圖象分割ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-12 23:20本頁(yè)面
【正文】 的平均灰度值的中值。 )(zpo )(zpb)()()( zpPzpPzp oobb ??]2 )(e x p [2]2 )(e x p [2 2 22 2oooobbbb zPzP ??????????????1?? bo PP 如上圖，假設(shè) ，需確定一個(gè)閾值 T使得灰度值小于 T的象素分割為背景，而大于 T的象素分割為目標(biāo)。 假定有這樣一幅混有加性高斯噪聲的圖象，目標(biāo)和背景的概率密度分別是 和 ，整幅圖象的混合概率密度是： 其中 ?代表各區(qū)域平均灰度值， ?代表均方差， Pb和 Po分別是背景和目標(biāo)區(qū)域灰度值的先驗(yàn)概率。直方圖可看成象素灰度值的概率分布密度函數(shù)的一個(gè)近似，假定一幅圖象僅包含兩類(lèi)主要的灰度值區(qū)域（目標(biāo)和背景），則其直方圖所代表的象素灰度概率分布密度函數(shù)實(shí)際上是對(duì)應(yīng)目標(biāo)和背景的兩個(gè)單峰分布密度函數(shù)之和。解決的方法之一是先對(duì)直方圖進(jìn)行平滑處理（如用高斯函數(shù)）。 一、 極小值點(diǎn)閾值 如果將直方圖的包絡(luò)看作一條曲線，則選取直方圖的谷可借助求曲線極小值的方法。對(duì)雙峰直方圖選取兩峰之間的谷所對(duì)應(yīng)的灰度值作為閾值就可將目標(biāo)和背景分開(kāi)（多峰直方圖類(lèi)似）。 )],(),(,[ yxpyxfyxTT ?),( yxf ),( yxp)),(( yxfTT ?)),(),(( yxpyxfTT ?)],(),(,[ yxpyxfyxT ? 全局閾值分割法 全局閾值是僅考慮各象素本身的灰度值而確定的，因此算法比較簡(jiǎn)單，適用于圖象內(nèi)容比較簡(jiǎn)單、灰度分布較集中的情況。 該分類(lèi)方法的分類(lèi)思想是通用的。 （ 2）局部閾值。 按閾值選取本身的特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi) 一般，閾值運(yùn)算可看作是一種對(duì)圖象中某點(diǎn)的灰度函數(shù)、或該點(diǎn)的某種局部特性（如平均灰度）及該點(diǎn)在圖象中的位置的檢驗(yàn)，這種閾值檢驗(yàn)函數(shù)可記作： 其中 表示在象素點(diǎn)（ x ， y）處的灰度值， 代表該點(diǎn)鄰域的某種局部特性。 考慮算法所用特征或準(zhǔn)則的特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi) （ 1）直方圖方法與直方圖變換法； （ 2）最大類(lèi)間方差法； （ 3）最小誤差法與均勻化誤差法； （ 4）共生矩陣法； （ 5）矩保持法； （ 6）最大熵法； （ 7）簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)法與局部特性法； （ 8）概率松弛法； （ 9）模糊集法； （ 10）其它方法。 二、閾值化方法分類(lèi) 按對(duì)文檔圖象的閾值化技術(shù)可分成以下五類(lèi)： （ 1）考慮分割過(guò)程是否需要人工參與，分為交互的和自動(dòng)的； （ 2）根據(jù)閾值的不同作用范圍，分為全局的和局部的； （ 3）考慮閾值選取中所采用的灰度分布統(tǒng)計(jì)特性，分為上下文相關(guān)的和上下文無(wú)關(guān)的。由于是多閾值分割，分割得到的結(jié)果仍包含多個(gè)灰度區(qū)域。 下圖為多閾值分割的示例。相反，有時(shí)也可將多閾值分割問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一系列單閾值分割問(wèn)題來(lái)解決。如果要把圖象中各種灰度的象素分成多個(gè)不同的類(lèi)，則需要選擇一系列閾值以將每個(gè)象素分到合適的類(lèi)別中去。對(duì)這類(lèi)圖象采用閾值方法可實(shí)現(xiàn)較好的分割。 進(jìn)一步如果這兩個(gè)峰分布大小接近且均值相距足夠遠(yuǎn)，而且兩部分的均方差也足夠小，則直方圖應(yīng)為較明顯的雙峰。最常用的模型可描述如下： 假設(shè)圖象由具有單峰灰度分布的目標(biāo)和背景組成，處于目標(biāo)或背景內(nèi)部相
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