論文：先進(jìn)控制技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用-文庫吧資料
2024-11-15 12:50本頁面
【正文】 此，用戶企業(yè)自 身由于缺乏足夠的技術(shù)力量，先進(jìn)控制系統(tǒng)的長期維護(hù)問題日益明顯。 盡管先進(jìn)控制系統(tǒng)效益明顯，但國內(nèi)企業(yè)先進(jìn)控制建設(shè)和應(yīng)用情況與國外始終存在差距。 foxboro 的 connoisseur 。 目前先進(jìn)控制技術(shù)不但在理論上不斷推出新的成果 , 而且在實際生產(chǎn)應(yīng)用中也取得了令人矚目的成績。催化裂化裝置實施 apc 的效益是最高的，其次還有加氫裂化裝置、常減壓裝置和油品調(diào)和。 近年來，世界上許多著名科研機(jī)構(gòu)和公司也致力于 apc的研究開發(fā)和應(yīng)用。 目前國內(nèi)以石油化工行業(yè)為代表的各大企業(yè)紛紛啟用先進(jìn)控制技術(shù)。 先進(jìn)控制的實現(xiàn)需要足夠的計算能力作為支持平臺。 先進(jìn)控制通常用于處理復(fù)雜過程的控制問題，如多變量、強(qiáng)耦合、大時滯等生產(chǎn)過程的控制等。涉及到的主要控制 策略有模型預(yù)測控制、自適應(yīng)控制、推斷控制，正在興起與開發(fā)中的有模糊控制、神經(jīng)控制、非線性控制和魯棒控制。 先進(jìn)控制策略 先進(jìn)控制采用了合理的控制目標(biāo)和控制結(jié)構(gòu)，可更好的適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)過程的需要。對于復(fù)雜工業(yè)過程，需要強(qiáng)有力的工具便是軟件，以便在刪除一些過失虛假數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，把分段數(shù)據(jù)有機(jī)的組合起來，最終將實際工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下獲得的現(xiàn)場裝置實 驗數(shù)據(jù)，變?yōu)槎? 輸入多輸出 (mimo)動態(tài)數(shù)學(xué)模型?；诳蓽y信息和模型，實時 計算不可測量的變量，也即軟測量技術(shù)，是先進(jìn)控制中不可缺少的內(nèi)容，例如，汽油飽和蒸汽壓，粗汽油干點、輕柴油傾點、催化裂化中的反應(yīng)熱、再生器的燒焦?fàn)顩r等，這些關(guān)系到產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵變量，由于質(zhì)量儀表的缺乏或不可靠，無法獲得實時的可靠在線信息，因此可采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和動態(tài)數(shù)學(xué)模型來推斷估計。由于來自工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的過
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