淺析電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化和無功補償-文庫吧資料
2025-06-26 01:49本頁面
【正文】 優(yōu)解仍需進一步研究。如果將電壓約束范圍變小，可能造成無功優(yōu)化的不收斂或者要經(jīng)過反復(fù)修正、迭代才能求出解(需人為的改變局部約束條件)。 但在無功優(yōu)化仍有以下一些問題需要解決： 為了提高收斂性和非線性的對于無功優(yōu)化中的離散變量(變壓器分接頭的調(diào)節(jié)，電容器組的投切)的處理，基于人工智能的新方法，相繼提出了遺傳算法，Tabu搜索法，啟發(fā)式算法，改進的遺傳算法，分布計算的遺傳算法和摸似退火算法等等，這些算法在一定的程度上提高了無功優(yōu)化的收斂性和計算速度，并且有些方法已經(jīng)投入實際應(yīng)用并取得了較好的效果。盡管這些方法能在理論上找到最優(yōu)解，但由于無功優(yōu)化本身的特性，使計算復(fù)雜、費時，且不能保證可靠收斂。為了提高優(yōu)化計算的收斂性，又提出了將罰函數(shù)的思想引入線性規(guī)劃,提出了帶懲罰項的無功優(yōu)化潮流模型與算法，使依從變量的越限消除或減小到最低限度。將非線性無功優(yōu)化模型線性化求解，是一些算法的出發(fā)點，如基于靈敏度分析的無功優(yōu)化潮流、無功綜合優(yōu)化的線性規(guī)劃內(nèi)點法、 帶懲罰項的無功優(yōu)化潮流和內(nèi)點法等等，以上均是通過將非線性規(guī)劃運用泰勒級數(shù)展開,忽略二階及以上的項,建立線性化模型求得優(yōu)化解。 優(yōu)化算法特別是隨著電力市場的實行，各部門都追求經(jīng)濟效益，顯然考慮了無功投資問題更合理一些。即優(yōu)化狀態(tài)時無功優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)可用下式表達：與此同時，國內(nèi)外學(xué)者對無功優(yōu)化進行了大量研究，提出了大量的無功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化算法。無功的補償點應(yīng)設(shè)置在網(wǎng)損微增率較小的點(網(wǎng)損微增率通常為負值時進行無功補償)，這樣通過與最優(yōu)網(wǎng)損微增率相結(jié)合進行反復(fù)迭代求解得到優(yōu)化的最佳點。 輸配電網(wǎng)絡(luò)的無功優(yōu)化(閉式網(wǎng))如實際上，電網(wǎng)在500kV的變電所都進行了感性無功補償，并聯(lián)了高壓電抗和低壓電抗，使無功在500kV電網(wǎng)平衡。在超高壓輸電線路中(500kV及以上)，由于線路的容性充電功率很大，／km。1)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點，選擇幾個中樞點以實現(xiàn)對其他節(jié)點電壓的控制；在無功優(yōu)化和無功補償中，首先要確定合適的補償點。 無功優(yōu)化和補償?shù)脑瓌t和類型無功補償可看作是無功優(yōu)化的一個子部分，即它通過調(diào)節(jié)電容器的安裝位置和電容器的容量，使系統(tǒng)在滿足各種約束條件下網(wǎng)損達到最小。 無功優(yōu)化計算是在系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)負荷給定的情況下，通過調(diào)節(jié)控制變量（發(fā)電機的無功出力
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