關(guān)于某企業(yè)員工工資水平影響因素的spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告講述-文庫(kù)吧資料
2024-11-11 03:22本頁(yè)面
【正文】 .173 .030 報(bào)告 目前工資 民族 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 漢族 少數(shù)民族 總計(jì) 報(bào)告 方差 民族 目前工資 漢族 少數(shù)民族 總計(jì) ANOVA 表 平方和 df 均方 F 顯著性 目前工資 * 民族 組間 （組合） 1 .230 組內(nèi) 98 總計(jì) 99 相關(guān)性度量 Eta Eta 方 目前工資 * 民族 .121 .015 報(bào)告 目前工資 職業(yè)類型 均值 N 標(biāo)準(zhǔn)差 普通工人 80 辦公室文員 15 主任 3 經(jīng)理 2 總計(jì) 100 ANOVA 表 平方和 df 均方 F 顯著性 目前工資 * 職業(yè)類型 組間 （組合） 3 .000 線性 1 .000 線性偏差 2 .000 組內(nèi) 96 總計(jì) 99 相關(guān)性度量 R R 方 Eta Eta 方 目前工資 * 職業(yè)類型 .474 .225 .675 .456 相關(guān)性 受教育年限 目前工資 受教育年限 Pearson 相關(guān)性 1 .519** 顯著性（雙側(cè)） .000 N 100 100 目前工資 Pearson 相關(guān)性 .519** 1 顯著性（雙側(cè)） .000 N 100 100 **. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 該二元線性回歸方程可以表示為： Y = + 1X + 2X （其中 Y 代表當(dāng)前工資， 1X 代表工作時(shí)間 ， 2X 代表初始工資。 （ X1）和初始工資（ X2）與當(dāng)前工資（ Y）可以建立二元線性回歸方程模型。受教育年限越高，其工資收入越高；反之，則越低。 ，其相關(guān)強(qiáng)度為 ，其顯著差異體現(xiàn)在管理層和非管理層的工資收入差距上，管理層的平均工資是非管理層的 。 該二元線性回歸方程可以表示為： Y = + 1X + 2X 三 結(jié)論 從以上的分析可以得出： 不影響該企業(yè)員工的當(dāng)前工資收入，男性與女性的工資無(wú)顯著差異。 表
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