數(shù)據(jù)分析師面試常見問題-文庫吧資料
2025-06-13 19:11本頁面
【正文】 分技術(shù)發(fā)現(xiàn)最好的規(guī)則集？你如何處理規(guī)則冗余、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和二者的本質(zhì)問題？一個規(guī)則集的近似解決方案是否可行？如何尋找一個可行的近似方案？你如何決定這個解決方案足夠好從而可以停止尋找另一個更好的？4如何創(chuàng)建一個關(guān)鍵字分類？4什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進行檢測？4你有使用過API接口的經(jīng)驗嗎？什么樣的API？是谷歌還是亞馬遜還是軟件即時服務(wù)？50、什么時候自己編號代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開發(fā)好的軟件包更好？5可視化使用什么工具？在作圖方面，你如何評價Tableau?R?SAS?在一個圖中有效展現(xiàn)五個維度？5什么是概念驗證？5你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財務(wù)部門/市場部門/IT部門的人？有咨詢經(jīng)驗嗎？與供應(yīng)商打過交道，包括供應(yīng)商選擇與測試。3為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個指標(biāo)替代？3你如何證明你帶來的算法改進是真的有效的與不做任何改變相比？你對A/B測試熟嗎？3什么是敏感性分析？擁有更低的敏感性（也就是說更好的強壯性）和低的預(yù)測能力還是正好相反好？你如何使用交叉驗證？你對于在數(shù)據(jù)集中插入噪聲數(shù)據(jù)從而來檢驗?zāi)Ｐ偷拿舾行缘南敕ㄈ绾慰?？對于一下邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。好的與壞的實驗設(shè)計能否舉個案例？3普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？3你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1