【正文】 均劣于 AQL時，會有不少產(chǎn)品批在轉(zhuǎn)換到加嚴(yán)檢驗之前被接收，隨著拒收批的增加，由正常檢驗轉(zhuǎn)換到加嚴(yán)檢驗，甚至停止檢驗。 – AQL是對所希望的生產(chǎn)過程的一種要求，是描述過程平均質(zhì)量的參數(shù)，不應(yīng)把它同描述制程的作業(yè)水平混同起來； – AQL是可接收和不可接收的過程平均的分界線，重點放在長期的平均質(zhì)量保證上面。GB282887 中 AQL稱為合格質(zhì)量水平。 ? 不合格品的分類 不合格分類： 1. A類不合格：單位產(chǎn)品的極重要的質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性極嚴(yán)重不符合規(guī)定； 2. B類不合格：單位產(chǎn)品的重要的質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性嚴(yán)重不符合規(guī)定； 3. C類不合格：單位產(chǎn)品的一般質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性輕微不符合規(guī)定。 GB 2828 的若干要素及其應(yīng)用 ?過程平均： 一定時間或一定量產(chǎn)品范圍內(nèi)的過程水平平均值稱為過程平均。 ? 設(shè)計抽樣表的目的及其適用場合 ?成品、部件和原材料；操作；在制品；庫存品；維修操作；資料和記錄；管理程序。 計數(shù)調(diào)整型抽樣檢驗適用于： 1. 連續(xù)批產(chǎn)品； 2. 進(jìn)廠原材料、外購件、出廠產(chǎn)品、工序間在制品交接； 3. 庫存品復(fù)檢； 4. 工序管理和維修操作； 5. 一定條件下的孤立批。 只有檢驗的參數(shù)包括了產(chǎn)品的全部欲控參數(shù)時，挑選型抽樣才能保證批質(zhì)量。簡稱 AOQ， 計算公式如下：（ k為批次數(shù)） ? AOQ≈ K*L(p)*N*P/KN= P*L(p) ? AOQ曲線的最大值稱平均檢出質(zhì)量上限，簡稱AOQL。目前，國際標(biāo)準(zhǔn) ISO28592： 1995和國標(biāo)GB/T 1354692已將 LTPD的概念擴(kuò)展為極限質(zhì)量 LQ， 即把對應(yīng)于很小接收概率的不合格品率稱為極限質(zhì)量。 I = n*L(p)+N*[1L(p)] ? 批允許不合格品率： 在道奇 羅米格抽樣表中，把對應(yīng)于接收概率 L(p)=10%的不合格品率稱為批允許不合格品率，記為 LTPD。 ? 平均檢驗總數(shù)（ ATI）： 用抽樣方案（ n， A） 抽檢不合格品率為 p的多批產(chǎn)品，會出現(xiàn)有的批經(jīng)過一次抽檢就合格，而有的批則初檢不合格，還需全數(shù)挑選。 計數(shù)挑選型抽樣檢驗 ? 計數(shù)挑選型抽樣檢驗是指用預(yù)先的抽樣方案對批進(jìn)行初次檢驗，判為合格的批直接接收，判為不合格的批必須經(jīng)過全數(shù)檢驗，將批中不合格品一一挑出換成合格品后再提交檢驗的過程。 4. 檢索抽樣方案（ n， A） 不合格分級： 1. A類不合格：單位產(chǎn)品的極重要的質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性極嚴(yán)重不符合規(guī)定； 2. B類不合格：單位產(chǎn)品的重要的質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性嚴(yán)重不符合規(guī)定； 3. C類不合格：單位產(chǎn)品的一般質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性輕微不符合規(guī)定。 3. 批的組成： 同一批內(nèi)的產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)是在同一制造條件下生產(chǎn)的。 