模擬退火算法-文庫吧資料
2025-07-27 12:17本頁面
【正文】 溫狀態(tài)，且Metropolis的接收率約為1。（即每一次隨機(jī)游走過程，要迭代多少次，才能趨于一個(gè)準(zhǔn)平衡分布，即一個(gè)局部收斂解位置）4．結(jié)束條件的選擇有效的冷卻進(jìn)度表判據(jù)：一．算法的收斂：主要取決于衰減函數(shù)和馬可夫鏈的長(zhǎng)度及停止準(zhǔn)則的選擇二．算法的實(shí)驗(yàn)性能：最終解的質(zhì)量和CPU的時(shí)間 1．控制參數(shù)t的初值t0。它控制參數(shù)T的初值及其衰減函數(shù)，對(duì)應(yīng)的MARKOV鏈長(zhǎng)度和停止條件，非常重要。 ??冷卻進(jìn)度表?? 模擬退火算法參數(shù)的選擇 否則xbest = xbest。3) 如果ΔE ＜0，則xbest = xnew；4) 如果ΔE ＞0，則p = exp( ΔE /T(i))。3) Do while T(i) Tmin1) for j = 1~k2) 對(duì)當(dāng)前最優(yōu)解xbest按照某一鄰域函數(shù)，產(chǎn)生一新的解xnew。與此相對(duì)應(yīng)，系統(tǒng)的能量也從E(xold)變成E(xnew)，系統(tǒng)由狀態(tài)xold變?yōu)闋顟B(tài)xnew的接受概率p：?? 模擬退火算法步驟1) 隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)初始解x0，令xbest＝ x
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