【摘要】摘要圖像增強(qiáng)是對(duì)數(shù)字圖像的預(yù)處理,使圖像整體或局部特征能有效地改善。通過(guò)對(duì)頻域域圖像增強(qiáng)理論的理解,分析了頻率域的高通濾波。在此基礎(chǔ)上,利用MATLAB對(duì)理想高通濾波器、巴特沃斯高通濾波器、指數(shù)高通濾波器、梯形高通濾波器、以及高斯高通濾波器進(jìn)行編程與仿真,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了分析與比較,表明這五種高通濾波器都能較好地對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理。關(guān)鍵詞:圖像增強(qiáng);頻率域;高通
2025-06-25 13:33
【摘要】第二章數(shù)字圖象處理基礎(chǔ)第三節(jié)頻域變換數(shù)字圖象處理北京大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所陳曉鷗第二章數(shù)字圖象處理基礎(chǔ)第三節(jié)頻域變換第三節(jié)頻域變換?傅立葉變換導(dǎo)言–理論基礎(chǔ)、連續(xù)與離散的傅立葉變換?二維傅立葉
2025-08-11 07:28
【摘要】第十章圖像的頻域變換?人類視覺(jué)所感受到的是在空間域和時(shí)間域的信號(hào)。?但是,往往許多問(wèn)題在頻域中討論時(shí),有其非常方便分析的一面。例如,空間位置上的變化不改變信號(hào)的頻域特性。問(wèn)題的提出?首先,提出的變換必須是有好處的,換句話說(shuō),可以解決時(shí)域中解決不了的問(wèn)題。?其次,變換必須是可逆的,可以通過(guò)逆變換還原回原時(shí)域中。圖像
2024-12-14 09:43
【摘要】第二章數(shù)字圖像基礎(chǔ)電氣信息學(xué)院自動(dòng)化系余勤本章內(nèi)容?視覺(jué)感知要素?光和電磁波譜?圖像感知和獲取?圖像取樣和量化?象素間的一些基本關(guān)系?線性和非線性操作本章要求?了解圖像數(shù)字化過(guò)程及分辨率變化對(duì)
2025-05-04 20:41
【摘要】數(shù)字圖像處理第九章線性系統(tǒng)理論CH9線性系統(tǒng)理論?一、什么是線性系統(tǒng)?二、調(diào)諧信號(hào)分析?三、卷積?四、五個(gè)有用函數(shù)?五、卷積濾波及其應(yīng)用?要點(diǎn)總結(jié)1什么是線性系統(tǒng)?1)定義線性系統(tǒng)f(x,y)g(x,y)輸
2025-07-31 08:47
【摘要】數(shù)字圖像處理第八章形態(tài)學(xué)處理CH8形態(tài)學(xué)處理l數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)歷史(MathematicalMorphology)l一、什么是形態(tài)學(xué)處理l二、基本處理定義l三、形態(tài)學(xué)變換l四、形態(tài)學(xué)變換的應(yīng)用l五、灰度圖像形態(tài)學(xué)l六、要點(diǎn)總結(jié)l上機(jī)實(shí)習(xí)歷史l六十年代l1964年,法國(guó)巴黎礦業(yè)學(xué)院,,;鐵礦的定量巖石分析,以預(yù)
2025-07-25 03:22
【摘要】第七章圖像壓縮LZW編碼1.背景:是Lemple、Ziv最早提出,然后由Welch充實(shí)的有專利保護(hù)的LZW算法。2.基本思想:去除像素間冗余。第七章圖像壓縮(1)在壓縮過(guò)程中動(dòng)態(tài)地形成一個(gè)字串表(字典)。(2)(a)每當(dāng)壓縮掃描圖像發(fā)現(xiàn)一個(gè)字典
2025-05-22 00:30
【摘要】第七章圖像壓縮第七章圖像壓縮?概述?基礎(chǔ)知識(shí)?無(wú)誤差壓縮?有損壓縮?靜態(tài)圖像的一些主要數(shù)據(jù)文件壓縮方式?圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)第七章圖像壓縮?圖像數(shù)據(jù)壓縮的目的使表示一幅圖像的數(shù)據(jù)位數(shù)最小。?為什么需要圖像壓縮
