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2024-08-07 19:52本頁面
【正文】 B2 B2 B2 B3 B3 B3 B3 B3 B4 B4 B4 B4 B5 B5 B5 B5 。 INPUT BREED$ y。 RUN。 model y=TR。 PROC anova。 cards。 1. 單因素試驗(yàn)（各處理重復(fù)數(shù)相等， 教材 【 例 】 ） 2. 單因素試驗(yàn)（各處理重復(fù)數(shù)不等， 教材 【 例 】 ） 3. 兩因素交叉分組單獨(dú)觀察值 （ 教材 【 例 】 ） 4. 兩因素交叉分組重復(fù)觀察值 （ 教材 【 例 】 ） 5. 兩因素系統(tǒng)分組次級(jí)樣本含量相等 （ 教材 【 例 】 ） 6. 隨機(jī)單位組試驗(yàn)資料 （教材 【 例 】 ） 7. 拉丁方試驗(yàn)資料 （教材 【 例 】 ） 教材 【 例 61】 DATA E。 RUN。 CLASS breed。 1 57 2 89 1 120 2 36 1 101 2 82 1 137 2 50 1 119 2 39 1 117 2 32 1 104 2 57 1 73 2 82 1 53 2 96 1 68 2 31 1 118 。 INPUT breed y。 RUN。 PROC MEANS MEAN STDERR T PRT。 CARDS。 INPUT ID x1 x2。 DATA語句 產(chǎn)生臨時(shí)數(shù)據(jù)集 A， 表明數(shù)據(jù)步的開始； INPUT語句 指明讀取變量 y， 表示讀入一條觀測(cè)值后不換行 ， 連續(xù)讀入數(shù)據(jù) ， 減少數(shù)據(jù)輸入行； CARDS語句 表明以下為數(shù)據(jù)行 ， 數(shù)據(jù)行下的 “ ； ” 表示數(shù)據(jù)行結(jié)束； PROC MEANS 語句指明調(diào)用 MEANS過程對(duì)數(shù)據(jù)集 A進(jìn)行分析 ， 輸出樣本含量 N、 平均數(shù) MEAN、 平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 STDERR、 學(xué)生氏 T值和 t值概率 PRT； RUN語句 表示過程步結(jié)束 ， 開始運(yùn)行過程步 。 RUN。 。 y=。 四、常用生物統(tǒng)計(jì)方法的 SAS程序 （ 一 ） t 檢驗(yàn) 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)(教材 【 例 】 ) DATA A。當(dāng)程序發(fā)送到 SAS系統(tǒng)后，PGM的程序語句全部自動(dòng)清除
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