醫(yī)學統(tǒng)計學的基本內(nèi)容-文庫吧資料
2025-07-24 13:30本頁面
【正文】 字必須準確無誤 ， 用阿拉伯數(shù)字表示 。 ? 標目：標目用簡單的文字來說明表格內(nèi)的項目 ， 要有單位 。 二、統(tǒng)計圖： 是用點、線、面等幾何圖形來 反映統(tǒng)計結果。有好的原始資料，才有好的統(tǒng)計分析結果。 1. 描述性統(tǒng)計， 2. 統(tǒng)計學推斷和對比分析， 3. 相關分析， 4. 統(tǒng)計模型配合（多因素分析）。 3. 整理與匯總 ： 按分組要求設計整理表，進行手工匯總 (劃記法或分卡法 )或用計算機匯總列表 (整理表 )。 ①質量分組：即將觀察單位按其屬性或類別 (如性別、職業(yè)、疾病分類、婚姻狀況等 )歸類分組； ②數(shù)量分組：即將觀察單位按數(shù)值大小 (如年齡大小、血壓高低等 )分組。 1. 對原始資料進行檢查和核對。 質量控制：保證 統(tǒng)一性、可重復性 三、整理資料 (data sorting)： 是對收集到的 原始資料去偽存真、分類匯總的過程。為了進行深入的分析，通常需要采用專題調(diào)查或實驗研究。要做到登記完整、準確。防止漏報。 主要來自三方面： 1. 統(tǒng)計報表和報告卡： 例如，疫情報表、醫(yī)院工作報表等是根據(jù)國家規(guī)定的報告制度，由醫(yī)療衛(wèi)生機構定期逐級上報的統(tǒng)計報表。 二、 資料收集 (data collection)： 通過合理可靠的手段或渠道獲得研究所需的原始數(shù)據(jù)。 1. 臨床試驗設計： design of clinical trial 2. 實驗室研究的實驗設計 :design of experiment 3. 現(xiàn)場調(diào)查研究設計 : design of survey 研究樣本對其所屬的總體要具有代表性及各組之間的可比性。 研究設計是后三個步驟的依據(jù)，因此是統(tǒng)計工作中最關鍵的一步。 28 統(tǒng)計學在科研活動各個階段的作用 一、醫(yī)學研究設計 (design) ：包括研究目的、意義、創(chuàng)新性、研究對象 （納入標準和排除標準） 、研究內(nèi)容與方法、觀察指標的設立、研究進度及預期結果等。 連續(xù)變量：（ 1, 2, 3, … , 87 ）歲； 年齡范圍 編碼 0～未滿 10歲 0 10～未滿 20歲 1 20～未滿 45歲 2 45～未滿 65歲 3 65歲及以上 4 年齡范圍 編碼 0～未滿２ 0歲 0 20～未滿 65歲 1 65歲及以上 2 年齡范圍 編碼 65歲 0 65歲及以上 1 有序分類資料的 編碼 臨床療效 編碼 無效 0 好轉 1 顯效 2 治愈 3 2. 有序分類可以用數(shù)值表示其等級關系。甚至可變換成無序分類變量的數(shù)據(jù)。 變量的轉化 三類資料間關系 例：一組 20?40歲成年人的血壓（舒張壓） 以 12kPa（ 90mmHg） 為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計每組例數(shù)。 21 統(tǒng)計資料的幾種類型 變量類型 變量值表現(xiàn) 實例 資料類型 數(shù)值 變量 定量（具體數(shù)值） 身高（ cm ） 計量資料 二分類 對立的兩類屬性 療效 ( 有效 、 無效 ) 無序 多分類 不相容的多類屬性 血型（ A,B ,O ， AB ） 計數(shù)資料 分類變量 有序 多分類 有程度差異的 多類 屬性（又稱等級資料） 文化程度（初中、高中、大學 .. . ） 等級資料 住院號 年齡 身高 體重 住院天數(shù) 文化程度 職業(yè) 分娩方式 妊娠結局 2025655 27 165 5 中學 無 順產(chǎn) 足月 2025653 22 160 5 小學 無 助產(chǎn) 足月 2025830 25 158 6 大學 管理員 順產(chǎn) 足月 2022543 23 161 5 中學 無 剖宮產(chǎn) 足月 2022466
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