混沌神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像處理中的應用-文庫吧資料
2025-06-01 12:37本頁面
【正文】 神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化 ? 優(yōu)化問題的難點在于如何尋找合適的目標函數(shù)。所以，優(yōu)化問題求解的關(guān)鍵在于確定目標函數(shù)和約束條件。 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化 ? 由于問題的復雜性，具體的模型及建立過程不做介紹。 混沌具有不重復地經(jīng)歷一定范圍內(nèi)的所有狀態(tài)的遍歷性。研究表明正常腦電波就處在混沌狀態(tài)。 改進動機主要有以下兩點： ? 1)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模型更接近于實際的生物神 經(jīng)網(wǎng)絡。 ? 缺點： 神經(jīng)網(wǎng)絡進行目標優(yōu)化時，本質(zhì)上是一種梯度下降法優(yōu)化算法，而這種算法容易陷入局部極小值，而得不到全局最優(yōu)點。 ? 常見的神經(jīng)網(wǎng)絡模型： BP神經(jīng)網(wǎng)絡、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡和 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡等?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化在圖像處理中的應用 姓名： 繆志強 學號： S10094046 主要內(nèi)容 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡 ? 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡 ? 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化應用
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1