圖像分割ppt課件(2)-文庫(kù)吧資料
2025-05-12 23:02本頁(yè)面
【正文】 = tan1(?fy / ?fx) 可用下圖所示的模板表示 1 1 1 1 6 6 6 12 12 12 12 6 6 6 12 12 12 12 6 6 6 12 12 12 12 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 梯度算子 P165 圖 6*(1)+12*1=6 6*(1)+6*1=0 向量大小： |6|+|0|=6 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12*(1)+12*1=0 12*(1)+6*1= 6 向量大?。?|0|+|6|=6 6 6 1 1 1 1 ?為了檢測(cè)邊緣點(diǎn)，選取適當(dāng)?shù)拈撝?T，對(duì)梯度圖像進(jìn)行二值化，則有： ?這樣形成了一幅邊緣二值圖像 g(x,y) ?特點(diǎn)：僅計(jì)算相鄰像素的灰度差，對(duì)噪聲比較敏感，無(wú)法抑止噪聲的影響 梯度算子 1 G r a d( )( , )0 x , y Tg x y ????? 其 它Roberts算子 ?公式： ?模板： ?特點(diǎn)： ? 與梯度算子檢測(cè)邊緣的方法類似，對(duì)噪聲敏感，但效果較梯度算子略好 1 1 fx’ 1 1 fy’ ( 1 , 1 ) ( 1 , 1 )( 1 , 1 ) ( 1 , 1 )xyf f x y f x yf f x y f x y? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?Prewitt算子 ? 公式 ? 模板： ? 特點(diǎn)： ? 在檢測(cè)邊緣的同時(shí)，能抑止噪聲的影響 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 )1,1()1,()1,1()1,1()1,()1,1()1,1(),1()1,1()1,1(),1()1,1(??????????????????????????????????yxfyxfyxfyxfyxfyxffyxfyxfyxfyxfyxfyxffyxSobel算子 ? 公式 ? 模板 ? 特點(diǎn)： ? 對(duì) 4鄰域采用帶權(quán)方法計(jì)算差分 ? 能進(jìn)一步抑止噪聲 ? 但檢測(cè)的邊緣較寬
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