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微弱信號檢測-文庫吧資料

2025-07-25 01:58本頁面
  

【正文】 機噪聲 x(t)、 y(t)在不同時刻 t t2取值 的相關程度 (t1 = t, t2 =t τ ) Rxy(τ )= E[x( t τ ) y( t )] (1) Rxy(τ )≠ Rxy( τ ) 但 Rxy(τ )= Ryx ( τ ) (2) (3) Rxy(∞ ) = μxμy8第 1章 微弱信號檢測與隨機噪聲 隨機噪聲及其統計特征 隨機噪聲的互相關與互協方差函數時 二、互協方差函數 (t1 = t, t2 =t τ ) Cxy( t1, t2)= E{[x(t1) μx] [y(t2 )μy]} = Rxy(τ ) μxμy (平穩(wěn)隨機噪聲 ) μx = μy =0時, Cxy( t1, t2)= Rxy(τ ) 三、歸一化相關函數9第 1章 微弱信號檢測與隨機噪聲 隨機噪聲及其統計特征 隨機噪聲的功率譜密度函數 根據維納-辛欽 (WienerKhinchin)定理10第 1章 微弱信號檢測與隨機噪聲 隨機噪聲及其統計特征 相關檢測原理 (1) 自相關檢測11延遲 τLPF第 1章 微弱信號檢測與隨機噪聲 隨機噪聲及其統計特征 相關檢測原理 (1) 自相關檢測12xi(t)與 ni(t)相互獨立,則互不相關,因而為零。微弱信號檢測
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