wèi)生局－疾控中心－醫(yī)保中心－發(fā)改委－中醫(yī)藥管理局、醫(yī)藥管理部門－藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)－醫(yī)藥生產(chǎn)－醫(yī)藥經(jīng)營－藥品（處方藥、ODC藥）、醫(yī)療器械研發(fā)－醫(yī)療器械生產(chǎn)－醫(yī)療器械經(jīng)營－醫(yī)療器械、商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)公司、體檢中心－體檢醫(yī)生、APP服務(wù)等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括圖像，office文檔，以及XML結(jié)構(gòu)文檔等。這些數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。本平臺作為公司的主打產(chǎn)品系列，要建立嚴(yán)格的版本控制，并根據(jù)市場反饋和內(nèi)部技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行有計(jì)劃的平臺版本升級，并將新版本升級信息和文檔，按規(guī)定要求通知已有用戶，并及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品升級，并提供維護(hù)服務(wù)。在上述專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，結(jié)合所承擔(dān)的相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生及其相關(guān)機(jī)構(gòu)項(xiàng)目，進(jìn)行機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用定制開發(fā)。在充分調(diào)研和分析醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的業(yè)務(wù)特性基礎(chǔ)上，研發(fā)形成具有我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)特征的分類專題大數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)專題組成和業(yè)務(wù)功能要求形成滿足該業(yè)務(wù)專題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如心臟病專題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括其成因的大數(shù)據(jù)分析、其日常行為對病情影響的大數(shù)據(jù)分析等，為有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行心臟病的有關(guān)活動（預(yù)測、預(yù)防、治療、恢復(fù)）提供支撐。透過標(biāo)準(zhǔn)化流程和機(jī)器對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以確保獲得一個預(yù)設(shè)質(zhì)量的分析結(jié)果。包括機(jī)器翻譯、情感分析、輿情分析、智能輸入、問答系統(tǒng)等；252。 語義引擎。分割、集群、孤立點(diǎn)分析還有各種算法讓我們精煉數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀的感受到結(jié)果；252。 異常檢測分析：異常檢測是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要方面，用來發(fā)現(xiàn)”小的模式”(相對于聚類)，即數(shù)據(jù)集中間顯著不同于其它數(shù)據(jù)的對象；252。在同一個類中，對象之間具有相似性；不同類的對象之間是相異度分析；把一個給定的數(shù)據(jù)對象集合分成不同的簇。建立連續(xù)函數(shù)值模型，比如預(yù)測空