動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-12 12:08本頁(yè)面
【正文】 數(shù)據(jù)采樣 盡管動(dòng)態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)常常是時(shí)間的連續(xù)函數(shù)，但為了數(shù)字處理上的方便，往往只按一定的時(shí)間間隔離散化取值，稱(chēng)為采樣。 對(duì)于重復(fù)測(cè)量過(guò)程，裁斷長(zhǎng)度至少應(yīng)包括被測(cè)量全長(zhǎng)或一個(gè)動(dòng)態(tài)測(cè)量全過(guò)程。然而實(shí)際上在一般情況下進(jìn)行全面的動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差分離是很困難的。誤差分離是誤差評(píng)定的必要前提，而且往往是最重要、工作量最大的一環(huán)。記 erli是第 l個(gè)樣本中第 i個(gè)動(dòng)態(tài)測(cè)量隨機(jī)誤差，則動(dòng)態(tài)測(cè)量隨機(jī)誤差的總體評(píng)定指標(biāo)和時(shí)間評(píng)定指標(biāo)分別為 時(shí)間 誤差離散值 離散處理后的評(píng)定指標(biāo) 總體均值 時(shí)間均值 (8— 10) (8— 11) 總體標(biāo)準(zhǔn)差 (8— 12) 總體極限誤差 (8— 13) 離散處理后的評(píng)定指標(biāo) 時(shí)間平均方差 總體自相關(guān)函數(shù) (8— 14) (8— 15) 時(shí)間平均自相關(guān)函數(shù) (8— 16) 第三節(jié) 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差處理 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差處理包含三方面內(nèi)容 數(shù)據(jù)預(yù)處理 誤差分離 誤差修正 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差 預(yù)處理 對(duì)于動(dòng)態(tài)測(cè)量的原始數(shù)據(jù)一般應(yīng)首先進(jìn)行截取、離散化、剔除異常數(shù)據(jù)、初辯統(tǒng)計(jì)特性及所含數(shù)學(xué)成分等，為擬定誤差分離及修正的處理方案提供必要的信息。此時(shí)以上各式的時(shí)間 t應(yīng)換成離散數(shù)據(jù)的序號(hào) i，時(shí)間間隔應(yīng)換成數(shù)據(jù)間隔數(shù) j。 各態(tài)歷經(jīng)隨機(jī)誤差的評(píng)定指標(biāo) 如果動(dòng)態(tài)測(cè)量隨機(jī)誤差是各態(tài)歷經(jīng)的．則可以用一個(gè)誤差樣本 er(t)按時(shí)間平均的誤差評(píng)定指標(biāo)來(lái)評(píng)定動(dòng)態(tài)測(cè)量隨機(jī)誤差，且其數(shù)值應(yīng)與總體平均的評(píng)定指標(biāo)一致。當(dāng)動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差愿從正態(tài)分布，且取置信概率為 P＝99． 73％時(shí)， kp＝ 3。 二、動(dòng)態(tài)測(cè)量隨機(jī)誤差的評(píng)定指標(biāo) 對(duì)于多次重復(fù)測(cè)量的動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差，可以選取若干隨機(jī)過(guò)程總體平均的評(píng)定指標(biāo)作為動(dòng)態(tài)測(cè)量隨機(jī)誤差的評(píng)定指標(biāo)。這里下標(biāo) s表示系統(tǒng)誤差。 因此其評(píng)定指標(biāo)可以采用先驗(yàn)分析法所得的系統(tǒng)誤差評(píng)定指標(biāo)，或采用單次動(dòng)態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合的均值，或采用多次重復(fù)測(cè)量的均值中所分離出的系統(tǒng)誤差。與靜態(tài)測(cè)量誤差一樣，動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差按性質(zhì)同樣也應(yīng)分為系統(tǒng)誤差，隨機(jī)誤差和粗大誤差三類(lèi)來(lái)分別評(píng)定。 隨機(jī)過(guò)程是動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差最一般的形式。 第二節(jié) 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差的評(píng)定指標(biāo)和數(shù)學(xué)模型 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差的評(píng)定指標(biāo)是用來(lái)表征動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差大小和其他特性的參數(shù)．就如同用均值、標(biāo)準(zhǔn)差和極限誤差來(lái)分別表征靜態(tài)測(cè)量隨機(jī)誤差的大小、分散特性和分散范圍一樣。但在基本原理上，動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差處理可以看作是靜態(tài)測(cè)量的推廣。 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差處理可以看作是靜態(tài)測(cè)量的推廣 時(shí)變性、動(dòng)態(tài)性、自相關(guān)性和隨機(jī)過(guò)程性是分析處理動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差時(shí)必須注意的四個(gè)特性。 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差常是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程．因此可以用處理隨機(jī)過(guò)程的各種手段來(lái)處理動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差。這一特性正是采用時(shí)間序列模型來(lái)擬合該誤差并據(jù)為預(yù)報(bào)誤差的基礎(chǔ)。靜態(tài)測(cè)量誤差中當(dāng)然不包含動(dòng)態(tài)誤差。 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差中含有 (系統(tǒng)的 )動(dòng)態(tài)誤差。 時(shí)變性 、 動(dòng)態(tài)性 、 自相關(guān)性 和 隨機(jī)過(guò)程性 是動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差的四個(gè)特性 在表現(xiàn)形式上，只要?jiǎng)討B(tài)測(cè)量的測(cè)得值本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)量，則測(cè)得值的誤差一般具有時(shí)變性，即是某個(gè)時(shí)間變量的函數(shù)。 四、動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差與靜態(tài)測(cè)量誤差 從誤差的本質(zhì)來(lái)看，動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差與靜態(tài)測(cè)量誤差是一致的，都是測(cè)得值與真值之差。 用光
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