P1的選取，一般應(yīng)使 p1， p0拉開一定的距離，即要求 p0＜ p1， p1/p0過?。?≤3），會增加抽檢產(chǎn)品的數(shù)量，使檢驗費用增加；但 p1/p0過大（＞ 20），又會放松對質(zhì)量的要求，對使用方不利。 確定 p0時 ,應(yīng)考慮不合格品或不合格的性質(zhì)。 2. 確定 p1， p0值： p1， p0值（ p0＜ p1） 應(yīng)由供需雙方協(xié)商決定。 抽樣方案的 OC曲線應(yīng)經(jīng)過 A， B兩點，如圖所示： ?生產(chǎn)方風(fēng)險 α： 對于給定的抽樣方案，當(dāng)批質(zhì)量水平（如不合格品率）為某一指定的可接收值（如可接受質(zhì)量水平）時的拒收概率。希望不合格品率為 p0的批盡量合格，設(shè)其拒收概率為 1L(p0)=α。 計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗 ? 計數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗就是同時規(guī)定對生產(chǎn)方的質(zhì)量要求和對使用方的質(zhì)量保護(hù)的抽樣檢驗過程。 例：供方有批量不同但批質(zhì)量相同 (P=5%)的三批產(chǎn)品交檢，均按 10%抽取樣品檢驗，于是可得到下列三種方案：① N=900, n=90, A=0② N=300, n=30, A=0③N=90, n=9, A=0. OC曲線如圖所示 : 表面上看，這種百分比抽樣方案似乎很公平合理，但比較一下它們的 OC曲線就會發(fā)現(xiàn)，在批質(zhì)量相同的情況下，批量 N越大， L(p)越小，方案越嚴(yán)；而 N越小，L(p)越大，方案越松。 對百分比抽樣方案的評審 百分比抽樣方案就是不論產(chǎn)品的批量 N如何，均按同一百分比抽取單位產(chǎn)品 (樣品 )組成樣本，而對樣本中的不合格判斷數(shù)都規(guī)定為 0。但對于A=0的方案來說， P只要比 0%稍大一些，L(p)就迅速減小，這意味著“優(yōu)質(zhì)”批被判為不合格的概率快速增大，這對生產(chǎn)方很不利。 OC曲線 抽樣檢驗時，人們常以為要求樣本中一個不合格品都不出現(xiàn)的抽樣方案是個好方案，即采用 A=0的抽樣方案最嚴(yán)格，最放心。 ? 設(shè) X表示‘ 4件產(chǎn)品中不合格品的個數(shù)’則服從超幾何分布，計算概率如下： ? P（ X=x)=CNMnx CMx / CNn =0,1,2 ? P（ X=0)=C12340 C30 / C124 = Cumulative Distribution Function (minitab) Hypergeometric with N = 12, M = 3, and n = 4 x P( X = x ) 0 Minitab 計算方法 批接收概率 L(p)隨批質(zhì)量 p變化的曲線稱為抽檢特性曲線或 OC曲線?，F(xiàn)取出4件使用。過去歷史數(shù)據(jù)顯示，每枚導(dǎo)彈平均有 3個次要不合格項。任何嚴(yán)重的不合格都可能成為拒絕的理由。檢測人員共檢測了 6件產(chǎn)品問檢測到的不合格品數(shù)為 0， 1， 2的概率 ？ 解析 二項分布 ? 設(shè)隨機變量 X表示‘ 6件中抽到的不合格品數(shù)’則 X=。 抽取一個容量為 n的樣本 統(tǒng)計樣本中不合格品數(shù)（或不合格數(shù)） d 批合格 批不合格 d≤A d≥R ? 用給定的抽樣方案（ n , A)(n 樣本量，A 批合格判定數(shù)）去驗收批量 N和批質(zhì)量 p已知的連續(xù)檢驗批時，把檢驗批判為合格而接收的概率，記為 L（ p）。 產(chǎn)品批質(zhì)量的表示方法 1. 批不合格品率 p 批的不合格品數(shù) D除以批量 N， 即 :p=D/