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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例實(shí)驗(yàn)四異方差-文庫(kù)吧資料

2025-04-23 12:35本頁(yè)面
  

【正文】 leiser檢驗(yàn)(Gleiser檢驗(yàn)與Park檢驗(yàn)原理相同)⑴建立回歸模型(結(jié)果同圖5所示)。⑵生成新變量序列:GENR LNE2=log(RESID^2)GENR LNX=log⑶建立新殘差序列對(duì)解釋變量的回歸模型:LS LNE2 C LNX,回歸結(jié)果如圖7所示。反之,則認(rèn)為不存在異方差性。取顯著水平,由于,所以存在異方差性。圖5 我國(guó)制造業(yè)銷售利潤(rùn)回歸模型⑵在方程窗口上點(diǎn)擊View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,檢驗(yàn)結(jié)果如圖6。SMPL 19 28LS Y C X圖4 樣本2回歸結(jié)果⑷計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量:=,分別是模型1和模型2的殘差平方和。⒉GoldfeldQuant檢驗(yàn)⑴將樣本安解釋變量排序(SORT X)并分成兩部分(分別有1到10共11個(gè)樣本合19到28共10個(gè)樣本)⑵利用樣本1建立回歸模型1(回歸結(jié)果如圖3)。在方程窗口中點(diǎn)擊Resids按鈕就可以得到模型的殘差分布圖(或建立方程后在Eviews工作文件
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