經(jīng)濟指數(shù)ppt課件-文庫吧資料
2025-05-09 01:43本頁面
【正文】 ???miimiitPP=1 0 0?????= 1 9 （ 4 5 ） 按 式 （ 4 4 ）計算 1975 年的 簡單綜合 數(shù)量 指數(shù) 值。 計算 該 3 種食品 的 簡單綜合 價格 指數(shù) 和 簡單綜合 數(shù)量 指數(shù) 。簡單綜合數(shù)量指數(shù)計算公式是 It = 1 0 0101?????????????miimiit （ 4 4 ） 其中 Qi 0表示基期商品消費數(shù)量， Qit表示報告期（ t 期）商品消費數(shù)量 ， m 表示 商品的種類數(shù) 。 簡單綜合指數(shù)分為簡單綜合價格指數(shù)和簡單綜合數(shù)量指數(shù)。 那么可以考慮把多種商品在基期和報告期的價格分別直接相加從而得到簡單綜合指數(shù)的計算方法。 . 2 簡單綜合指數(shù) 的計算 有時要考慮 多種 商品的價格指數(shù)。 表 4 2 1 9 8 3 ? 1 9 8 8 年 中 國國民收入序列與其定基、環(huán)比指數(shù)序列 時期 國民收入 （億元） 定基指數(shù) 序列 （以 19 83 年為基期） 環(huán)比指數(shù) 序列 （以上一年為基期） 1 9 8 3 4 7 3 6 47364736? 1 0 0 = 1 0 0 ? ? ? ? 1 9 8 4 5 6 5 2 47365652? 1 0 0 = 1 1 9 . 3 4 47365652? 1 0 0 = 1 1 9 . 3 4 1 9 8 5 7 0 4 0 47367040? 1 0 0 = 1 4 8 . 6 4 56527040? 1 0 0 = 1 2 4 . 5 6 1 9 8 6 7 8 9 9 47367899? 1 0 0 = 1 6 6 . 7 9 70407899? 1 0 0 = 1 1 2 . 2 0 注意： （ 1 ） 基期 應(yīng) 選擇變量變化比較穩(wěn)定 的 時期，若沒有合適 的 基期 ， 可選取若干年 觀測值的 平均數(shù)為基期 值 。以上一年為基期的環(huán)比指數(shù)值見表 4 2 第 4 列。 例 4 1 我國 1983 ? 1 988 年國民收入 數(shù)據(jù)見表 4 2 第 2 列。 （ 2 ） 連續(xù)編制的指數(shù)序列可 以 反映事物發(fā)展變化 的 趨勢 。 4 . 1 . 3 指數(shù)的作用 指數(shù)的作用主要體現(xiàn)在兩個方面。 令 有觀測值 序列 { y1, y2, … , yT} 若選 yj為特定變量（基期 變量 ），則第 i 期指數(shù) （ Ii）的計算公式是 Ii = jiyy? 1 00 , i = 1, 2, … , T ( 4 1) 或 Ii = jiyy, i = 1, 2 , … , T ( 4 2) 式 ( 4 1) 是用百分?jǐn)?shù)形式 表示 的指數(shù)值， 式 ( 4 2) 是用 比值 表示 的指數(shù)值。當(dāng)今指數(shù)的概念、編制、應(yīng)用已經(jīng)滲透到經(jīng)濟以外的其他領(lǐng)域，應(yīng)用越來越廣泛?，F(xiàn)在反映各種動態(tài)的相對數(shù)都叫指數(shù)。 后來指數(shù)概念 被 運用到經(jīng)濟領(lǐng)域各個方面。 美國統(tǒng)計與經(jīng)濟學(xué)家歐文費雪（ Ir vi ng Fis h er ）在 191 1 年提出理想價格指數(shù)概念。 10 年以后， 18 74 年德國 經(jīng)濟學(xué)家派許（ H erm ann Paasc he ）在他的論文“關(guān)于來自漢堡交易所記載的去年物價發(fā)展情況”中提出 派 氏指數(shù)概念。 簡單綜合法和簡 單平均法這兩種 計算 方法，逐漸演變?yōu)榧訖?quán)綜合指數(shù)法和加權(quán)平均指數(shù)法等。 4 . 1 . 1 指數(shù)簡史 17 64 年 意大利貴族卡里 （ G i ovanni R i nal do C arl i ）在其《鑄幣金屬的價值與比例》一書中首先 用簡單算術(shù)平均公式計算 3 類 商品 （糧食、葡萄酒、植物油） 的物價指數(shù)，為用 簡單算術(shù) 平均法計算物價指數(shù)之首創(chuàng)。個體價格指數(shù)只是說明某種商品的價格漲落或貨幣價值升貶情況。 1707 年，英國主教佛里特伍德 （ B i sho p Fle et w oo d ） 在其所著的《 行情表 》 一書中亦編制了 3
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