洛陽(yáng)上升沿——高清監(jiān)控解決方案-文庫(kù)吧資料
2025-05-31 22:05本頁(yè)面
【正文】 畫(huà)面質(zhì)量，為智能圖像分析提供廣闊市場(chǎng) 我們?cè)賹⑷鶊D像的細(xì)節(jié)進(jìn)行放大，可以看出 CIF分辨率的中的小女孩面部輪廓非常模糊，基本上無(wú)法辨別； D1分辨率中的小女孩的五官依稀可辨，通過(guò)智能算法可捕獲人臉，卻無(wú)法進(jìn)行智能匹配；而利用的 720p高清攝像機(jī)拍攝的圖像中，小女孩的五官非常清晰，已經(jīng)達(dá)到了智能圖像分析的人臉捕獲與匹配對(duì)于圖像清晰度的要求。 洛陽(yáng)上升沿電子科技有限公司 16： 9的寬屏風(fēng)格，視野更加開(kāi)闊 高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)采用 16： 9的規(guī)格，與模擬攝像機(jī)相比，在相同焦距的情況下，視野更加開(kāi)闊。與模擬攝像機(jī)相比，高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的清晰度有大幅的提升，能夠覆蓋更廣的區(qū)域，提供更清晰的細(xì)節(jié)。也就是說(shuō)模擬視頻圖像經(jīng)過(guò)編碼后的最高像素僅僅在 40萬(wàn)左右。這樣的處理方式導(dǎo)致圖像的損傷程度變大，雜色和噪點(diǎn)較多。 合并后的一幀局部截圖 優(yōu)化后 逐行掃描 洛陽(yáng)上升沿電子科技有限公司 亮度信號(hào)和色度信號(hào)混合傳輸 復(fù)合視頻信號(hào)中的亮度信號(hào)和色度信號(hào)是混合傳輸?shù)模陲@示時(shí)如果亮色分離不好，畫(huà)面無(wú)層次感，雜色較多。 奇數(shù)場(chǎng) 偶數(shù)場(chǎng) 洛陽(yáng)上升沿電子科技有限公司 隔行掃描 合并后的幀圖像在表現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，鋸齒現(xiàn)象比較嚴(yán)重，這需要再做一些優(yōu)化的算法（ Deinterlace，反交錯(cuò)）。下圖是連續(xù)拍攝的兩幅圖片，一張只保留奇數(shù)行，一張只保留偶數(shù)行。當(dāng)物體的運(yùn)動(dòng)速度較快時(shí)，由于采集時(shí)間不同步，導(dǎo)致兩個(gè)半幅圖像不能準(zhǔn)確合并，會(huì)出現(xiàn)重影或者鋸齒現(xiàn)象。每一場(chǎng)只有半幅圖像 ,只有奇數(shù)行的場(chǎng)叫做奇數(shù)場(chǎng)，只有偶數(shù)行的場(chǎng)叫做偶數(shù)場(chǎng)。 模擬攝像機(jī)除了絕少部分的低分辨率黑白外，都是隔行掃描的。 因此，無(wú)論怎樣增加傳感器的像素，怎樣提高水平清晰度，都無(wú)法超越 720*576這個(gè)分辨率，幀率也不會(huì)超過(guò) 25fps。 洛陽(yáng)上升沿電子科技有限公司 分辨率過(guò)低 分辨率過(guò)低，往往拍到了作案場(chǎng)景，拍不到作案的細(xì)節(jié)和作案人的面部特征。 下圖模擬了視頻圖像從成像、數(shù) /模、模 /數(shù)轉(zhuǎn)換、編碼到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娜^(guò)程。 洛陽(yáng)上升沿電子科技有限公司 目錄 概述 1 高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的優(yōu)勢(shì) 2 3 高清視頻監(jiān)控解決方案的優(yōu)勢(shì) 4 6 傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決方案 洛陽(yáng)上升沿電子科技有限公司 半數(shù)字半模擬的視頻監(jiān)控時(shí)代 目前國(guó)內(nèi)的視頻監(jiān)控市場(chǎng)純粹的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)不多見(jiàn)，更多的是以NVR+適配器、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái) +編碼器、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái) +DVR等形式為代表的半數(shù)字半模擬的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。 如今，在電視信號(hào)、視頻會(huì)議、數(shù)字
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