大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目方案-文庫(kù)吧資料
2025-04-29 07:55本頁(yè)面
【正文】 建立統(tǒng)一的資源信息整合與交換機(jī)制。投資項(xiàng)目信息管理平臺(tái)，以現(xiàn)代項(xiàng)目管理方法論為基礎(chǔ)；以項(xiàng)目管理為主線，全面組織、全程貫穿各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)；以項(xiàng)目計(jì)劃為依據(jù)，科學(xué)協(xié)調(diào)各個(gè)部門的工作；以成本、進(jìn)度、質(zhì)量為最終控制目標(biāo)；以完整、及時(shí)、準(zhǔn)確的項(xiàng)目信息和科學(xué)的分析模型為項(xiàng)目管理、決策提供依據(jù)；遵循“以計(jì)劃為龍頭，以合同為中心，以投資控制為目的”的現(xiàn)代項(xiàng)目管理理念，構(gòu)建高效、實(shí)用的項(xiàng)目協(xié)同管理綜合平臺(tái)。逐步實(shí)現(xiàn)與相關(guān)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接入，形成全覆蓋的投資項(xiàng)目管理統(tǒng)一工作平臺(tái)，真正做好資源共享，為項(xiàng)目的后期評(píng)價(jià)、領(lǐng)導(dǎo)決策提供支持服務(wù)。投資項(xiàng)目信息管理平臺(tái)的建立和應(yīng)用，可有效解決投資建設(shè)項(xiàng)目管理動(dòng)態(tài)過(guò)程的信息分析、信息構(gòu)建，達(dá)到各參建方信息共享的目的。企業(yè)信用監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù)平臺(tái)以信息技術(shù)為支撐，以信用監(jiān)管為手段，全面提高信用監(jiān)管信息共享程度，及時(shí)預(yù)警影響社會(huì)交易安全和社會(huì)公共安全的不良信用信息，遵循“對(duì)外警示社會(huì)和企業(yè)；對(duì)內(nèi)明確重點(diǎn)，積極采取應(yīng)對(duì)措施”的原則，強(qiáng)化企業(yè)信用監(jiān)管防范機(jī)制，有力推進(jìn)“信用保稅區(qū)”建設(shè)，加強(qiáng)企業(yè)信用監(jiān)督管理的主動(dòng)性、前瞻性，更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，減少交易風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)信用監(jiān)管到位，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用的社會(huì)化監(jiān)督。納入企業(yè)信用預(yù)警體系的企業(yè)信息包括侵犯消費(fèi)者權(quán)益且不履行相關(guān)義務(wù)的信息、消費(fèi)者投訴未及時(shí)處理信息、行政處罰逾期未執(zhí)行信息、查無(wú)下落企業(yè)信息等23種信息。因此，建立企業(yè)信用危機(jī)的預(yù)警機(jī)制和管理機(jī)制，對(duì)企業(yè)信用危機(jī)進(jìn)行有效的預(yù)警及管理是十分重要的。利用預(yù)測(cè)信號(hào)燈系統(tǒng)，形象地刻畫出宏觀經(jīng)濟(jì)總體運(yùn)行狀況，分析經(jīng)濟(jì)波動(dòng)原因，及時(shí)了解各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，準(zhǔn)確判斷和測(cè)定經(jīng)濟(jì)景氣循環(huán)運(yùn)行狀態(tài)，提高宏觀經(jīng)濟(jì)決策水平。積極拓寬信息發(fā)布渠道，建立可視化平臺(tái)，采用Unity3D引擎，三維界面高度仿真，所見(jiàn)即所得。圍繞重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)活躍度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度、宏觀經(jīng)濟(jì)走向社會(huì)預(yù)期、社會(huì)消費(fèi)熱點(diǎn)、大宗商品供求及價(jià)格走勢(shì)、全國(guó)就業(yè)形勢(shì)、外貿(mào)訂單變化趨勢(shì)等方面，構(gòu)建大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)和現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)指標(biāo)庫(kù)，研究能客觀、準(zhǔn)確反映我省宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的指標(biāo)體系，編制“山東指數(shù)”。為了提高宏觀調(diào)控決策水平，我們必須從依靠傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)向依靠互聯(lián)網(wǎng)非統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，從監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)總量向監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)轉(zhuǎn)變，從中長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)向?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變。缺點(diǎn)在于數(shù)據(jù)共享難以實(shí)現(xiàn)。 嵌入處理。將原有數(shù)據(jù)通過(guò)上傳或?qū)敕绞竭M(jìn)行采集，原有功能模塊整合到本平臺(tái)中，合二為一，完美的將數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)。在對(duì)社會(huì)發(fā)展相關(guān)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)充分調(diào)研基礎(chǔ)上，結(jié)合項(xiàng)目需求，可對(duì)其進(jìn)行整合或嵌入處理（本方案整合公共信用信息服務(wù)平臺(tái)、投資項(xiàng)目信息管理平臺(tái)等）。我們采用批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，借助于深度學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算和可視化等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的批量處理挖掘其中的價(jià)值來(lái)支持決策和發(fā)現(xiàn)新的洞察。 數(shù)據(jù)分析方案。可以將企業(yè)單位或定點(diǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)通過(guò)同樣的方式采集起來(lái)，在本平臺(tái)上復(fù)用。將現(xiàn)存有關(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)和時(shí)效數(shù)據(jù)，通過(guò)上傳數(shù)據(jù)文件至服務(wù)器、分析提取有效數(shù)據(jù)導(dǎo)入服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)等方式采集起來(lái)，在本平臺(tái)上復(fù)用。
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