erdas入門基礎教程-圖像增強-文庫吧資料
2025-05-02 08:47本頁面
【正文】 用，其目的是突出邊緣、輪廓、線狀目標信息，起到銳化的效果。根據其處理過程可以為兩種方法：一是根據定義的矩陣直接對圖像專進行處理；二是首先對圖像進行主成分變換，并對第一主成分進行卷積濾波，然后再進行主成分逆變換。具體操作步驟如下： 在 ERDAS菜單上選擇 Main丨 Image Interpreter丨 Spatial Enhancement丨Convolution命令，打開 Convolution。 ERDAS IMAGINE提供了多種總卷積算子，分別為 3X 5X 7X7三組，每組又包括邊緣檢測（ Edge Detect）、邊緣增強（ Edge Enhance）、低通濾波（ Low Pass）、高通濾波（ High Pass）、水平檢測（ Horizontal）、垂直檢測（ Vertical）和交叉檢測（ Summary）等多種不同的處理方式。 １、卷積增強 卷積增強（ Convolution ）主要用于對圖像進行平滑和銳化處理。空間增強的方法強調了像元與其周圍相鄰像元的關系，采用空間域中領域處理的方法，在被處理像元周圍的像元的參與下進行運算處理，這種方法也叫“空間濾波”。 ERDAS IMAGINE 空間域增強 空間域增強是有目的的突出圖像上的某些特征，如突出邊緣或線狀地物；也可以去除某些特征，如抑制在圖像獲取或傳輸過程中產生的各種噪聲。 圖像增強的方法主要可以分為空間域圖像增強、頻率域圖像增強、彩色增強、多圖像代數運算等。通過圖像增強技術，改善圖像質量，提高圖像目視效果，突出所需要的信息、壓縮圖像
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