信息論與編碼答案-文庫吧資料
2025-06-30 04:53本頁面
【正文】 于X的信息量同理可得==1bit/符號表示在已做Y1的情況下，再做Y2而多得到的關于X的信息量歡迎下載！第三章 設二元對稱信道的傳遞矩陣為(1) 若P(0) = 3/4, P(1) = 1/4，求H(X), H(X/Y), H(Y/X)和I(X。（1）求信源平穩(wěn)后的概率分布P(0),P(1),P(2)（2）求此信源的熵（3）近似認為此信源為無記憶時，符號的概率分布為平穩(wěn)分布。(1) 求符號的平均熵；(2) 有100個符號構(gòu)成的序列，求某一特定序列（例如有m個“0”和（100 m）個“1”）的自信息量的表達式；(3) 計算(2)中序列的熵。Y)。105個像素組成的，所有像素均是獨立變化，且每像素又取128個不同的亮度電平，并設亮度電平是等概出現(xiàn)，問每幀圖像含有多少信息量？若有一個廣播員，在約10000個漢字中選出1000個漢字來口述此電視圖像，試問廣播員描述此圖像所廣播的信息量是多少（假設漢字字匯是等概率分布，并彼此無依賴）？若要恰當?shù)拿枋龃藞D像，廣播員在口述中至少需要多少漢字？解：1)2)3) 給定語音信號樣值X的概率密度為,求Hc(X)，并證明它小于同樣方差的正態(tài)變量的連續(xù)熵。（3）比較兩種信源熵的大小，并說明原因。解：(1)Z = XY的概率分布如下：(2)(3)214 (1) P(ij)= P(i/j)= (2) 方法1: = 方法2: 215P(j/i)= 黑白傳真機的消息元只有黑色和白色兩種，即X={黑，白}，一般氣象圖上，黑色的出現(xiàn)概率p(黑)＝，白色出現(xiàn)的概率p(白)＝。Z/X)和I(X。Z), I(X。Y), I(X。29 “－” 用三個脈沖 “●”用一個脈沖(1) I(●)= I(－)＝(2) H= 210 (2) P(黑/黑)= P(白/黑)= H(Y/黑)= (3) P(黑/白)= P(白/白)= H(Y/白)= (4) P(黑)= P(白)= H(Y)= 有一個可以旋轉(zhuǎn)的圓盤，盤面上被均勻的分成38份，用1，…，38的數(shù)字標示，其中有兩份涂綠色，18份涂紅色，18份涂黑色，圓盤停轉(zhuǎn)后，盤面上的指針指向某一數(shù)字和顏色。解：(1)(2)(3)兩個點數(shù)的排列如下：111213141516212223242526313233343536414243444546515253545556616263646566共有21種組合：其中11，22，33，44，55，66的概率是其他15個組合的概率是(4)參考上面的兩個點數(shù)的排列，可以得出兩個點數(shù)求和的概率分布如下：(5)24 居住某地區(qū)的女孩子有25%是大學生，在女大學生中有75%是身高160厘米以上的，而女孩子中身高160厘米以上的占總數(shù)的一半。畫出狀態(tài)圖，并計算各狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率?！缎畔⒄撆c編碼》曹雪虹課后習題答案第二章，轉(zhuǎn)移概率為：，，畫出狀態(tài)圖并求出各符號穩(wěn)態(tài)概率。解：狀態(tài)圖如下狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為：設狀態(tài)u1，u2，u3穩(wěn)定后的概率分別為W1，WW3由得計算可得 由符號集{0，1}組成的二階馬爾可夫鏈，其轉(zhuǎn)移概率為：=，=，=，=，=，=，=，=。解： 于是可以列出轉(zhuǎn)移概率矩陣：狀態(tài)圖為： 設各狀態(tài)00，01，10，11的穩(wěn)態(tài)分布概率為W1,W2,W3,W4 有 得 計算得到 同時擲出兩個正常的骰子，也就是各面呈現(xiàn)的概率都為1/6，求：(1) “3和5同時出現(xiàn)”這事件的自信息；(2) “兩個1同時出現(xiàn)”這事件的自信息；(3) 兩個點數(shù)的各種組合（無序）對的熵和平均信息量；(4) 兩個點數(shù)之和（即2, 3, … , 12構(gòu)成的子集）的熵；(5) 兩個點數(shù)中至少有一個是1的自信息量。假如我們得知“身高160厘米以上的某女孩是大學生”的消息，問獲得多少信息量？解：設隨機變量X代表女孩子學歷Xx1（是大學生）x2（不是大學生）P(X)設隨機變量Y代表女孩子身高Yy1（身高160cm）y2（身高160cm）P(Y)已知：在女大學生中有75%是身高160厘米以上的即：求：身高160厘米以上的某女孩是大學生的信息量即： 擲兩顆骰子，當其向上的面的小圓點之和是3時，該消息包含的信息量是多少？當小圓點之和
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