2025-05-22 00:29
【摘要】第四章圖像增強(qiáng)第四章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)引言點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng)直方圖增強(qiáng)空域?yàn)V波器頻域?yàn)V波器彩色圖像增強(qiáng)第四章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)引言1.圖像增強(qiáng)–圖像增強(qiáng)技術(shù)的主要目標(biāo)是,通過(guò)對(duì)圖像的處理,使圖像比處理前更適合一個(gè)特定的應(yīng)用。
【摘要】圖像的銳化處理銳化可使景物邊界細(xì)節(jié)增強(qiáng),不但提高圖像的視覺(jué)效果,而且還便于對(duì)圖像的形狀特征更好地識(shí)別。?圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。?銳化的作用是使灰度反差增強(qiáng)。?因?yàn)檫吘壓洼喞嘉挥诨叶韧蛔兊牡胤?。所以銳化算法的實(shí)現(xiàn)是基于微分作用。圖像銳化的概念?圖像的景物細(xì)節(jié)特征;?一階
2025-05-05 08:22
【摘要】3圖像變換概述輸入函數(shù)f(x,y)婦表示原始圖像,輸出函數(shù)g(x,y)表示經(jīng)處理后的圖像,線性系統(tǒng)可看作是一種映射ψ,它反映了各種線性的圖像處理方法。1)圖像處理的線性描述系統(tǒng)的輸入和輸出關(guān)系表示為一般地講,圖像處理的二維系統(tǒng)為非因果系統(tǒng),因空間變量(x,y)相對(duì)于某參考軸可為負(fù)值。2)圖像
【摘要】模擬濾波器基本概念及設(shè)計(jì)方法輸入、輸出均為模擬信號(hào)的濾波器即模擬濾波器。通常用幅頻響應(yīng)和相頻響應(yīng)來(lái)表征一個(gè)濾波器的特性。對(duì)幅頻響應(yīng),通常把能夠通過(guò)的信號(hào)的頻率范圍定義為通帶,而把受阻或衰減的信號(hào)頻率范圍稱為阻帶,通帶和阻帶的界限頻率稱為截止頻率。按照通帶和阻帶的相互位置不同,模擬濾波器可分為低通、
2025-01-13 15:46
【摘要】Image&VisionLab視覺(jué)信息處理圖像分割I(lǐng)mage&VisionLab前言?圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟,也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。?圖像分割將圖像上的目標(biāo)區(qū)域和所需要的特征提取出來(lái),為更高層次的圖像
2025-01-22 16:16
【摘要】第三章數(shù)字圖像分析第一節(jié)圖像增強(qiáng)數(shù)字圖像處理北京大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所陳曉鷗戚扁肌小窺痰爬顏氧氣臣得安膽誡商究舞怠押括瑟盈善墳億串腋綿爽義俗數(shù)字圖像處理數(shù)
2025-01-27 15:31
【摘要】第8章圖像變換技術(shù)?圖像變換是將圖像從空間域變換到變換域。圖像變換的目的是根據(jù)圖像在變換域的某些性質(zhì)對(duì)其進(jìn)行處理。通常,這些性質(zhì)在空間域內(nèi)很難獲取。在變換域內(nèi)處理結(jié)束后,將處理結(jié)果進(jìn)行反變換到空間域。本章將詳細(xì)介紹圖像變換技術(shù),主要包括Radon變換和反變換,傅立葉變換和反變換,離散余弦變換和反變換等。圖像變換是圖像研究領(lǐng)域的重要方法,可以應(yīng)用于圖像濾波、
2025-05-13 18:10